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[譯] [轉(zhuǎn)]Maxim推出低功耗NN加速器芯片,AI邊緣計算的“嵌入式革命”

40°研究院 ? 2020-10-10 09:33 ? 次閱讀
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今天早上,Maxim Integrated發(fā)布了其最新產(chǎn)品,一種低功耗NN加速器芯片,希望將AI推向邊緣。我們采訪了Maxim Integrated Micros,安全和軟件業(yè)務(wù)部執(zhí)行總監(jiān)Kris Ardis,以獲取詳細(xì)信息。

人工智能物聯(lián)網(wǎng)似乎是天造地設(shè)的一對,但要完美結(jié)合這兩種技術(shù)還需要克服許多障礙。通常,物聯(lián)網(wǎng)是一種低功耗,電池供電的技術(shù)。另一方面,人工智能,特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(對于機(jī)器視覺來說是必不可少的),在計算上非常昂貴。

邊緣計算可提供實(shí)時數(shù)據(jù)處理。圖片由計算理論提供

為了克服這些挑戰(zhàn),通常的做法是將計算卸載到云中。但是,這帶來了大量延遲和安全性問題。例如,無人駕駛汽車需要盡快做出實(shí)時決策。它根本承受不起等待數(shù)據(jù)發(fā)送到云,進(jìn)行計算并返回的費(fèi)用。

但是嵌入式設(shè)備呢?Maxim Integrated Micros,安全性和軟件業(yè)務(wù)部執(zhí)行總監(jiān)Kris Ardis認(rèn)為,目前,小型嵌入式設(shè)備“沒有進(jìn)行AI革命的其余部分”。

“他們看不到也聽不到,這比簡單的單詞要多得多,” Ardis解釋說。“這就是我們要填補(bǔ)的空白:我們?nèi)绾尾拍軐⒏嗟腁I承諾帶入嵌入式世界?”

一種新的解決方案:Maxim Integrated的NN加速器芯片

為了回答這個問題,Maxim Integrated轉(zhuǎn)向了用于人工智能的低功耗,高性能芯片。今天早上,該公司宣布了其最新產(chǎn)品:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器芯片,旨在在電池供電的IoT設(shè)備中實(shí)現(xiàn)AI。

新芯片MAX78000包括兩個超低功耗內(nèi)核-ArmCortex-M4內(nèi)核或RISC-V內(nèi)核-一個基于FPU的微控制器和一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。Ardis評論說:“ RISC-V在那里,因?yàn)樗且环N在進(jìn)入加速器之前必要時對數(shù)據(jù)進(jìn)行按摩的低功耗方法?!?/span>

從性能的角度來看,Maxim聲稱具有一些令人印象深刻的規(guī)格,特別是在功耗和延遲方面。

MAX78000的簡化框圖

MAX78000的簡化框圖。圖片由Maxim Integrated提供

關(guān)于能源,該公司表示MAX78000提供:

  • 運(yùn)行MNIST時的能耗降低1100倍

  • MNIST的延遲提高了400倍

  • 與低功耗Cortex M4F相比,關(guān)鍵字發(fā)現(xiàn)期間的能耗低600倍

  • 與96 MHz Cortex M4F相比,關(guān)鍵字發(fā)現(xiàn)的效率提高了200倍

讓我們深入研究如何準(zhǔn)確地達(dá)到這些規(guī)格。

MAX78000的核心:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

此SoC中最獨(dú)特的功能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,它是專用硬件,旨在最大程度地減少卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的能耗和等待時間。

根據(jù)Ardis的說法,所采用的體系結(jié)構(gòu)是完全專有和新穎的。它的設(shè)計目標(biāo)是最大程度地減少數(shù)據(jù)移動,眾所周知,這是對片上能量的巨大負(fù)擔(dān),尤其是在處理CNN鏈中的復(fù)雜數(shù)學(xué)配置時。

此外,該加速器(支持TensorFlow和Pytorch等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的常用工具)旨在提高數(shù)學(xué)并行度,優(yōu)化能源消耗并顯著減少推理時間。

重要功能塊概述

重要功能塊概述。圖片由Maxim Integrated提供

系統(tǒng)操作的另一個特征是微控制器的介入最少。一般而言,此架構(gòu)中的MCU用于配置網(wǎng)絡(luò),加載數(shù)據(jù)并啟動它。MCU完成其最初的工作后,它基本上就擺脫了阻礙。事實(shí)證明,這對于提高能源效率也極為重要。

該設(shè)備還可以在執(zhí)行之前加載數(shù)據(jù),從而消除了在推理過程中訪問內(nèi)存的需求,從而降低了能耗并改善了延遲。Ardis說:“不需要外部存儲器,這實(shí)際上是我們節(jié)省能源的方法之一。所有存儲器都在芯片上?!?/span>

物聯(lián)網(wǎng)的游戲規(guī)則改變者?

隨著對低功耗,高性能AI芯片的需求不斷增加,這一消息在IoT領(lǐng)域似乎極為重要。

新的NN加速器的描述。圖片由Maxim Integrated提供

根據(jù)Maxim Integrated的說法,該設(shè)備可能為系統(tǒng)提供了在邊緣執(zhí)行實(shí)時決策的能力(比基于云的計算更快),并且無需擔(dān)心安全性。

通過將AI帶到邊緣設(shè)備,該設(shè)備可以啟用新的應(yīng)用程序,例如毫秒之內(nèi)的面部ID或數(shù)據(jù)處理助聽器。這樣,MAX78000可能是“切斷嵌入式設(shè)備電源線”的重要一步。

Ardis表示希望MAX78000能夠朝著“嵌入式革命”的道路邁進(jìn),類似于嵌入式旋轉(zhuǎn)微控制器的類型。他說:“在使用微控制器之前,沒有人考慮過微控制器的所有功能?,F(xiàn)在,我至少要戴兩個。”

“這就是我們認(rèn)為邊緣技術(shù)的AI將會變成的東西,希望我們將成為引領(lǐng)潮流的人之一。”


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