2020年10月12-16日，多媒體領(lǐng)域的國際頂級會議ACM MM 2020在美國西雅圖舉行，深蘭科技再傳捷報，獲得了Video Relation Understanding競賽/視頻目標(biāo)檢測任務(wù)的第一名，以及異常事件檢測挑戰(zhàn)賽/常規(guī)異常事件檢測任務(wù)的第三名。此次獲獎方案均對現(xiàn)實應(yīng)用場景有著實際意義，將有效提升自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域的安全性。

盡管計算機(jī)視覺的最新進(jìn)展有效地提高了多媒體系統(tǒng)的性能，但仍然不能明確回答一個核心問題：機(jī)器是否理解視頻中發(fā)生的事情，分析結(jié)果是否可以被人類用戶解釋？為了推動上述問題的研究，新加坡國立大學(xué)推出了VidOR數(shù)據(jù)集，同時在ACM MM 2020上舉辦了Video Relation Understanding競賽。視頻目標(biāo)檢測（Video Object Detection）作為競賽任務(wù)，要求參與者開發(fā)魯棒的目標(biāo)檢測器，在每個視頻幀中使用檢測框定位目標(biāo)，并將指示同一目標(biāo)實體的檢測框鏈接到軌跡中，這將幫助機(jī)器在視頻級別上理解目標(biāo)實體的身份和動態(tài)，還可以使需要細(xì)粒度視頻理解的許多應(yīng)用程序受益（舉例），還包括自動駕駛場景中對車身周圍動態(tài)目標(biāo)的有效檢測，可提高駕駛安全性。

深蘭科技DeepBlueAI團(tuán)隊面對諸多難點，包括檢測器需要重新識別視頻中消失重現(xiàn)的目標(biāo)；畫面劇烈抖動；視頻分辨率較低，存在照明、模糊、物體外形發(fā)生變化；目標(biāo)類別多及目標(biāo)類別不均衡；很多非人工標(biāo)注信息不準(zhǔn)確等。經(jīng)過分析，團(tuán)隊采用了目標(biāo)檢測+多目標(biāo)跟蹤的解決思路，通過檢測器設(shè)計、深度度量學(xué)習(xí)模型設(shè)計與多目標(biāo)跟蹤算法實現(xiàn)構(gòu)建了解決方案，最終戰(zhàn)勝三星、廈門大學(xué)等團(tuán)隊斬獲第一。

而獲得第三的異常事件檢測挑戰(zhàn)賽/常規(guī)異常事件檢測任務(wù)，更具現(xiàn)實意義，在城市管理、公共安全、交通控制和環(huán)境保護(hù)等方面起著關(guān)鍵作用。任務(wù)包含1000多個未修剪的真實視頻，需要識別爭吵，打架，搶劫，偷竊，爆炸，道路事故等近二十種異常事件。深蘭科技的明星產(chǎn)品“熊貓智能公交車” 就有多個功能獲益于這些獲獎方案，除了領(lǐng)先的自動駕駛技術(shù)，車內(nèi)還打造了“智能客艙”，其中的“異常行為識別系統(tǒng)”就包括了車廂內(nèi)摔倒、偷盜等行為報警等功能。

近日，深蘭科技的自動駕駛產(chǎn)品喜訊頻傳，熊貓智能公交車在上海臨港新片區(qū)正式啟動測試、在遼寧鞍山正式投入運行；AI智能掃路機(jī)在上海長寧正式啟動無人駕駛模式的保潔作業(yè)；熊貓智能公交車和AI智能掃路機(jī)還分別獲得，湖北國際物流機(jī)場頒發(fā)的“無人駕駛擺渡車組第一名”，以及“無人駕駛清掃組第一名”的獎狀，有望在該機(jī)場運行并提供服務(wù)。而這些落地應(yīng)用背后的保障正是在國際頂會競賽上獲獎的實力，以及對科研的敬畏。深蘭科技將秉持人工智能服務(wù)民生的理念，穩(wěn)步推進(jìn)基礎(chǔ)研究和落地應(yīng)用，為百姓生活造福、為經(jīng)濟(jì)發(fā)展出力。
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