AI安防技術(shù)創(chuàng)新變難了？

從技術(shù)路徑的演進(jìn)迭代看，安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程可以分為：模擬時(shí)代、數(shù)字時(shí)代、高清時(shí)代和智能時(shí)代，這個(gè)過程伴隨著海量視頻數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)。

數(shù)字化解決了安防監(jiān)控視頻的存儲(chǔ)和讀取問題，使安防監(jiān)控最核心的功能“事后查”變成用戶“可獲得”，這奠定了安防監(jiān)控產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的基礎(chǔ)。高壓縮率數(shù)字編解碼技術(shù)的發(fā)展助推行業(yè)進(jìn)入了高清時(shí)代，200萬、500萬、4K等分辨率解決了“看得清”的問題，但這個(gè)時(shí)代安防監(jiān)控的核心應(yīng)用還是停留在“事后查”。

只有發(fā)展到當(dāng)下的智能時(shí)代，才給安防監(jiān)控的核心應(yīng)用賦予了全新的概念：從“事后”向“事中”和“事前”轉(zhuǎn)變，AI技術(shù)是促使這一轉(zhuǎn)變的核心。

智能安防為傳統(tǒng)安防帶來了革命性的轉(zhuǎn)變。在“事中”階段，傳統(tǒng)安防需要工作人員盯著屏幕，隨時(shí)監(jiān)視，人工做到這一點(diǎn)并不現(xiàn)實(shí)，但AI技術(shù)可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)視，發(fā)現(xiàn)符合報(bào)警規(guī)則的事件并實(shí)時(shí)告警。AI技術(shù)不僅讓“事中”實(shí)時(shí)告警變成可能，它還可以進(jìn)行事前預(yù)測，通過AI大腦的識別和分析，將一些隱患或者事件進(jìn)行提前預(yù)警，做到提前處置。

AI帶來的另一大變革是效率的極大提升。

AI安防在預(yù)設(shè)中就可以通過算法重點(diǎn)關(guān)注相應(yīng)的內(nèi)容，換句話說，把監(jiān)控?cái)z像頭被動(dòng)記錄場景所有信息轉(zhuǎn)化為記錄特定物體或者行為，再以某種符合標(biāo)準(zhǔn)的格式進(jìn)行編程輸出，進(jìn)行數(shù)據(jù)精簡，產(chǎn)品帶寬、算力還有存儲(chǔ)空間等社會(huì)資源的消耗隨之降低，能帶來安防行業(yè)整體成本和效率10-20倍的提升。

傳統(tǒng)安防核心的“事后查”功能有時(shí)候并不足以應(yīng)對龐大的視頻數(shù)量，想要在海量視頻中查找一個(gè)對象，在沒有明確的時(shí)間、地點(diǎn)信息時(shí)，無異于大海撈針，如某些大案甚至需要增調(diào)成百上千警力，花費(fèi)幾十天時(shí)間查看PB級以上的監(jiān)控錄像。

而一些人工智能企業(yè)通過對視頻的處理可以很快找到目標(biāo)對象，大大縮減了工作量，提高了效率。不過值得注意的是，這樣的AI技術(shù)可能并沒有從架構(gòu)上改變傳統(tǒng)安防，海量的視頻仍然存在。此外，現(xiàn)階段AI安防技術(shù)還存在對視頻內(nèi)容識別準(zhǔn)確度不夠、數(shù)據(jù)門檻高、數(shù)據(jù)隱私安全等問題。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，這幾年AI安防的發(fā)展似乎沒有之前在熱潮期那么“高光”了，技術(shù)上鮮有大的突破，成熟的AI產(chǎn)品及解決方案較少，一些技術(shù)并不成熟，智能化水平尚處在初級階段。

對此，博觀智能研發(fā)部副總裁、首席系統(tǒng)架構(gòu)師陳航鋒認(rèn)為，AI安防技術(shù)的核心是AI芯片技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，安防提供的是數(shù)據(jù)原料，是技術(shù)的一個(gè)落地點(diǎn)，更多地是表現(xiàn)在平臺應(yīng)用技術(shù)上。人們之所以覺得AI安防逐漸缺少突破式創(chuàng)新，可能是源自平臺應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新逐漸變少。

任何技術(shù)都會(huì)遇到創(chuàng)新天花板，這是客觀規(guī)律。從狹義AI技術(shù)看，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迭代速度在放緩，雖然也有很多學(xué)者在積極探索深度學(xué)習(xí)以外的AI技術(shù)，但總體上近兩年突破式創(chuàng)新的確少了。但深度學(xué)習(xí)算法各類網(wǎng)絡(luò)每年還會(huì)有創(chuàng)新，全球各類榜單不斷地被刷新指標(biāo)，且深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可解釋性問題還待解決，深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)還有很大的突破創(chuàng)新空間。此外AI芯片技術(shù)從工藝集成度到應(yīng)用生態(tài)等各個(gè)維度還在長足發(fā)展，各類AI芯片廠商也還在不斷涌現(xiàn)，安防只是其落腳點(diǎn)之一。

另一方面是因?yàn)槿藗儗I安防的期望值比較高?！叭绻鸄I安防的實(shí)際表現(xiàn)能大于等于期望值，那就沒有這樣的聲音了”，陳航鋒說，“但現(xiàn)在要為AI安防下一個(gè)‘創(chuàng)新乏力’的定論還為時(shí)尚早“。

從過去幾年安防技術(shù)的發(fā)展路徑可以看出來，創(chuàng)新仍在持續(xù)。2012-2016年，車輛識別技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)國內(nèi)AI安防率先在智能交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模落地。2017-2018年，人臉識別在公共安全領(lǐng)域大顯身手，19年是結(jié)構(gòu)化和以圖搜圖、ReID技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用的元年，現(xiàn)在人臉、結(jié)構(gòu)化以圖搜圖等技術(shù)正在AI安防產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著巨大的推動(dòng)力。

落地最快但可能并不完美

安防是AI領(lǐng)域最具有商業(yè)化潛力的場景之一。目前AI安防的應(yīng)用場景非常廣泛，主要在社會(huì)治理方面，如治安防控，智能交通、智慧監(jiān)所、工業(yè)安全、民用安防、智能樓宇等細(xì)分場景?，F(xiàn)在看來，AI安防的應(yīng)用空間和應(yīng)用領(lǐng)域還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到飽和的狀態(tài)。

接下來，人工智能技術(shù)對于風(fēng)控領(lǐng)域的賦能將從社會(huì)治理逐漸擴(kuò)展到各行各業(yè)，未來攝像頭數(shù)量將成倍增長?！叭斯ぶ悄軐⑸钊氲缴a(chǎn)生活的各個(gè)場景里，如智慧樓宇、智慧工廠、智慧社區(qū)，而不是僅局限在閉路監(jiān)控、防盜報(bào)警等場景。這是一個(gè)2G到2B的轉(zhuǎn)變，存在著大量的機(jī)會(huì)”，的盧深視COO楊斌表示。

由于AI三要素“數(shù)據(jù)、算力和算法”在安防賽道恰好在同一時(shí)間點(diǎn)共同迎來了爆發(fā)，成就了AI安防，促使其成為AI技術(shù)落地最成熟的領(lǐng)域，但光靠AI三要素并不能解決AI安防大規(guī)模落地應(yīng)用遇到的問題。

陳航鋒認(rèn)為，AI在安防市場有演示落地和大規(guī)模落地兩大挑戰(zhàn)。演示落地的問題是，演示效果好，但實(shí)際落地交付效果一般，原因除了核心的算法技術(shù)外，還需要產(chǎn)品、工程和解決方案作為配套，才能有好的落地交付效果。

具體來說，在產(chǎn)品上，要解決上量和成本的問題，對AI安防企業(yè)來說，目前盈利的最好方法是要有海量的智能硬件產(chǎn)品。工程方面，算法落地需要結(jié)合場景化，實(shí)驗(yàn)室的演示往往只能解決單個(gè)場景的展示，放到實(shí)際場景中無法很好地適應(yīng)各類場景的變化和干擾，所以AI安防要能真正落地，需要大量的工程地面化部隊(duì)去實(shí)踐，通過大量的實(shí)踐再反補(bǔ)到算法和產(chǎn)品中，不斷迭代改進(jìn)。

解決方案是當(dāng)下AI安防最主流的商業(yè)模式，其面臨大規(guī)模落地的挑戰(zhàn)，方案實(shí)現(xiàn)CPU+GPU調(diào)度框架，降低AI的整體TCO，同時(shí)使億級的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能讓客戶可獲得。

同時(shí)，楊斌提出，產(chǎn)品非標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)業(yè)鏈匹配不完善亦是一大難點(diǎn)。三維機(jī)器視覺作為AI安防最新最前沿的技術(shù)，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一將帶來諸多問題，如3D數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、3D相機(jī)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)等，這會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈上下游匹配難度較高，行業(yè)市場不夠規(guī)范等問題。

AI安防產(chǎn)品多面向G端、B端市場，一些AI在商業(yè)化進(jìn)程中企業(yè)存在過度依賴G端客戶的問題。據(jù)去年8月曠視遞交的第一版招股書中顯示，其智慧安防和智慧城市的訂單多來自于政府，且對于政府補(bǔ)貼的依賴度較強(qiáng)。這兩年，曠視也在以智慧安防為核心不斷向新領(lǐng)域擴(kuò)展。

隨著G端、B端市場漸漸飽和，一些安防企業(yè)在逐漸探索擴(kuò)展C端的用戶群體，如?？低?/u>成立了主打安全的智能家居子品牌螢石，大華成立了C端品牌樂橙。今年這場疫情也令不少AI安防產(chǎn)品在C端打開了局面。