自從30年前引入監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集 (SCADA)以來(lái),邊緣計(jì)算是工業(yè)計(jì)算領(lǐng)域最重要的進(jìn)步。
為了緩解帶寬限制或固有延遲,以及提高系統(tǒng)的安全性和可靠性,計(jì)算資源(從網(wǎng)關(guān)到多功能設(shè)備再到計(jì)算機(jī))都被安置在邊緣,這就是邊緣計(jì)算的概念。邊緣的計(jì)算資源可以過(guò)濾或處理數(shù)據(jù),需要做的只是在制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行管理系統(tǒng)(MES系統(tǒng))或企業(yè)系統(tǒng)與云之間傳輸數(shù)據(jù)。
盡管邊緣計(jì)算是未來(lái)的工業(yè)控制技術(shù),但是目前全球?qū)吘売?jì)算的認(rèn)識(shí)也不盡相同,對(duì)于多數(shù)工程技術(shù)人員來(lái)說(shuō),邊緣計(jì)算的概念還處于一知半解之中。
為此,美國(guó)CFE Media and Technology(CONTROL ENGINEERING雜志所在公司)最近聯(lián)合Stratus(一家邊緣計(jì)算設(shè)備供應(yīng)商)對(duì)其全球讀者進(jìn)行了調(diào)查,發(fā)布了《2020邊緣計(jì)算趨勢(shì)報(bào)告》,調(diào)查內(nèi)容涉及邊緣計(jì)算的機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及對(duì)該技術(shù)的態(tài)度。
1 哪些新技術(shù)的應(yīng)用需要邊緣計(jì)算?
2部署邊緣計(jì)算的難點(diǎn)
3 如何使用邊緣計(jì)算的功能
4 邊緣計(jì)算具有哪些功能
5邊緣計(jì)算適合哪些應(yīng)用程序
6如何選擇邊緣計(jì)算供應(yīng)商
以NVIDIA Jetson Nano和 Jetson AGX Xavier 為核心板開(kāi)發(fā)的藍(lán)海大腦邊緣計(jì)算單元,快速部署DNN/CNN/RNN/LSTM 等主流模型或其它訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;體驗(yàn)功能強(qiáng)大且高效的AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)和高性能計(jì)算,在邊緣設(shè)備中進(jìn)行實(shí)時(shí)推理。體現(xiàn)在工業(yè)視覺(jué)識(shí)別中具有無(wú)需編程,降低集成難度;快速部署,極大縮短時(shí)間; 適應(yīng)性強(qiáng),快速遷移等優(yōu)勢(shì)。同時(shí)CPU和GPU高效協(xié)同,無(wú)序分揀拆垛碼垛,具有缺陷定位、分割、分類、檢測(cè)以及多維數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力。
客戶收益
1. 預(yù)測(cè)性維護(hù)、精確定時(shí):通過(guò)裝配線上使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器,智能制造可以跟蹤設(shè)備磨損的關(guān)鍵指標(biāo),如振動(dòng)和溫度??稍诰W(wǎng)絡(luò)邊緣提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,準(zhǔn)確提示需要維護(hù)時(shí)間,盡可能減少停機(jī)時(shí)間及降低成本。
2. 更嚴(yán)格的質(zhì)量管理:檢測(cè)產(chǎn)品異常,避免影響產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)查看微小缺陷。加強(qiáng)質(zhì)量控制,在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中(從供應(yīng)鏈到工廠車間)增加數(shù)據(jù)分析和情報(bào)。
3. 測(cè)量和管理機(jī)器: 具有開(kāi)放和可互操作的特點(diǎn),與現(xiàn)有設(shè)備集成收集和分析整個(gè)生產(chǎn)線的性能數(shù)據(jù)。通過(guò)使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備提高機(jī)械操作的可見(jiàn)度,提高智能工廠整體設(shè)備效率。
4. 安全傳輸、效率更高:支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險(xiǎn)時(shí)提醒工人,提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn) 。從海上鉆機(jī)到物流倉(cāng)庫(kù),藍(lán)海大腦的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息,提高安全性和生產(chǎn)力。
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