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中國制造業(yè)仍然顯現(xiàn)出較多不足

電子工程師 ? 來源:中制智庫 ? 作者:中制智庫 ? 2020-09-27 10:09 ? 次閱讀
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美國仍然是全球制造業(yè)第一強(qiáng)國,第二也不是中國!天天忽悠,要付出沉重代價(jià)

作者:年勇來源:中制智庫

美國仍然是全球制造業(yè)第一強(qiáng)國,

第二也不是中國!

9月9日,以“新制造時(shí)代”為主題的“2020中國互聯(lián)網(wǎng)制造峰會(huì)”在廈門召開。國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)司原司長年勇表示,美國一直以來沒有放棄制造業(yè)。去年美國服務(wù)業(yè)占經(jīng)濟(jì)總量的81%,但其中60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的。目前中國制造業(yè)仍然顯現(xiàn)出較多的不足。

以下為年勇的演講速記,中制智庫整理——

智能制造是一個(gè)特別大的題目,我講點(diǎn)自己的認(rèn)識(shí),跟大家分享。按理說,今天要講制造業(yè),有人跟我說不太理解,說你還講制造業(yè),題目和內(nèi)容都有點(diǎn)LOW。我說講什么不LOW呢?講大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈不LOW,但是我說你理解錯(cuò)了,我們這個(gè)社會(huì)目前最大的誤導(dǎo)就是制造業(yè)不行了,制造業(yè)落后了,要講大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算之類,才跟得上形勢,才與時(shí)俱進(jìn)。這是當(dāng)前社會(huì)最大的問題。

美國從來沒有放棄制造業(yè)

要談制造業(yè)是因?yàn)楫?dāng)前制造業(yè)還是我們國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是我們科學(xué)技術(shù)的基本載體,一個(gè)國家的科技水平和經(jīng)濟(jì)實(shí)力體現(xiàn)在哪里?唯一的標(biāo)志就是制造業(yè)發(fā)不發(fā)達(dá)。這個(gè)是我們現(xiàn)在沒人說的,不想說,不愿意說,我總結(jié),人類的發(fā)展進(jìn)步就是制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。人家會(huì)說我偏激,我說人和動(dòng)物的區(qū)別就是在于人可以制造工具?,F(xiàn)在有一個(gè)說法叫做美國是服務(wù)經(jīng)濟(jì)了,后工業(yè)社會(huì),不搞制造業(yè)了,而中國制造業(yè)很發(fā)達(dá)。你知道美國的具體情況是什么樣的情況?我分享一下我的觀點(diǎn),可能不一定對(duì),大家共同交流。

去年美國服務(wù)業(yè)的比重是81%,以此證明美國是后工業(yè)經(jīng)濟(jì),是不要制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)。但是很多人不知道,在美國服務(wù)業(yè)的81%里頭,美國制造業(yè)去年是2.36萬億,占經(jīng)濟(jì)總量的11%,服務(wù)業(yè)是81%。大家不知道81%背后的東西,背后是什么?美國的服務(wù)業(yè)里頭60%以上都是為制造業(yè)服務(wù)的,大體這些年占美國經(jīng)濟(jì)總量48%、49%、50%。什么意思?美國為制造業(yè)服務(wù)的生產(chǎn)性占一半,就是說美國經(jīng)濟(jì)全部總量里有一半是為制造業(yè)服務(wù)。加上制造業(yè)本身就超過了60%。換句話說,可以說美國制造業(yè)占美國經(jīng)濟(jì)總量超過60%。那美國其是一個(gè)制造業(yè)國家,還是一個(gè)制造業(yè)大國,美國從來沒有放棄制造業(yè),直到今天。前天特朗普還說,美國要成為世界制造業(yè)的超級(jí)大國。中心意思是講要擺脫中國的依賴,美國要成為世界制造業(yè)的超級(jí)大國??傊绻覀冎袊鴮?duì)這個(gè)認(rèn)識(shí)不清楚,天天忽悠新概念,我估計(jì)中國要為此付出沉重的代價(jià)。

智能制造的昨天、今天和明天

第一,昨天。人類歷史就是科學(xué)技術(shù)不斷為制造業(yè)賦能的歷史,我們不斷發(fā)明新的科學(xué)技術(shù),不斷的應(yīng)用在制造業(yè)上,促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展進(jìn)步。

今天之所以叫它智能制造,智能制造提出的時(shí)間不長,是1988年美國的懷特教授出的一本書《智能制造》,這里面首次提出來,提出來以后到現(xiàn)在也就32年,時(shí)間很短。實(shí)際上說起智能制造,往前追溯,應(yīng)該說從第一次工業(yè)革命開始,那個(gè)時(shí)候是1776年,瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),那個(gè)時(shí)候制造業(yè)開始比較快的進(jìn)步。為什么工業(yè)革命是瓦特發(fā)明蒸汽機(jī),是動(dòng)力的進(jìn)步,不用人去拉,人就可以解放出來,是機(jī)械化時(shí)代,那個(gè)時(shí)候開始我們就已經(jīng)進(jìn)入了制造業(yè)的現(xiàn)代化進(jìn)程。

又經(jīng)歷了第二次工業(yè)革命,第二次工業(yè)革命就是以1821年法拉第發(fā)明電動(dòng)機(jī)為標(biāo)志,人類進(jìn)入了電氣化時(shí)代,電氣化時(shí)代又上了一個(gè)臺(tái)階。進(jìn)入第三次工業(yè)革命,1946年發(fā)明電子計(jì)算開始,我們進(jìn)入了第三次工業(yè)革命的時(shí)代。第三次工業(yè)革命這個(gè)時(shí)代還在持續(xù),至于持續(xù)多長時(shí)間不知道。

這個(gè)過程當(dāng)中我們經(jīng)歷了自動(dòng)化或者叫數(shù)字化,后來經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)化,近幾年由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等等新技術(shù)的出現(xiàn),包括人工智能的技術(shù),第三次工業(yè)革命就認(rèn)為是智能化時(shí)代。在過去200多年當(dāng)中,第一次工業(yè)革命以來,發(fā)達(dá)國家從來沒有放棄過制造業(yè),而且始終處在制造業(yè)的領(lǐng)先地位。近年來,推進(jìn)制造業(yè)的能力水平及各方面,發(fā)達(dá)國家從國家層面提出的很多的戰(zhàn)略,也提出很多的支持措施,包括資金支持。他們的企業(yè),特別是大企業(yè)在推進(jìn)制造業(yè)智能化方面有很多的戰(zhàn)略舉措。

從國內(nèi)來看,我們國家改革開放40年來,我們緊跟發(fā)達(dá)國家的步伐,向他們學(xué)習(xí),抓住全球產(chǎn)業(yè)大勢,特別是新一代信息技術(shù)和傳統(tǒng)的制造技術(shù)有機(jī)融合,這方面還是取得非常大的進(jìn)步,取得了很多成就,這些成就就不一一列舉。為什么有這個(gè)成就?一個(gè)原因是我們積極向別人學(xué)習(xí)借鑒,一個(gè)是我們自己不斷努力的結(jié)果。第二,今天。盡管過去30年我們?cè)谥圃鞓I(yè)取得很大成就,發(fā)展成世界第一大制造體系(總規(guī)模),制造業(yè)存在的問題也是很多,距離發(fā)達(dá)國家差距還非常巨大,盡管塊頭不小,但是從技術(shù)、工藝、材料、水平能力上各個(gè)方面,比較高端這部分差距還是非常巨大。 當(dāng)然,但是真正走工業(yè)化的時(shí)間還是比較短,實(shí)際上也就這40年,換句話說,現(xiàn)在我們?nèi)〉贸删蛯?shí)際上是我們用三四十年的時(shí)間走完了西方發(fā)達(dá)國家近300年的工業(yè)化道路。走過的第一次工業(yè)革命一百年,走了第二次工業(yè)革命的一百年,又走過了第三次工業(yè)前三四十年,這么短的時(shí)間內(nèi)我們急速的追趕,勢必肯定缺失了很多東西,少了很多環(huán)節(jié)。 所以說,歸納起來比較突出有三個(gè)方面: 第一,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)十分薄弱?,F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)包括研究的基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)、應(yīng)用的基礎(chǔ)等等與發(fā)達(dá)國家差距很大,其中最為突出的就是基礎(chǔ)研究,基礎(chǔ)研究對(duì)后面的應(yīng)用至關(guān)重要。因?yàn)榍懊婀I(yè)化時(shí)間很短這個(gè)客觀現(xiàn)實(shí),好多基礎(chǔ)研究沒有跟上,包括大學(xué)研究機(jī)構(gòu)包括大企業(yè)的基礎(chǔ)研究都很差?;A(chǔ)研究如果上不去,一百多年前美國有一個(gè)物理學(xué)家叫做亨利羅蘭,他有一個(gè)演講,他說為了應(yīng)用科學(xué),科學(xué)本身必須成功,假如我們停止科學(xué)的進(jìn)步而只留意科學(xué)的應(yīng)用,很快就會(huì)退化成中國人那樣。多少代人以來他們都沒有什么進(jìn)步,因?yàn)樗粷M足科學(xué)應(yīng)用,卻從來沒有追問過他們所做事情的原理,這些原理就構(gòu)成了科學(xué)。到了一百多年之后的今天,我們改的怎么樣了?我回答不了這個(gè)問題。但是我們看到的現(xiàn)實(shí)是我們重大的基礎(chǔ)理論,重大的原創(chuàng)核心技術(shù)幾乎是空白。到今天4G的關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、核心基礎(chǔ)零部件等都嚴(yán)重依賴于國外。

目前我國高端的芯片,智能的工業(yè)機(jī)器人等等這些硬件我們幾乎不能生產(chǎn),我們?cè)瓌?chuàng)的操作系統(tǒng)等這些關(guān)鍵軟件也要依靠進(jìn)口。打個(gè)比方說驅(qū)動(dòng)電機(jī),生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)電機(jī)一個(gè)小部件國內(nèi)生產(chǎn)規(guī)模很大,全世界沒有人可比,但是制造這個(gè)電機(jī)所需的高速精密軸承,耐電的材料,高精度的位置和溫度的傳感器,里面的電子開關(guān)IGBT等等這些東西我們沒有一件能生產(chǎn)。由于基礎(chǔ)的研究差,導(dǎo)致了底層的硬件、底層的軟件都要依賴別人,這是我們發(fā)達(dá)國家和美國最根本、最大的差距。就是因?yàn)槲覀兓A(chǔ)研究差的原因。 第二個(gè)短板是產(chǎn)業(yè)生態(tài)上不去。制造業(yè)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈不完整,這個(gè)問題非常突出,有的環(huán)節(jié)是空白的。而且我們?yōu)橹悄苤圃旆?wù)的這些重要的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施還差得很遠(yuǎn),比如說這兩天討論的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G,包括數(shù)據(jù)資源的體系、人才資源體系幾乎沒有什么健全。 第三,產(chǎn)業(yè)環(huán)境亟待提升。我歸納有三個(gè)偏差,一個(gè)偏差是不重視制造過程、制造經(jīng)驗(yàn)的結(jié)果。這個(gè)積累非常重要,就是好大喜功,沒有認(rèn)識(shí)到工業(yè)1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走,為什么?因?yàn)楣I(yè)化的進(jìn)程可以縮短,不可以省略。省略了任何一個(gè)環(huán)節(jié)將來都要付出沉痛的代價(jià),而且早晚還要補(bǔ)上。你想跳過,將來都要付出代價(jià),而且這個(gè)代價(jià)非常沉痛。所以第一個(gè)偏差是認(rèn)知偏差。第二,引導(dǎo)偏差,很多引導(dǎo)策略不系統(tǒng)、不完整,碎片化,沒有辦法執(zhí)行,針對(duì)性和可操作性都很差,重點(diǎn)也不突出。這種情況下怎么形成共識(shí)、形成合力。第三個(gè)偏差就是執(zhí)行偏差,在推進(jìn)制造業(yè)智能化或者推進(jìn)智能制造過程中,沒有看見主導(dǎo)力量,各自為政,一片散沙,而且資本、人力、物力的投入都浪費(fèi)掉了。

這就是我們今天面臨的形勢,就是這么嚴(yán)峻。 第三,明天。明天面臨什么?實(shí)際上很清楚,今天面臨什么短板、瓶頸,那就是我們明天要努力的方向。這樣說的話, 第一,是要夯實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)然有大學(xué)問題、研究機(jī)構(gòu)問題、企業(yè)的問題,這些基礎(chǔ)都要夯實(shí),沒有這個(gè)基礎(chǔ)想飛是不可能。意思是,必須全社會(huì)有這個(gè)意識(shí)。大學(xué)在基礎(chǔ)研究中承擔(dān)至關(guān)重要的角色,美國的經(jīng)濟(jì)起飛有兩個(gè)引擎,一個(gè)是美國西部在加州的舊金山灣區(qū),一個(gè)在美國的東部,在美國麻省的波斯頓,為什么會(huì)出現(xiàn)這兩個(gè)特別活躍,創(chuàng)新成果層出不窮。西部有加州大學(xué),有斯坦福大學(xué)這樣一系列的著名大學(xué)。東部地區(qū)有哈弗大學(xué)、麻省理工學(xué)院等。這些大學(xué)有雄厚的研究力量,有長期的積累,有源源不斷的學(xué)生進(jìn)來和出來,就是提供了源源不斷的一代又一代的精英人才。美國這兩個(gè)地方圍繞著大學(xué)形成相當(dāng)發(fā)育的產(chǎn)業(yè),大學(xué)里頭的發(fā)明創(chuàng)造提供產(chǎn)業(yè)化的一系列制造業(yè)。還有為制造業(yè)系統(tǒng)提供金融支持。

同時(shí),這一套發(fā)達(dá)國家的制造業(yè)體系和發(fā)達(dá)的金融業(yè)體系就確保了美國從大學(xué)的基礎(chǔ)研究出來的成果能夠小試、中試、產(chǎn)業(yè)化,然后放大,最后就是很大的產(chǎn)業(yè)。工廠可以不放在美國,可以放在中國、歐洲。但是,它的原創(chuàng)成果在他的大學(xué)里,而且這些教授、實(shí)驗(yàn)室主任領(lǐng)著老師學(xué)生圍繞著某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,一個(gè)小領(lǐng)域持續(xù)研究。而且從前幾代的實(shí)驗(yàn)室主任接過來這個(gè)接力棒。 曾經(jīng)有一個(gè)中國小孩在那工作,我就問他,你是干什么的,他就做研究,來了半天。我說我想知道你半年你的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)是什么樣子?他說我的半年全部在實(shí)驗(yàn)室,早上起床吃點(diǎn)東西就到實(shí)驗(yàn)室,到晚上十一二點(diǎn)回去。他說也不是老師要求他這樣子,從實(shí)驗(yàn)室主任到一幫的年輕老師到學(xué)生都是這樣的狀態(tài),而且全是自愿的,每天的狀態(tài)都非常激昂,覺得有意義。我說這就是美國強(qiáng)大的唯一原因,誰能做到一點(diǎn)誰就是最大最強(qiáng)的。第二,健全生態(tài)。一個(gè)是健全智能制造產(chǎn)業(yè)鏈,把短板補(bǔ)上。一個(gè)是推進(jìn)智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G。一個(gè)是人才體系的建設(shè),沒有人什么都干不成。 第三,完善環(huán)境。第一,提升認(rèn)知水平。第二,加強(qiáng)引導(dǎo),要破除引導(dǎo)策略的碎片化。我曾經(jīng)牽頭制定了一個(gè)《增強(qiáng)制造業(yè)核心技術(shù)三年行動(dòng)計(jì)劃》,每三年一次,為什么要制定這個(gè)?就是想集中少數(shù)重點(diǎn)領(lǐng)域,把各種資源、資金、人才都集中到這個(gè)領(lǐng)域,使這個(gè)領(lǐng)域盡快有所突破?,F(xiàn)在已經(jīng)執(zhí)行到第二輪,支持了一大批項(xiàng)目,效果非常好。第三,推動(dòng)實(shí)施。我們講智能制造核其他重心還是制造,你不能想象你的制造不行,上面再加計(jì)算機(jī),加個(gè)軟件就行了,不是這樣的,制造業(yè)需要積累,需要摸索,它有很多隱性知識(shí),不是三天兩天就學(xué)得來的。如果不熟悉制造過程、制造程序、制造工藝、制造經(jīng)驗(yàn),那后邊的再多的數(shù)據(jù)都沒有用,你根本不知道數(shù)據(jù)背后是什么。

從這個(gè)意義上講智能制造的推進(jìn)可能需要一個(gè)制造業(yè)巨頭來引領(lǐng)來主導(dǎo),沒有的話,這個(gè)事情就很難做。制造巨頭才了解制造業(yè),才明白制造工藝、制造的程序和掌握制造的核心技術(shù),不掌握這個(gè),你想引領(lǐng)也引領(lǐng)不了。國際上最典型就是GE,上百年的制造業(yè)制造經(jīng)驗(yàn),它對(duì)制造工藝、制造領(lǐng)域的理解比任何其他企業(yè)都深刻。同時(shí)又有巨大的實(shí)力來提升信息技術(shù)水平,掌握了大量信息技術(shù)的關(guān)鍵,這樣,兩方結(jié)合才可能引領(lǐng)智能制造的發(fā)展。意思是制造業(yè)大企業(yè)要成起歷史責(zé)任。 來源:中制智庫

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    的頭像 發(fā)表于 11-15 16:43 ?792次閱讀
    智慧工廠:<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎

    生成式AI在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景展望

    在上一期《IBM 企業(yè)級(jí) AI 為跨國制造業(yè)智能化注入新動(dòng)力》的文章中,我們重點(diǎn)分享了 IBM 企業(yè)級(jí)AI驅(qū)動(dòng)智能制造升級(jí)的若干場景,視覺檢測技術(shù)及知識(shí)庫平臺(tái)的應(yīng)用案例;接下來,我們將從技術(shù)層面,聚焦傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)及最新的生成式 AI 在
    的頭像 發(fā)表于 11-06 17:06 ?1474次閱讀

    PLM制造業(yè)解決方案:應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),提升效率與競爭力

    在當(dāng)今競爭激烈的制造業(yè)環(huán)境中,企業(yè)面臨著多重挑戰(zhàn),包括信息不對(duì)稱、成本控制困難、創(chuàng)新能力不足、供應(yīng)鏈管理薄弱等問題。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),制造業(yè)企業(yè)紛紛尋求有效的解決方案。PLM(產(chǎn)品生命周期管理)系統(tǒng)作為一種集成的信息化解決方案,
    的頭像 發(fā)表于 10-25 14:50 ?979次閱讀
    PLM<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>解決方案:應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),提升效率與競爭力

    計(jì)算機(jī)通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)等先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展向好

    據(jù)國家稅務(wù)總局13日公布的增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)顯示,2024年前三季度經(jīng)濟(jì)運(yùn)行亮點(diǎn)很多,比如先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展向好。在今年的前三季度,全國工業(yè)企業(yè)銷售收入同比增長3.6%。其中,裝備制造業(yè)增長5.3%,計(jì)算機(jī)通信設(shè)備制造業(yè)增長13.5%、
    的頭像 發(fā)表于 10-14 14:53 ?1435次閱讀

    制造業(yè)人工智能的場景應(yīng)用落地現(xiàn)狀、難點(diǎn)和建議

    應(yīng)用人工智能的場景化落地的現(xiàn)狀和難點(diǎn)進(jìn)行分析,提出制造業(yè)人工智能的場景應(yīng)用落地的建議。 制造業(yè)人工智能的場景應(yīng)用落地的現(xiàn)狀 人工智能在中國制造業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模逐年增加,但是目前總量不高。
    的頭像 發(fā)表于 10-12 09:49 ?891次閱讀

    盤點(diǎn)2024制造業(yè)500強(qiáng)中的連接器和線束線纜元素

    2024世界制造業(yè)大會(huì)上發(fā)布的中國制造業(yè)企業(yè)500強(qiáng)榜單,其中有多少企業(yè)涉及連接器和線束線纜業(yè)務(wù)? 2024世界制造業(yè)大會(huì)上發(fā)布的中國
    的頭像 發(fā)表于 10-10 09:56 ?822次閱讀
    盤點(diǎn)2024<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>500強(qiáng)中的連接器和線束線纜元素

    中國制造業(yè)企業(yè)總量突破600萬家

    據(jù)新華社報(bào)道,截至2024年8月31日,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示我國制造業(yè)企業(yè)總量突破600萬家;總數(shù)量達(dá)到603萬家,與2023年底相比增長5.53%,其中與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有關(guān)的企業(yè)51.53萬家,占制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 09-25 11:36 ?1271次閱讀

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的八大主要用途!

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things,簡稱IoT)作為信息技術(shù)與制造業(yè)的結(jié)合正逐漸改變著傳統(tǒng)制造業(yè)的面貌。通過將傳感器、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接起來,IoT在制造業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。下面將介紹工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在
    的頭像 發(fā)表于 08-02 16:30 ?977次閱讀

    歐時(shí)制造業(yè)產(chǎn)品及解決方案助力中國制造業(yè)企業(yè)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    ? ? ? 制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要陣地。工信部數(shù)據(jù)顯示,2023年,全國制造業(yè)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.0%,制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年位居全球第一。 展望下一個(gè)五年,智能
    的頭像 發(fā)表于 07-24 17:42 ?984次閱讀