很顯然，2021年云計算將呈現持續(xù)性增長的趨勢。但是以“增長”來概括云計算即將出現的所有趨勢，未免太過于籠統(tǒng)。在這里，我找到了2021年云計算即將出現的3個不太明顯的趨勢。

每年這個時候，公關人員會提醒他們的客戶，對2021年的趨勢做出相應的預測，并且這是所有云計算服務提供商都應該考慮的，但是當我聽到“云計算將持續(xù)增長”或“對云安全性的需求將不斷擴大”時，我都會大失所望，畢竟云計算是大勢所趨，這種斷言過于籠統(tǒng)。?

但事實情況是，盡管基于顯而易見的過去和當前模式，我們可以看到很多未來，但仍有很多難以預測，直到趨勢十分凸顯的時候，企業(yè)才會看到這些趨勢。筆者認為，我們需要注意一下幾點。

首先：專注于云編排。由于亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云都“各自為政”，按照自身既定的模式發(fā)展，因此這三多云之間建立橋梁以便可以更好地協同工作，并不是一件容易的事情。至少現在來看，并不現實。

還有一種情況是，如今有超過90%的企業(yè)會選擇多云，這就要求云編排（intercloud?orchestration）?。因此，具備在跨公有云提供商之間實現將資源綁在一起的能力變得至關重要，可以依次調用跨越云的應用程序和數據庫API，以解決特定的業(yè)務問題。

目前只有借助新興技術嘗試填補這一空白，比如云管理平臺和云服務代理等，但是這兩個新興技術也并沒有解決根本問題，他們只提供云品牌之間的資源管理，通常不會去解決云間資源和流程綁定等問題。

現在，我們只有寄希望于創(chuàng)新性初創(chuàng)企業(yè)，如果公有云提供商如果想要保住他們的市場份額，我想他們估計會迫切需要解決這個問題。

第二：具備預先建立的糾正行為的云自動化。自我修復功能是可以通過采用自動糾正措施的工具，讓系統(tǒng)恢復正常運行的功能。但你必須構建這些行為，包括自動化、機器學習。這幾年我們都已經看到AIops（智能運維）的增長，而且在未來這些都將以分布式、集中式運行的預先存在的知識構建。這意味著，從第一天起，我們可以使云系統(tǒng)和非云系統(tǒng)需要處理的大多數問題自動化，并且隨著時間的推移，這些數據將建立和共享。

第三，重新關注組織。不管是運行模式的變化，還是技能的差距，亦或是組織結構的扁平化，企業(yè)都需要關注云計算方面的人員配置。此外，技能、組織結構還有相關流程都需要圍繞云計算的使用而變化。如果沒有勇氣推動這些變革，那么我們就不會從云計算中受益。
責任編輯：YYX