隨著我們的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)不斷向前發(fā)展，并向更多的人和更多的地方提供連接，提供商正在轉(zhuǎn)向各種技術(shù)來(lái)提高容量和性能。

雖然5G，下一代蜂窩技術(shù)將帶來(lái)先進(jìn)的頻譜共享技術(shù)，但也將帶來(lái)對(duì)新基礎(chǔ)設(shè)施的需求，以及基礎(chǔ)設(shè)施之間更為苛刻的協(xié)調(diào)。

隨著5G應(yīng)用的普及和網(wǎng)絡(luò)的日益先進(jìn)，運(yùn)營(yíng)商正在尋求人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助來(lái)管理復(fù)雜性。

結(jié)構(gòu)化知識(shí)的作用是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能和智能應(yīng)用

在過(guò)去的幾年里，供應(yīng)商已經(jīng)將人工智能融入到網(wǎng)絡(luò)中，主要集中在減少資本支出、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能和建立新的收入來(lái)源上。

此外，愛(ài)立信（Ericsson）的高級(jí)微波洞察（Advanced Microwave Insights）等工具正利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，從網(wǎng)絡(luò)中收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，然后對(duì)傳輸問(wèn)題進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)的根本原因分類(lèi)。這類(lèi)工具為運(yùn)營(yíng)商提供了網(wǎng)絡(luò)概況，同時(shí)提供了對(duì)每個(gè)傳輸鏈路狀態(tài)的可見(jiàn)性。運(yùn)營(yíng)商將被提醒何時(shí)，也許更關(guān)鍵的是，為什么一個(gè)鏈接關(guān)閉或表現(xiàn)不佳。

愛(ài)立信高級(jí)微波洞察公司的戰(zhàn)略產(chǎn)品經(jīng)理尤利卡澄清說(shuō)：“這種見(jiàn)解可以改善網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，因?yàn)槟憧梢杂酶玫姆绞秸f(shuō)明問(wèn)題，性能也會(huì)提高?！薄澳梢圆扇☆A(yù)防措施，而不是進(jìn)行故障排除?！?/p>

當(dāng)然，人工智能提供的有價(jià)值的洞察力并不是憑空而來(lái)的。為一個(gè)基于人工智能的系統(tǒng)提供大量的數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練系統(tǒng)內(nèi)的算法，使其能夠應(yīng)用這些知識(shí)對(duì)任何傳輸問(wèn)題提供近乎實(shí)時(shí)的根本原因分析，這是一個(gè)耗時(shí)且具有挑戰(zhàn)性的過(guò)程。

Advanced微波洞察（Advanced微波洞察）目前在其系統(tǒng)上有近2萬(wàn)條連接鏈路，它是一種功能強(qiáng)大、智能化的預(yù)測(cè)工具，它利用了來(lái)自上萬(wàn)條鏈路的5年數(shù)據(jù)。

W?llgren Malmberg進(jìn)一步解釋說(shuō)：“我們花了五年的時(shí)間調(diào)整和學(xué)習(xí)，才真正生產(chǎn)出這個(gè)產(chǎn)品，并充分了解了所有不同的網(wǎng)絡(luò)影響?！?/p>

微波鏈路中的人工智能

圍繞在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中使用微波鏈路而不是光纖進(jìn)行回程的有效性的討論，由于那些被認(rèn)為是光纖資源豐富的國(guó)家的投入稍有偏差，導(dǎo)致了一種有點(diǎn)不正確的評(píng)估，即光纖是“更好”的選擇。

例如，愛(ài)立信微波產(chǎn)品的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Maria Edberg說(shuō)，如果你把美國(guó)和中國(guó)等光纖覆蓋廣的國(guó)家包括在內(nèi)，全世界40%的移動(dòng)傳輸都是通過(guò)微波來(lái)完成的，但是如果你退一步，忽略那些光纖覆蓋廣的國(guó)家，60%的傳輸是微波完成。

愛(ài)立信的銷(xiāo)售總監(jiān)艾利克斯補(bǔ)充說(shuō)：“愛(ài)立信的客戶(hù)有很多不同的解決方案。微波的容量從5G發(fā)展到了4G。微波完全能夠?yàn)檗r(nóng)村、郊區(qū)和城市站點(diǎn)提供5G的回程和前程傳輸能力。”

正如愛(ài)立信公司戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁、運(yùn)輸主管Shane McClelland在一篇博客文章中寫(xiě)道：“微波傳輸技術(shù)的進(jìn)步，如自適應(yīng)調(diào)制、無(wú)線鏈路連接、多波段助推器和支持10Gbps的MIMO微波連接，正在實(shí)現(xiàn)5G就緒的微波傳輸。目前在D和W微波波段進(jìn)行的研究和開(kāi)發(fā)顯示出100Gbps微波傳輸?shù)那熬?。?/p>

運(yùn)營(yíng)商考慮的不是微波處理網(wǎng)絡(luò)容量的能力，而是微波如何幫助縮短上市時(shí)間和降低成本。

“光纖可能在六個(gè)月或一年內(nèi)不可用，”Heredia解釋說(shuō)，“而且成本很高，所以引入微波更方便。我們認(rèn)為，在5G網(wǎng)絡(luò)中使用微波并沒(méi)有什么限制。5G網(wǎng)絡(luò)將更加密集，光纖也不會(huì)在每個(gè)站點(diǎn)都可用。即使是纖維含量豐富的運(yùn)營(yíng)商也將面臨這一挑戰(zhàn)，并預(yù)測(cè)微波的使用將增加。”

事實(shí)上，雖然目前美國(guó)有10%到15%的回程使用微波，但Heredia說(shuō)，預(yù)計(jì)5G的回程率可能更接近15%至20%。

隨著微波越來(lái)越受歡迎，將其與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)以提高網(wǎng)絡(luò)性能、降低成本和避免不必要的站點(diǎn)訪問(wèn)的機(jī)會(huì)也在增加。

W?llgren Malmberg說(shuō)：“站點(diǎn)訪問(wèn)成本很高，”他提供了一個(gè)假設(shè)情況，即網(wǎng)絡(luò)連接出現(xiàn)故障，但運(yùn)營(yíng)商不知道原因。

“如果你去網(wǎng)站，你可能有新的硬件與舊硬件交換，”她繼續(xù)說(shuō)，“但根據(jù)鏈接失敗的原因，你回家后可能還是會(huì)遇到同樣的問(wèn)題?！?/p>

因?yàn)?，在很多情況下，問(wèn)題不在于硬件。

在網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域，這是一個(gè)令人沮喪和常見(jiàn)的現(xiàn)象；然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以幫助操作員避免這種情況，節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)。

人工智能在行動(dòng)

在分享他對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)價(jià)值的看法時(shí)，丹麥傳輸經(jīng)理格倫·蘭德格倫首先指出，與固定和光纖相比，無(wú)線傳輸更容易遇到障礙，如天氣事件、視線問(wèn)題和安裝挑戰(zhàn)。然后，他解釋說(shuō)，這些類(lèi)型的事件都會(huì)留下痕跡。

他說(shuō)：“他們離開(kāi)了數(shù)字模式，現(xiàn)在的人工智能模型非常強(qiáng)大，能夠識(shí)別和理解這些模式?！?。“使用人工智能，我們實(shí)際上可以了解是什么事件導(dǎo)致了我們網(wǎng)絡(luò)中的大多數(shù)錯(cuò)誤和中斷。我們可以理解何時(shí)何地何地了解原因?！?/p>

人工智能工具可以根據(jù)鏈路的數(shù)字模式來(lái)區(qū)分幾種不同的根本原因，例如無(wú)線電干擾、障礙物、大雨和風(fēng)引起的天線對(duì)準(zhǔn)偏移。然后，操作員可以根據(jù)根本原因采取措施。

例如，如果在強(qiáng)降雨期間，AI系統(tǒng)顯示下降信號(hào)，它也會(huì)提醒操作員可能的原因：天氣。該系統(tǒng)已經(jīng)學(xué)會(huì)了識(shí)別這種特殊類(lèi)型的信號(hào)下降與降雨有關(guān)。

此時(shí)，操作員可以決定簡(jiǎn)單地監(jiān)視受影響鏈路的性能，而不是派人去檢查它。當(dāng)雨過(guò)天晴，信號(hào)恢復(fù)正常指標(biāo)時(shí)，操作員可以確認(rèn)無(wú)需采取任何措施，因?yàn)閺逆溌方嵌葋?lái)看，這不是問(wèn)題。

W?llgren Malmberg解釋說(shuō)：“我們可以確定干擾背后的原因，以及設(shè)備沒(méi)有任何問(wèn)題的事實(shí)?！薄斑@使得操作者更容易理解正在發(fā)生的事情，以及它是什么樣的干擾?！?br /> 責(zé)任編輯:tzh