長期以來，實(shí)體門店受制于技術(shù)的原因，線下零售場景無法像互聯(lián)網(wǎng)一樣，用戶在網(wǎng)上的所有訪問、點(diǎn)擊、購買、評論等行為都能產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)，線上零售商會(huì)根據(jù)你的點(diǎn)擊、瀏覽、購買歷史及評論數(shù)據(jù)針對你個(gè)人提供個(gè)性化的購物引導(dǎo)、商品和促銷活動(dòng)推送，而這些數(shù)據(jù)對于純線下的商家來說是一片盲區(qū)。

人工智能技術(shù)在結(jié)合任一行業(yè)后都會(huì)帶來顛覆性的變化，當(dāng)“AI+”逐漸在零售行業(yè)滲透衍生出的新型零售模式，將會(huì)帶來實(shí)體門店獲客、門店場景、體驗(yàn)和進(jìn)貨的大變革。

一、門店獲客變革：人臉識(shí)別無感積累顧客和沉淀顧客數(shù)據(jù)

大多數(shù)據(jù)門店經(jīng)營多年，到頭來也積累不了多少顧客，來去無影，本來傳統(tǒng)門店服務(wù)的半徑就小，沒有復(fù)購率，導(dǎo)致門店經(jīng)營困難，其實(shí)，線下門店是流量入口，這也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆線下零售的原因，假設(shè)，一個(gè)店每天進(jìn)100人，一年?duì)I業(yè)300天就有近30000人/店的顧客流量（重復(fù)客戶除外），如果一個(gè)有10個(gè)門店的連鎖企業(yè)就有300000個(gè)顧客可以被采集，這些顧客都可以掌握在商家手中，商家也不再為留存顧客而煩惱，同時(shí)，減少導(dǎo)購頻繁變動(dòng)、離職等原因而導(dǎo)致老顧客流失。

二、門店場景變革：貨架變成智能終端，廣告機(jī)變成互動(dòng)引流屏

2017年比較火爆的無人貨架，自助貨柜，無人店就是掀起零售場景變革的開始，人工智能讓機(jī)器設(shè)備以“類人”的智慧做出相應(yīng)的反應(yīng)，當(dāng)人工智能賦能零售行業(yè)各個(gè)終端，傳統(tǒng)門店的設(shè)備就變更了智能終端，不僅僅是展示商品，而且能自動(dòng)盤點(diǎn)商品、缺貨預(yù)警等功能，替代掉零售行業(yè)長久依賴的人力的現(xiàn)象。商家吸引顧客眼球的方式也發(fā)生了變化，原來的廣告機(jī)不再是一個(gè)擺設(shè)，讓它成了賦予更多交互和吸引顧客眼球的智能交互終端?？梢詳喽?，在不久的將來，傳統(tǒng)門店購物場景將發(fā)生翻天覆地的變化。

三、體驗(yàn)變革：給顧客呈現(xiàn)“千人千面”的購物體驗(yàn)

其實(shí)解析線下購物流程，每一位到店顧客的購物過程大致為 “進(jìn)店-逛店-選購-體驗(yàn)-支付-離店”，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生的相應(yīng)的數(shù)據(jù)，但僅靠導(dǎo)購員，是很難關(guān)注到每位顧客的細(xì)節(jié)、購物習(xí)慣和喜好，而有了數(shù)據(jù)的革命，線下商家便可以借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能的感知識(shí)別技術(shù)對每位顧客進(jìn)行識(shí)別與分析，最終給顧客呈現(xiàn)“千人千面”的購物體驗(yàn)。

當(dāng)用戶進(jìn)入門店，識(shí)別顧客的身份，門口廣告屏上就會(huì)根據(jù)顧客畫像展示個(gè)性化促銷信息和專屬產(chǎn)品推薦，為顧客推送最合適、最細(xì)致的銷售方案和商品，這樣顧客面對的都是自己所需要的商品，可以大大縮短在線下場景中尋找商品的時(shí)間；當(dāng)顧客拿起一個(gè)新商品時(shí)，不用再詢問導(dǎo)購員，而是在智能貨架上出現(xiàn)這個(gè)商品相關(guān)的屬性以及商品詳情，顧客自助選擇；結(jié)賬時(shí)也是自動(dòng)形成購物車，即可自助結(jié)賬也可以通過智能收銀臺(tái)掃碼支付即可…。

四、進(jìn)貨變革：精準(zhǔn)預(yù)測，減少缺貨滯銷現(xiàn)象

新零售最重要的目的是通過實(shí)現(xiàn)“人貨場”的數(shù)據(jù)化，掌握消費(fèi)者的需求，在許多知名品牌連鎖綜合企業(yè)結(jié)合企業(yè)內(nèi)部及市場大數(shù)據(jù)進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)預(yù)測，準(zhǔn)確率高達(dá)80%。通過門店的數(shù)據(jù)化生成可視化報(bào)表，智能分析，從而形成有理有據(jù)的商品銷售趨勢引導(dǎo)，避免出現(xiàn)好賣的銷售一空來不及補(bǔ)貨、不好賣的庫存積壓被迫打折，真正讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值所在。

此外，通過顧客行走軌跡、熱力圖和每個(gè)貨架停留時(shí)長，可判斷店內(nèi)陳列是否合理，讓用戶喜好的商品第一時(shí)間看，有更好的空間擺放暢銷的商品，一直不被看好，很少人關(guān)注的商品可以減少進(jìn)貨數(shù)量。

正如阿里巴巴CEO張勇所說，新零售的核心是重構(gòu)“人、貨、場”的關(guān)系，并運(yùn)用三者關(guān)系激發(fā)用戶對商品的興趣。而上文提到圍繞“客戶、商品、場景、體驗(yàn)”相關(guān)的變革其實(shí)就是在重塑零售行業(yè)中的“人、貨、場”，用流暢的人機(jī)交互為消費(fèi)者提供輕松、貼心的消費(fèi)體驗(yàn)；用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)革新商家運(yùn)營的方式、調(diào)整貨品的流向；用智能感知終端改造零售場地——總之是用前所未有的形式、安全高效的服務(wù)質(zhì)量以及比顧客更了解顧客的數(shù)據(jù)打造商品背后所蘊(yùn)藏的無窮魅力。
責(zé)任編輯：YYX