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英文勝在口語(yǔ),中文勝在書(shū)面語(yǔ),誰(shuí)能成為AI的母語(yǔ)?

如意 ? 來(lái)源:今日頭條 ? 作者:猴軍集 ? 2020-10-19 14:18 ? 次閱讀
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人工智能是當(dāng)前很熱門的技術(shù),各國(guó)都在投入資金和人力進(jìn)行研究。誰(shuí)錯(cuò)過(guò)了人工智能,誰(shuí)就丟掉了未來(lái)。

語(yǔ)言文字在人工智能中占有非常重要的地位,它是人和人工智能交互的工具,人工智能只有準(zhǔn)確理解語(yǔ)言文字才能做出準(zhǔn)確應(yīng)對(duì),才能表現(xiàn)出高智商。今天就談?wù)勚形暮陀⑽氖遣皇莾?yōu)秀的人工智能語(yǔ)言,以及未來(lái)前景。

一、語(yǔ)音識(shí)別

雖然我不想承認(rèn),但英文語(yǔ)音識(shí)別確實(shí)比中文更準(zhǔn)確、高效。

英文由26個(gè)字母構(gòu)成,邏輯結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)單,發(fā)音以字母為基礎(chǔ),音標(biāo)和音標(biāo)區(qū)之間區(qū)分比較明顯,只要說(shuō)的不是很快,AI能比較容易、準(zhǔn)確識(shí)別每一個(gè)字母,加上同音單詞比較少,所以英文的語(yǔ)音識(shí)別效率領(lǐng)先中文許多。

中文發(fā)音則要復(fù)雜的多。漢語(yǔ)拼音有23個(gè)聲母,6個(gè)單韻母,18個(gè)復(fù)韻母,還有16個(gè)整體認(rèn)讀音節(jié),整套方案共63個(gè)發(fā)音元素。除此之外,漢語(yǔ)還有四種音調(diào),加上種類繁多的方言,發(fā)音不準(zhǔn)的話,非常影響AI識(shí)別。

AI在進(jìn)行中文識(shí)別的時(shí)候,需要先進(jìn)行發(fā)音識(shí)別,再根據(jù)單詞進(jìn)行漢字判斷,識(shí)別效率低于英文,識(shí)別錯(cuò)誤率也高于英文。

語(yǔ)音識(shí)別,英文勝。

二、文字識(shí)別

到文字識(shí)別環(huán)節(jié),我們終于可以揚(yáng)眉吐氣了,中文文字識(shí)別的效率和準(zhǔn)確度比英文更勝一籌。

中文有幾個(gè)特點(diǎn),讓AI識(shí)別更高效:

1、漢字信息密度高,更少的字?jǐn)?shù)可以承載更多的信息,中文文章永遠(yuǎn)比英文短,綜合來(lái)看,中文信息密度比英文高37.5%。

2、中文以漢字為單位,可以靈活排列,橫豎都可以,而英文是線性文字,只能橫排,豎排、錯(cuò)亂排列的識(shí)別效率會(huì)驟降!

3、漢字獨(dú)立表意能力強(qiáng)。比如“他去吃早飯”,你看一個(gè)字就能多明白一個(gè)字的意思。而英文“He went to have breakfast”,你即使看到“have”這個(gè)詞,你依然不明大概的意思,只有到“breakfast”你才知道原來(lái)have是吃,went to是去,整句是去吃早飯。英文表意比較依賴“短語(yǔ)”,甚至整句,不看完整句話,你往往不能知道句意。這就給AI識(shí)別造成了難度,因?yàn)锳I跳躍識(shí)別能力較差。

文字識(shí)別,中文勝。

三、同音字詞

中文發(fā)展人工智能比較大的障礙就是同音字詞現(xiàn)象!比如,他姓zhang,到底是“張”還是“章”呢?如果是口語(yǔ)的話,還要補(bǔ)一句弓長(zhǎng)張,或立早章。中文里有多少同音字、同音詞,很難準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)。同音字詞也是英語(yǔ)使用者攻擊中文表意不清比較大的借口。

英語(yǔ)雖然也有同音字,如right正確的、write寫(xiě)字;meet遇見(jiàn)、meat 肉;hole 洞穴、whole 全部的;pear梨子、pair雙;flower花、flour面粉等,但英語(yǔ)同音字詞數(shù)量遠(yuǎn)比中文同音詞數(shù)量少。英語(yǔ)是通過(guò)造更多單詞的方法,來(lái)減少同音詞現(xiàn)象的。

AI現(xiàn)在不能準(zhǔn)確處理多音字,出錯(cuò)在所難免。難道為了AI準(zhǔn)確,人類只能通過(guò)語(yǔ)言文字改革消滅多音字詞?這工程也太大了,人類也很難適應(yīng)這么大的改革!

同音字詞,英文勝。

四、多義字詞

一詞多義,是每種成熟語(yǔ)言都難免的,世間萬(wàn)事萬(wàn)物這么多,情感這復(fù)雜,如果每個(gè)詞匯只表達(dá)一個(gè)準(zhǔn)確的意思,那幾百萬(wàn)字詞都收不住。無(wú)論是中文還是英文,一個(gè)字詞不會(huì)只表達(dá)一個(gè)意思,通常有很多意思,有時(shí)候區(qū)別還很大!

比如“close”,其意思非常多:關(guān)閉、合攏、合上、不開(kāi)放、(使)關(guān)門、關(guān)閉(一段時(shí)間)、結(jié)束、終結(jié)、接近、幾乎(處于某種狀態(tài))、可能(快要做某事)、親密的、密切的、接近、靠近、不遠(yuǎn)地、死胡同、斷頭路、大教堂所屬的周圍場(chǎng)地及建筑物等。

現(xiàn)在人工智通過(guò)上下文識(shí)別詞義的能力還比較弱,遇到多義詞的時(shí)候經(jīng)常出錯(cuò),這也是人工智能發(fā)展的難關(guān)。

多義字詞,中文和英文彼此彼此。

五、整段識(shí)別

讓人工智能翻譯一個(gè)短句,一句話,其實(shí)沒(méi)多大意義,實(shí)用價(jià)值也不高,只有具備整段文字識(shí)別,才有實(shí)用價(jià)值。讓我們以中英文互譯來(lái)考察AI對(duì)中文和英文的識(shí)別能力了!

原文如下:

“Things that trend in these two countries are insanely different. For example: knowledge-basedcontent is extremely popular in China, and less so in the U.S. Also, this was wild to me: thosecreators that did the most dance videos in China are users born in the 60s (?。。?whereas in theUS, it seems that it‘s mostly teenagers who are creating the dances,” she wrote.

她寫(xiě)道:“這兩個(gè)國(guó)家的趨勢(shì)截然不同,比如:知識(shí)性內(nèi)容在中國(guó)很流行,但在美國(guó)稍差一些。而且,這一點(diǎn)對(duì)我來(lái)說(shuō)很瘋狂:中國(guó)最喜歡拍舞蹈視頻的是60后(?。。诿绹?guó),好像是年輕人最喜歡拍舞蹈視頻。”

AI將“英文原文”翻譯成中文如下:

“這兩個(gè)國(guó)家的趨勢(shì)截然不同。例如:以知識(shí)為基礎(chǔ)的內(nèi)容在中國(guó)非常受歡迎,而在美國(guó)卻很少。此外,這對(duì)我來(lái)說(shuō)很瘋狂:在中國(guó)制作舞蹈視頻最多的創(chuàng)作者是 她出生于60年代(?。。┑挠脩?,而在美國(guó),似乎是大多數(shù)年輕人在創(chuàng)作舞蹈。”她寫(xiě)道。

有一句失真比較嚴(yán)重:“在中國(guó)制作舞蹈視頻最多的創(chuàng)作者是 她出生于60年代(!?。┑挠脩?。”

這句話的英文原文是: “those creators that did the most dance videos in China are users born in the 60s ”。這是一句英語(yǔ)長(zhǎng)句,詞序比較復(fù)雜,又夾雜了亂七八糟的介詞,導(dǎo)致人工智能的大腦錯(cuò)亂,沒(méi)能準(zhǔn)確識(shí)別!

這個(gè)英文識(shí)別錯(cuò)誤很有典型性,暴露了英文在語(yǔ)法上、詞序上太過(guò)復(fù)雜的弊端。如果是翻譯更復(fù)雜的英語(yǔ)長(zhǎng)句,AI將束手無(wú)策!這也是每個(gè)表音文字的弱點(diǎn)!

AI將“中文原文”翻譯成英文如下:

“The trends in these two countries are quite different. For example, intellectual content is very popular in China, but a bit worse in the United States. Moreover, this is crazy to me: China’s favorite dance video is born in the 60s (! ?。?but in the United States, it seems that young people like to shoot dance videos the most,” she wrote.

中文翻譯非常精準(zhǔn),和原文在表意上幾乎沒(méi)有任何差別,如實(shí)還原了原文的意思!可見(jiàn),在整段話、整篇文章的識(shí)別上,中文比英文更有優(yōu)勢(shì)!

中文是由一個(gè)個(gè)漢字構(gòu)成,長(zhǎng)句很少,語(yǔ)法簡(jiǎn)單,詞序簡(jiǎn)單,在語(yǔ)句結(jié)構(gòu)上比線性的英語(yǔ)簡(jiǎn)單的多,更有利于AI識(shí)別。

六、誰(shuí)才是人工智能的未來(lái)?

在人工智能領(lǐng)域,英文勝在口語(yǔ),中文勝在書(shū)面語(yǔ),各有所長(zhǎng),誰(shuí)能成為AI的母語(yǔ)還言之過(guò)早。但在比較復(fù)雜的內(nèi)容表達(dá)上,AI對(duì)中文的識(shí)別領(lǐng)先英文,所以我更看好中文的未來(lái)。
責(zé)編AJX

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