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樹的遞歸結(jié)構(gòu)和樹的存儲結(jié)構(gòu)分析

454398 ? 來源:機器之心 ? 作者:小小 ? 2020-10-16 14:33 ? 次閱讀
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樹的遞歸結(jié)構(gòu)

從一張圖中解釋什么是樹

這張圖,主要講解關(guān)于cart這個單詞的所有的可能組合,按照常理,需要先考慮三個字母的排列,然后對三個字母進(jìn)行拆分,直到最后一個節(jié)點,這個過程就類似于樹 到底什么是樹

什么是樹

樹是節(jié)點集合(A tree is a collection of nodes),

集合:集合是允許一個元素都沒有的集合,稱之為空集。

首先,集合是允許一個元素都沒有的集合,稱之為空集,那么書是不是也允許一個節(jié)點都沒有的呢,是的,一個節(jié)點都沒有的樹,稱之為空樹,如果不是空的,則會存在根節(jié)點r和零個或更多非空子樹,T1,T2.。。Tk,他們的根由來自r的有向連接,什么叫有向邊,大致可以理解為箭頭。用圖的關(guān)系說明樹的內(nèi)部關(guān)系

根節(jié)點(root)一棵樹只有一個跟節(jié)點,所有的節(jié)點都在該節(jié)點的下面,嘗試把圖倒過來看,可以看成一個我們?nèi)粘R姷降臄?shù)的根部,在這里顯然字母A就是這顆樹的根節(jié)點。

子節(jié)點,父節(jié)點,一個節(jié)點,它對應(yīng)的下面有連這的節(jié)點,那么被連著的節(jié)點就是這個節(jié)點的子節(jié)點,也叫做孩子,那么這個節(jié)點叫做被連接的節(jié)點的父親,看圖,B被A連這,所以B是A的一個孩子,同理,CDE等等這一行都是A的孩子,同時F,它連這K L M 同時被A連這,那么F是A的一個孩子,同時又是K L M 的父親。

樹葉:樹葉就是那些沒有孩子的節(jié)點,比如B,C,D等等,例如下圖的綠色部分。

兄弟: 按照我們的理解,同一個父母生的當(dāng)然是兄妹,如下圖所示,顏色相同的都是兄妹

路徑 我們同樣可以定義從父親到他孩子的路徑,下面的路徑,我們就取上圖的一部分,一個子樹,作為例子

比如,A->O的路徑為A->E->J->O它的長度為3,實際為它的邊數(shù),圖中紅色的部分。

節(jié)點的深度:節(jié)點的深度指的是節(jié)點到樹根的長度,看下圖,我們可以輕易的知道,j節(jié)點的深度為2,可以理解為 A-> E -> J 邊長為2.顯然,此時根節(jié)點的深度為0.

節(jié)點的高度:高度是從節(jié)點到葉子的最長路徑,比如節(jié)點F的高度為1,顯然所有葉子節(jié)點高度為0.

樹的高度,樹的高度是跟的高度,顯然在這圖中,樹的高度為3,A->O

樹的特點

按照正常的邏輯,一個人不能同時有兩個父親,所以樹也一樣,下圖的兩個就解釋了這個問題

一顆正常的樹,它的樹枝是不會長成一個圓的,所以,樹中,是不可能出現(xiàn)環(huán)形的。圖中,紅色箭頭構(gòu)成了一個環(huán),所以都不是一顆樹。

樹的存儲結(jié)構(gòu)

樹的存儲結(jié)構(gòu)有三種,分別為,雙親表示法,孩子表示法,孩子兄弟表示法。

雙親表示法

假設(shè)一組連續(xù)空間保存著樹的特點,同時在每個節(jié)點中,附帶一個指示器表示雙親節(jié)點中鏈表的為位置,也就是說,每個節(jié)點除了知道自己是誰以外,還知道他的雙親在哪里。

其中data是數(shù)據(jù)域,存儲結(jié)點的數(shù)據(jù)信息。而parent是指針域,存儲該結(jié)點的雙親在數(shù)組中的下標(biāo)。

//樹的雙親表示法結(jié)點結(jié)構(gòu)定義
#define MAX_TRUE_SIZE 100
typedef int TElemType //樹結(jié)點的數(shù)據(jù)類型

//結(jié)點結(jié)構(gòu)
typedef struct PTNode   
{
	TElemType data;  //結(jié)點數(shù)據(jù)
	int parent;   	//雙親位置
}PTNode

//樹結(jié)構(gòu)
typedef struct
{
	PTNode nodes[MAX_TRUE_SIZE];  //結(jié)點數(shù)組
	int r,n     //根的位置和結(jié)點數(shù)
}PTree

有了這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就可以來實現(xiàn)雙親表示法。由于根結(jié)點是沒有雙親的,所以我們約定根結(jié)點的位置域設(shè)置為-1,這也就意味著,我們所有的結(jié)點都存有他雙親的位置。如圖1-2中的樹結(jié)構(gòu)和表1-3中的樹雙親表示。

這樣的存儲結(jié)構(gòu),我們可以根據(jù)結(jié)點的parent’指針很容易找到他的雙親結(jié)點,時間復(fù)雜度為O(1),直到parent為-1時,表示找到了樹結(jié)點的根

孩子表示法

換一種完全不同的考慮方法,由于樹中每個結(jié)點可能有多棵子樹,可以考慮用多重鏈表。每個結(jié)點有多個指針域,其中每個指針指向一顆子樹的根結(jié)點,我們把這種方法叫做多重鏈表的表示方法。不過,樹的每個結(jié)點的度,也就是他的孩子個數(shù)是不同的,所以設(shè)計兩種方法:

方案一

指針域的個數(shù)就等于樹的度,樹的度就是樹各個結(jié)點度的最大值。其結(jié)構(gòu)如圖

其中data是數(shù)據(jù)域,child1到childd是指針域,用來指向該結(jié)點的孩子結(jié)點。對于圖1-1來說,樹的度是3,所以我們指針域個數(shù)就是3,

方案二

每個結(jié)點指針域的個數(shù)等于該結(jié)點的度,我們專門取一個位置來存儲結(jié)點指針的個數(shù)。

data為指針域,degree為度域,也就是存儲該結(jié)點的孩子結(jié)點的個數(shù)

這就是我們要說的孩子表示法,把每個結(jié)點的孩子都排列起來,以單鏈表為存儲結(jié)構(gòu),則n個結(jié)點有n個孩子鏈表,如果是葉子結(jié)點則此單鏈表為空。然后n個頭指針又組成一個線性表,采用順序存儲結(jié)構(gòu),存放進(jìn)一個一維數(shù)組,

為此,設(shè)計兩種存儲結(jié)構(gòu),一個是孩子鏈表的孩子結(jié)點,

child是數(shù)據(jù)域,用來存儲某個結(jié)點在表頭數(shù)組中的下標(biāo)。next是指針域,用來存儲指向結(jié)點的下一個孩子結(jié)點的指針。另一個是表頭數(shù)組的表頭結(jié)點。

data是數(shù)據(jù)域,存儲某結(jié)點的數(shù)據(jù)信息,firstchild是頭指針域,存儲該結(jié)點的孩子鏈表的頭指針。

//樹的孩子表示法結(jié)構(gòu)定義
#define MAX_TRUE_SIZE 100
typedef struct CTNode  //孩子結(jié)點
{
	int child;
	struct CTNode *next;
}*ChildPtr;
//表頭結(jié)構(gòu)
typedef struct
{
	TElemType data;
	ChildPtr firstchild;
}CTBox;
//樹結(jié)構(gòu)
typedef struct
{
	CTBox nodes[MAX_TRUE_SIZE];  //結(jié)點數(shù)組
	int r,n;               //根的位置和結(jié)點數(shù)
}CTree

把把雙親表示法和孩子表示法綜合一下表示如下

這種表示法叫做雙親孩子表示法,應(yīng)該算是孩子表示法的改進(jìn)。

孩子兄弟表示法

任一棵樹,它的結(jié)點的第一個孩子如果存在就是唯一的,它的右兄弟如果存在也是唯一的。因此。我們設(shè)置兩個指針,分別指向該結(jié)點的第一個孩子和此結(jié)點的右兄弟。

data是數(shù)據(jù)域,fitstchild為指針域,存儲該結(jié)點的第一個孩子結(jié)點的存儲地址,rightsib是指針域,存儲該結(jié)點的右兄弟結(jié)點的存儲位置。

//孩子兄弟表示法結(jié)構(gòu)定義
typedef struct CSDNode
{
	TElemType data;
	struct CSNode *firstchild,*rightsib;
}CSNode,*CSTree;

這種方法的示意圖如下所示

這種表示法,給查找某個結(jié)點的某個孩子帶來了方便,只需要通過firstchild找到此結(jié)點的長子,然后在通過長子結(jié)點的rightsib找到它的二弟,接著一直找下去,直到找到具體的孩子。
編輯:hfy

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