隨著虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)在視覺逼真度和耳機舒適度方面的穩(wěn)步發(fā)展，研究人員持續(xù)致力于研發(fā)比手持控制器更自然的輸入解決方案。

康奈爾大學(xué)和威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的研究人員設(shè)計了一種腕式裝置，可以在3D環(huán)境下連續(xù)跟蹤人的整個手部，這是可穿戴傳感技術(shù)的一個潛在突破。這款名為FingerTrak的手環(huán)可以感知人類手的許多位置，包括20個手指關(guān)節(jié)的位置，使用三到四個微型、低分辨率（32×24像素）的熱感攝像頭讀取手腕輪廓，并將其轉(zhuǎn)換為3D視覺。研究人員稱，該設(shè)備可用于手語翻譯、虛擬現(xiàn)實、移動健康、人機交互等領(lǐng)域，還可能對醫(yī)療保健應(yīng)用產(chǎn)生影響，特別是在監(jiān)測影響精細運動技能的疾病方面，包括帕金森病和阿爾茨海默病等退化性疾病的早期檢測。

該手環(huán)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將安裝在手腕上的微型熱感攝像機輸入連接在一起，共同捕捉整個手部姿勢。利用攝像機生成的輪廓，骨干網(wǎng)絡(luò)和回歸網(wǎng)絡(luò)估計指尖和關(guān)節(jié)的位置，盡管結(jié)果并不完美，但它們可以用于某些形式的VR和AR輸入。

過去的腕式攝像機過于笨重，不適合日常使用，而且大多數(shù)只能重建一些離散的手勢。FingerTrak在輕巧方面有了突破，還允許自由移動。有趣的是，研究人員認為，單是手腕的輪廓就“足以準(zhǔn)確地預(yù)測整個手的姿勢”，使整個感應(yīng)系統(tǒng)可以安裝在手腕上，不需要手套、戒指或其他技術(shù)。通過演示視頻可以看出，F(xiàn)ingerTrak的手部運動跟蹤轉(zhuǎn)化為仿生手的運動，并使計算機能夠確定用戶何時在寫作、喝咖啡、以及與智能手機互動。

目前還不清楚該系統(tǒng)是否能夠快速跟蹤特定的手勢，例如一個人在寫什么內(nèi)容;研究人員注意到這款手環(huán)在測試期間的平均角度錯誤率在6.46到8.06之間，取決于測試的背景。換句話說，至少在某些應(yīng)用中，它是對更高精度的手指跟蹤解決方案的補充。此款手環(huán)預(yù)計將在2020年9月中旬的ACM普適計算國際會議上發(fā)布。
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