近日，美國(guó)國(guó)防部（United States Department of Defense, DoD）宣布，將運(yùn)用先前和皇家飛利浦（Royal Philips）共同合作開(kāi)發(fā)穿戴式裝置，利用人工智能（AI）分析生物特征，檢測(cè)新冠肺炎（COVID-19），找出無(wú)癥狀潛在感染者，目前正在進(jìn)行近6000人的測(cè)試。

該預(yù)警系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目由美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)（Defense Innovation Board, DIB）、國(guó)防威脅減除局（Defense Threat Reduction Agency, DTRA）與皇家飛利浦公司合作開(kāi)發(fā)，原型是威脅暴露快速分析（Rapid Analysis of Threat Exposure, RATE）演算法的一部分。

RATE演算法始于2018年3月，由非侵入性的穿戴裝置組成，可測(cè)量165種不同的生物標(biāo)志物，在云端進(jìn)行處理后，評(píng)估出用戶(hù)每小時(shí)的RATE分?jǐn)?shù)，可在患者出現(xiàn)癥狀前48小時(shí)就發(fā)出感染預(yù)警。

先前應(yīng)用于海軍艦船、宿舍和其他近距離群體中，早期捕獲細(xì)菌或病毒感染的跡象，預(yù)防疾病傳播。

DTRA科學(xué)與技術(shù)經(jīng)理Ed Argenta表示，RATE可發(fā)現(xiàn)人們?cè)诮佑|傳染源后，發(fā)生癥狀之前，生理上的細(xì)微變化，早期識(shí)別這些變化對(duì)于控制傳染疾病的傳播非常重要，防止?jié)撛诘臒o(wú)癥狀感染者散播疾病給其他人。

他進(jìn)一步解釋?zhuān)琑ATE模型是利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在293,109名受試者中進(jìn)行訓(xùn)練，其中包括256,320名健康對(duì)照者和36,782名已知受到感染者，發(fā)現(xiàn)差異在于：體溫、脈搏血氧飽和度和心臟功能測(cè)量。

RATE模型先前已測(cè)試過(guò)其他冠狀病毒、SARS和肺炎，此次獲《冠狀病毒援助、救濟(jì)和經(jīng)濟(jì)安全(CARES)》法案提供700萬(wàn)美元的資金來(lái)開(kāi)發(fā)RATE-COVID演算法。

RATE-COVID演算法技術(shù)已應(yīng)用于美國(guó)海軍和國(guó)防部長(zhǎng)辦公室中，大約有700名工作人員使用，這項(xiàng)研究也將拓展到司令部、美國(guó)軍事學(xué)院等約5,000個(gè)新用戶(hù)上。

飛利浦北美公司負(fù)責(zé)人Joe Frassica表示，隨著逐漸在新冠肺炎患者中獲得的最新數(shù)據(jù)，我們將在未來(lái)逐漸完善RATE-COVID演算法。希望不僅能夠保護(hù)人們免于感染新冠肺炎，還可以及早介入治療受感染患者。

原文標(biāo)題：美國(guó)國(guó)防部攜手飛利浦，開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)新冠肺炎AI穿戴裝置

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責(zé)任編輯：haq