成為醫(yī)師的培訓(xùn)通常需要在醫(yī)學(xué)院和醫(yī)院進(jìn)行數(shù)年的艱苦工作。根據(jù)國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心的數(shù)據(jù)，在中國(guó)，每年80萬(wàn)醫(yī)學(xué)畢業(yè)生中，只有22，000成為專家。

對(duì)于那些學(xué)習(xí)兒科的人來(lái)說(shuō)，事情似乎更加令人不快，在22，000名候選人中只有300名選擇專業(yè)地照顧年輕患者。與傳統(tǒng)醫(yī)生相比，該組的工作量平均要多2.4倍，住院病人則多2.6倍。

行業(yè)專家正在集思廣益，以尋找其他解決方案以使該行業(yè)更具可持續(xù)性，例如創(chuàng)建人工智能“醫(yī)生”，這可能是“教each”的障礙。

上海兒童醫(yī)學(xué)中心副主任趙列斌正在率先運(yùn)用人工智能，通過(guò)提高診斷技能和減少工作量，使兒童病房變得更智能，更流暢。

趙的轉(zhuǎn)型計(jì)劃的核心是開(kāi)發(fā)一種基于數(shù)字聽(tīng)診器的智能識(shí)別系統(tǒng)，以對(duì)兒童的心肺音進(jìn)行分類(lèi)。

趙說(shuō)：“先天性心臟病仍然是中國(guó)常見(jiàn)的先天性缺陷。”“但是，對(duì)于許多在該領(lǐng)域缺乏熟練培訓(xùn)的縣級(jí)醫(yī)生而言，及時(shí)檢測(cè)一直很困難?！?/p>

去年，約有30，000名患有冠心病的兒童產(chǎn)生了大量的聲學(xué)數(shù)據(jù)。這促使Zhao和他的團(tuán)隊(duì)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)識(shí)別生命體征警報(bào)并將其分類(lèi)為有威脅或無(wú)威脅。