以下內容為騰訊研究院法律研究中心副主任、首席研究員蔡雄山演講實錄:
很多時候我們會把人工智能理解為機器人,這是大家比較簡單的一個理解,事實上人工智能現(xiàn)在已經深入到我們生活的各個細節(jié)。
比如現(xiàn)在的地圖導航,我說我想到哪里,它就能導到哪里,這是人工智能的語音識別應用。
一個掃地機器人,掃地的時候它可以躲避障礙物。目前比較大的問題是掃地機器人雖然可以躲避障礙物,但是地是否已經掃過,它沒辦法區(qū)分,還需要人工的操作。
所以現(xiàn)在有人說:“人工智能現(xiàn)在主要還是靠人工”。
打開手機APP,所有的APP里面基本有人工智能,比如人臉識別、語音識別、圖象識別等等,都是人工智能技術的應用。
大家不要把人工智能狹隘的理解成機器人,人工智能已經深刻的走進了我們的生活。
人工智能帶來的問題
人工智能不是一個神話,也不是一個笑話。那么人工智能的時代會給我們帶來什么樣的法律問題,或者制度方面的問題呢?
請大家看兩首詩,名字都叫《偶得》,其中一首是人工智能寫的,另一首是宋代的詞人秦觀寫的,哪一首是機器寫的?
很多文學修養(yǎng)很好的人會覺得,右邊這首詩不會是秦觀寫的,因為“水氣昏昏上接天”的“昏昏”好像不符合古典詩詞的韻味。
但是右邊這首正是宋代詞人秦觀寫的,而左邊看起來非常工整的這首詩是機器寫的。
那么問題來了,左邊的這首詩毫無疑問也是有創(chuàng)造性的,這首詩知識產權屬于誰?是機器還是操作機器的人?
人工智能的法律邊界
這個故事并不很遙遠,微軟機器人小冰,它出了一本詩集,叫做《當陽光失去了玻璃》,由100多首詩組成,署名作者是小冰。但是小冰是一個軟件,所以問題怎么解決呢?
他們把問題提交給律師事務所,去尋找一個法律方面的答案。所以未來當機器可以寫詩做文的時候,知識產權屬于誰?
當達到著作權創(chuàng)作標準的時候,知識產權屬于誰,這就是產權的問題。
和產權相關的另外一個問題,是數(shù)據(jù)的問題。很多科學家講,現(xiàn)在的AI主要通過大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)來實現(xiàn)的。
那么在人類的農業(yè)社會,最重要的生產資料是土地、房屋,最重要的法律制度就是產權制度。
到了工業(yè)時代,最重要的東西不一定是土地、房屋,而是知識產權,比如商標、專利等等,比如可口可樂的商標就價值連城,發(fā)展出來的最重要的法律制度是知識產權制度。
到了人工智能時代,數(shù)據(jù)就像傳統(tǒng)工業(yè)時代的石油和天然氣,數(shù)據(jù)已經成為一種新的生產資料,那么在這個時代中,最重要的制度是和數(shù)據(jù)相關的制度。
比如,個人的數(shù)據(jù)應該怎樣保護;這個數(shù)據(jù)是屬于企業(yè)還是消費者;數(shù)據(jù)能不能進行交易?這些制度是和數(shù)據(jù)相關的制度,是人工智能時代非常重要的法律制度。
而這個制度現(xiàn)在全世界都在探討,中國也有很多案例,目前來看沒有特別明確的規(guī)則,還需要進一步探討。
我再舉一個例子,是責任相關的。比如,現(xiàn)在無人駕駛的汽車,當無人駕駛的汽車出現(xiàn)了車禍由誰承擔責任?
問題的復雜性在于,傳統(tǒng)上說是由汽車銷售商和制造商,但是當機器可以學習的時候,自動駕駛的系統(tǒng)也在不斷更進。
很多時候我們找不出事故的原因,因為機器通過深度學習,有非常復雜的算法,我們找不出事故的原因,那么誰來承擔這個責任?
比如傳統(tǒng)來說,交通肇事有刑事責任,那么當無人駕駛的汽車出現(xiàn)了交通肇事,誰來負這個刑事責任?是生產汽車的廠商老板嗎?這對傳統(tǒng)的法律制度框架也是一種挑戰(zhàn)。
是不是人工智能時代會對我們的法律主體帶來一些挑戰(zhàn)?大家都知道,法律上有兩種主體,即自然人、法人。
公司企業(yè)是一個擬制的法律主體,當有一天人工智能發(fā)展了,智力和人一樣,那么機器人能不能成為法律上的主體?
這也是一個可以思考的問題,機器人可不可以擁有財產?可不可以談戀愛?可不可以有投票的權利?這都是我們值得去思考的問題,當然它比較遙遠,但是有些國家已經開始探討了。
比如,歐盟在去年的時候就提出,是不是可以賦予機器人電子上的人格,讓它可以享受權利、承擔義務。我想說的是,從產權、責任包括法律主體角度,人工智能時代對傳統(tǒng)的制度帶來了一些挑戰(zhàn)。
機器人威脅論
但是整體來講,這些挑戰(zhàn)都是我們通過理性思考和制度設定可以去解決的。最后我想說,現(xiàn)在有很多觀點講人工智能怎樣去毀滅人類,還有一些威脅論。
其實我覺得,我們真正擔心的應該是人。我們不用擔心機器變得像人一樣聰明,真正應該擔心的是,人會變得像機器一樣沒有情感,非常麻木,沒有價值觀。
這樣的世界才是可怕的世界。我們應該帶著一些美好的價值向往,走進人工智能時代。
責編AJX
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