如今，人們正處于人工智能（AI）和機器學習（ML）的大規(guī)模技術進步的邊緣，這些技術正在創(chuàng)造幾乎無限功能的計算處理能力?；谶@些技術的機器現(xiàn)在能夠創(chuàng)建新的解決方案，并對現(xiàn)有技術進行更大的改進，而這是人腦無法實現(xiàn)的。它們可以通過典型的人類思維過程和推理來工作，現(xiàn)在已經(jīng)變得足夠聰明，可以發(fā)明專利。

DABUS人工智能系統(tǒng)被定義為一個“創(chuàng)造力機器”，這意味著它可以在無需人工干預的情況下形成和成熟思想。該系統(tǒng)是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)建的，這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)接受了信息的培訓，就像人類的大腦一樣。它既可以創(chuàng)造新的想法，又可以針對現(xiàn)有的發(fā)明進行分析，以確保它們是最新的技術。

這樣的系統(tǒng)目前非常獨特，但很快就會變得更加普遍，并為擁有它們的公司提供了巨大的創(chuàng)新資源。但是，盡管它們仍處于早期開發(fā)階段，但仍有一些企業(yè)有興趣了解以下一些問題：

?專利發(fā)明過程將是什么樣子？

?這些機器將創(chuàng)造多少個發(fā)明？他們會創(chuàng)造無盡的專利，還是會達到飽和？

?誰將從這些創(chuàng)新中最大受益？

?當機器變得比人類更智能時，專利發(fā)明是否會加速發(fā)展？

從歷史上看，新創(chuàng)新的過程始終始于高品質的新理念的爆發(fā)，同時隨著時間的推移，其數(shù)量和質量逐漸下降，并達到了平穩(wěn)狀態(tài)。這與任何稀有資源（例如黃金）的開采過程非常相似。

人們可以從另一個角度看待不斷減少的創(chuàng)新。例如在上世紀90年代末在技術和規(guī)模方面突飛猛進科技公司：谷歌、雅虎、亞馬遜以及和后來的Facebook，它們展示了創(chuàng)新的突破，并逐漸發(fā)展成為當今的科技巨頭。這些平臺巨頭利用先行者的優(yōu)勢，沒有留下讓他人成長的空間，如果這些創(chuàng)新公司出現(xiàn)，這些巨頭就會投資收購和兼并，而創(chuàng)新的力量則集中在少數(shù)人的手中。

另一個例子是基于區(qū)塊鏈技術的比特幣。比特幣是作為對稱為采礦的過程的獎勵而創(chuàng)建的。與金礦的例子相比，發(fā)明人中本聰在人為的稀缺性基礎上制定了一種貨幣政策。在比特幣誕生之初，所設定的比特幣總數(shù)不得超過2100萬。新的比特幣大約每十分鐘產(chǎn)生一次，其生成速度大約每四年下降一半，直到所有比特幣都流通為止。最終，其獎勵將降為零，并在2140年左右達到2100萬比特幣的限額。

專利發(fā)明的開采過程非常相似。在專利發(fā)明（A）的第一階段，專利數(shù)量及其新穎性迅速發(fā)展。在某些點（B），專利發(fā)明達到了成熟水平，在此過程中進度較慢，新穎性下降。而專利發(fā)明一旦達到最后階段（C），專利數(shù)量和質量都會達到平穩(wěn)狀態(tài)，其價值逐漸降低。

將來，如果實際上是通過機器大規(guī)模進行專利挖掘，則該過程將被加速到極限，如上圖中的紅線所示，人們可能會發(fā)現(xiàn)自己很快處于專利和創(chuàng)新飽和的地步。

此外，在此過程中的這一點上，人們可能會發(fā)現(xiàn)，諸如微軟、谷歌和亞馬遜之類的科技巨頭，如今已經(jīng)在人工智能方面進行了大量投資，并且擁有巨大的資源，它們將率先擁有這種專利挖掘機器。在這一點上，創(chuàng)新的力量可以轉移到這幾家公司。這可能會在主要的技術公司與所有其他有抱負的公司之間造成更大的差距。

不幸的是，眾所周知，這可能是企業(yè)家精神的終結。資源有限的私人企業(yè)家將無法與此類巨頭進行競爭，風險資本家也將無法獲得高投資回報。創(chuàng)造力和創(chuàng)新所有權將僅限于有能力負擔的人。

這就引出了一個問題，人們是否可以在本世紀擁有所有專利和創(chuàng)新，人類將完全脫離新發(fā)明嗎？
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