通常，精神疾病的診斷包括依據(jù)為國(guó)際疾病分類、精神障礙診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(cè)，有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生依據(jù)調(diào)查問卷和自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。

而由于血液檢測(cè)查不出抑郁癥，腦部掃描也沒法提前檢查出焦慮癥，活組織檢查更不可能診斷出自殺的念頭。所以至今，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，沒有任何可靠的生物標(biāo)記可以用來診斷精神疾病。

精神病學(xué)家們想找出發(fā)現(xiàn)思想消極的捷徑卻總是得不到結(jié)果，這使許多精神病學(xué)的發(fā)展停滯不前。它讓精神疾病的診斷變得緩慢、困難并且主觀，阻止了研究人員理解各種精神疾病的真正本質(zhì)和原因，也研究不出更好的治療方法。

但這樣的困境并不絕對(duì)，事實(shí)上，精神科醫(yī)生診斷所依據(jù)的患者語言給精神病的診斷突破提供了重要的線索。這也促進(jìn)了數(shù)據(jù)表型的發(fā)展，即從我們的語言選擇、我們的睡眠模式到我們給朋友打電話的頻率，通過人工智能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過篩選人們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來尋找抑郁、焦慮、雙相情感障礙和其他綜合癥的跡象。

基于此，現(xiàn)在，一個(gè)研究小組正在調(diào)查人工智能是否能檢測(cè)出孤獨(dú)感。事實(shí)上，孤獨(dú)感已經(jīng)成為一個(gè)日益嚴(yán)重的健康問題，甚至被認(rèn)為是比肥胖更容易導(dǎo)致過早死亡的因素。

這項(xiàng)新研究的作者認(rèn)為，孤獨(dú)是一種特別難以衡量的精神狀態(tài)，因?yàn)獒t(yī)生通常難以量化患者的孤獨(dú)感，因此迫切需要某種客觀的測(cè)量方法。

這項(xiàng)新的研究招募了80名老年人。每個(gè)受試者都使用傳統(tǒng)的孤獨(dú)感評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估，并完成一個(gè)更長(zhǎng)、更具對(duì)話性、半結(jié)構(gòu)化的訪談，持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)90分鐘。

這些訪談?dòng)涗浵聛?，然后在IBM開發(fā)的自然語言系統(tǒng)的幫助下進(jìn)行分析。除了檢測(cè)那些傳統(tǒng)評(píng)估沒有發(fā)現(xiàn)的對(duì)象的孤獨(dú)感之外，該系統(tǒng)還揭示了男性和女性談?wù)摴陋?dú)感的方式上的差異。

研究發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)可以以94%的準(zhǔn)確率定性預(yù)測(cè)受試者的孤獨(dú)感。一個(gè)人越感到孤獨(dú)，他們對(duì)有關(guān)孤獨(dú)的直接問題的回答就越長(zhǎng)。研究人員甚至認(rèn)為，存在一種“孤獨(dú)言語”模式，可以在未來用來監(jiān)測(cè)老年受試者的幸福感。

此外，男性在較長(zhǎng)時(shí)間的談話中使用更多恐懼和快樂的詞匯，而女性則更容易明確表達(dá)孤獨(dú)感。這項(xiàng)研究的發(fā)現(xiàn)為臨床醫(yī)生提供了重要的見解，讓他們了解男人和女人表達(dá)孤獨(dú)的不同方式。

目前，該研究的下一步將是將其他傳感器數(shù)據(jù)結(jié)合到評(píng)估中（如GPS跟蹤和睡眠數(shù)據(jù)），使每個(gè)個(gè)體的發(fā)現(xiàn)個(gè)性化。此外，這項(xiàng)系統(tǒng)顯然還需要在更大、更多樣化的人群中進(jìn)行測(cè)試，以調(diào)試其準(zhǔn)確性。

其研究結(jié)果已在線發(fā)表在2020年9月24日的《美國(guó)老年精神病學(xué)雜志》上。

責(zé)編AJX