當(dāng)前，全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈等正在發(fā)生深刻調(diào)整。受新冠肺炎疫情影響，全球超過100個國家采取了嚴(yán)控人員流動、貿(mào)易往來等防疫措施，以應(yīng)對疫情快速蔓延。

“孤島式”的疫情防控模式，對于全球制造業(yè)原材料、零部件等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)帶來較大沖擊，也為我國汽車、裝備制造等行業(yè)發(fā)展帶來嚴(yán)峻考驗。以汽車行業(yè)為例，據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2020年第一季度，我國汽車及汽車底盤出口量為22.9萬輛，同比下降9.9%，出口金額206.1億元，同比下降12.6%；汽車及汽車底盤進口量為20萬輛，同比下降15.5%，進口金額683.1億元，同比下降6.6%；汽車零配件進口金額為875億元，同比下降7.1%；汽車零配件進口金額為486.7億元，同比下降7.7%。從我國汽車本土銷量來看，2020上半年，國產(chǎn)車銷量為285.41萬輛，同比降低29%。

從對我國工業(yè)機器人行業(yè)影響來看，汽車是我國最大的工業(yè)機器人應(yīng)用行業(yè)，占我國工業(yè)機器人行業(yè)應(yīng)用比例近40%。同時，在海外疫情持續(xù)蔓延、國內(nèi)邁入疫情防控常態(tài)化的背景下，我國汽車行業(yè)仍將面臨較大的持續(xù)下行壓力。下游應(yīng)用行業(yè)的持續(xù)低迷將會在一定程度上延緩工業(yè)機器人企業(yè)訂單和出貨，影響企業(yè)庫存管理和生產(chǎn)安排。

與此同時，在我國后疫情時代，工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展也面臨著新的機遇。

一是新冠肺炎疫情為企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)帶來的較大挑戰(zhàn)，智能制造依托“無人化、自動化、柔性化”等優(yōu)勢，可有效解決企業(yè)因員工緊缺而影響復(fù)工復(fù)產(chǎn)的問題。如國內(nèi)一些傳統(tǒng)紡織企業(yè)，就通過AGV、搖臂機器人等應(yīng)用，實現(xiàn)了疫情期間車間產(chǎn)線的有效運轉(zhuǎn)，緩解了新冠肺炎疫情對復(fù)工復(fù)產(chǎn)的不利影響。并通過智能化改造降低用工50%左右，提升車間生產(chǎn)效率近30%。因此，在疫情過后大量依賴人工生產(chǎn)的傳統(tǒng)制造業(yè)將會更清楚地認識到開展智能制造的重要性和緊迫性，加快智能化、無人化技術(shù)和產(chǎn)品的應(yīng)用部署。工業(yè)機器人作為智能化改造重要的基礎(chǔ)裝備，將在常態(tài)化疫情防控下的經(jīng)濟和生產(chǎn)恢復(fù)中迎來新一輪智能化改造帶來的新機遇。據(jù)國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年6月，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的工業(yè)機器人產(chǎn)量20761套，同比增長29.2%。

二是以協(xié)作機器人為代表的工業(yè)機器人加速突破工業(yè)場景限制，向商業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域滲透。疫情影響下，餐飲、實體零售等行業(yè)受疫情防控影響較大，停業(yè)、歇業(yè)、限流等防控措施為相關(guān)企業(yè)經(jīng)營帶來嚴(yán)峻考驗，這為無人售賣、無人配餐等提供了發(fā)展機會。美國、日本、德國等國家早已開始探索嘗試協(xié)作機器人在商業(yè)場景的創(chuàng)新應(yīng)用，并積累了寶貴經(jīng)驗。如日本三賢旅行社旗下的奇特咖啡廳，利用單臂協(xié)作機器人Sawyer進行咖啡制作和接待工作；美國加利福尼亞南部餐廳連鎖店CaliBurger嘗試于2018年3月，嘗試了利用協(xié)作機器人進行漢堡自動化烹飪。未來，跳出工業(yè)應(yīng)用場景，推動在商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的多元化應(yīng)用或?qū)⒊蔀閰f(xié)作機器人企業(yè)實現(xiàn)“破繭成蝶”的新路徑。
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