自18世紀(jì)以來，人類社會共發(fā)生過三次大型的技術(shù)革命，分別是蒸汽機(jī)革命、電力革命和信息互聯(lián)網(wǎng)革命。當(dāng)前，人類社會進(jìn)入了第四次工業(yè)革命，即人工智能革命。因此，人工智能是各國競爭的制高點，而各國的競爭是政策、基礎(chǔ)研究、技術(shù)和資本等綜合實力的競爭。

一、政策之爭

自2016年后，全球主要國家和地區(qū)均高度重視人工智能，各國也發(fā)布了相關(guān)的政策和官方計劃。

美國致力于維持全球科技霸主地位，從奧巴馬時期到特朗普時期，美國一直積極支持人工智能的研究，將政策態(tài)度從“引導(dǎo)和扶持”轉(zhuǎn)為“必須領(lǐng)先”。

歐盟重點關(guān)注工業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮創(chuàng)新創(chuàng)造力，通過“+人工智能”的方式，使制造業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域智能升級。

日本由于面臨嚴(yán)峻的少子化和老齡化問題，著重研究人工智能在機(jī)器人、醫(yī)療、汽車交通等領(lǐng)域的應(yīng)用。

我國人工智能總體呈現(xiàn)三個階段推進(jìn)，從第一階段的智能制造，到第二階段的“互聯(lián)網(wǎng)+”時期，再到當(dāng)前的“智能+”國家戰(zhàn)略時期。

二、基礎(chǔ)科研之爭

在基礎(chǔ)科研之爭方面，美國處于絕對的領(lǐng)先地位。而衡量基礎(chǔ)科研水平高低的重要標(biāo)準(zhǔn)就是人工智能領(lǐng)域的論文數(shù)量和質(zhì)量，我國這方面的論文數(shù)量近些年雖然有了快速的增加，但是質(zhì)量與美國相比差距較大。

三、數(shù)據(jù)量之爭

在前面說過，數(shù)據(jù)已經(jīng)和土地、資源等一并納入了要素體系，而數(shù)據(jù)就是人工智能時代的“新能源”。為什么這么說呢？因為，人工智能的核心就是“感知、思考和決策”，如果沒有足夠多的原始數(shù)據(jù)那么人工智能就無法“感知”世間萬物，無法感知就無法“思考和決策”。在這一方面，我國有著絕對的優(yōu)勢，在2018年我國擁有的數(shù)據(jù)量占全球數(shù)據(jù)總量的23.4%，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，預(yù)計2025年我國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的27.8%。

今后，新能源汽車將是一個新的數(shù)據(jù)搜集的載體，當(dāng)前特斯拉在中國建廠，不僅可以拉動我國整個新能源汽車的產(chǎn)業(yè)鏈，而且也會讓我國搜集更大的數(shù)據(jù)量，當(dāng)然美國也會搜集到更大的數(shù)據(jù)量。當(dāng)前，美國因為數(shù)據(jù)對抖音進(jìn)行了打壓，今后可能會有更多因數(shù)據(jù)而發(fā)生的爭端。

四、深度學(xué)習(xí)之爭

如果說數(shù)據(jù)是人工智能時代的“能源”，那么深度學(xué)習(xí)就是人工智能時代的核心技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是人工智能實現(xiàn)“思考和決策”的技術(shù)支撐。而在這一方面，無論是總量和結(jié)構(gòu)方面，美國占據(jù)了絕對的優(yōu)勢。

雖然中美是全球人工智能的聚集地，但是美國人工智能企業(yè)占全球總量的42.1%，中國占21.7%，基本上是我國的兩倍。而在結(jié)構(gòu)方面，美國重視基礎(chǔ)層和技術(shù)層的研發(fā)，分別占39.1%、57.7%和3.2%；我國在應(yīng)用層方面占比最高，達(dá)到了75.2%，而基礎(chǔ)層僅占2.8%。所以，我們要深刻地認(rèn)識到美國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢，并且這種優(yōu)勢屬于是核心優(yōu)勢，對我國人工智能的發(fā)展起到了很大的制約作用。

五、資本之爭

雖然中美是全球投資的重點，但是由于美國在技術(shù)方面的絕對領(lǐng)先地位，并且資本又是趨利的。因此，美國無論是被投資金額還是被投資企業(yè)數(shù)量均為世界第一。

所以，在第四次工業(yè)革命的浪潮中，我國在通信和數(shù)據(jù)量方面擁有著優(yōu)勢，但是在深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)方面處于明顯的劣勢，正確看待競爭中的優(yōu)勢和劣勢，對于合理調(diào)整自己的投資也有著重要的意義。
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