德國的研究人員已試行使用AI來將可能因腰背痛手術(shù)而受益的患者與那些應(yīng)該更好地跳過OR而轉(zhuǎn)而采用保守療法的患者區(qū)分開來。

如果該團(tuán)隊的方法在較大的研究中得到證明，那么僅此一項功能就可以證明該技術(shù)的采用是正確的。這是因為由于結(jié)果的可預(yù)見性，腰椎成像和干預(yù)措施經(jīng)常被列為醫(yī)療保健最昂貴的支出之一。

但是，還有更多。研究人員認(rèn)為，他們的方法可用于矯形脊柱治療以外的醫(yī)學(xué)途徑。

該研究的主要作者是奧格斯堡黑森基金會的AndréWirries博士。高級作者是埃爾蘭根埃爾蘭根大學(xué)醫(yī)院的Samir Jabari?！稓W洲脊柱雜志》于10月13日發(fā)表了該作品。

該團(tuán)隊使用了60位腰椎間盤突出癥患者的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和測試深度學(xué)習(xí)算法。目的是使模型能夠準(zhǔn)確地預(yù)測已建立的殘疾指標(biāo)Oswestry殘疾指數(shù)（ODI）的分?jǐn)?shù)，該指標(biāo)是在手術(shù)或開始保守治療六個月后記錄的。這些包括住院和門診物理治療，結(jié)合口服止痛藥和/或脊柱注射。

作者報告說：“通過將ODI規(guī)模劃分為12%的部分，可以實(shí)現(xiàn)ODI范圍的100%準(zhǔn)確預(yù)測?！薄笆褂梦覀冏顝?qiáng)大的模型，在給定療法六個月后，單獨(dú)預(yù)測的ODI與實(shí)際的ODI之間的最大絕對差僅為3.4%?！?/p>

Wirries和同事進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，AI應(yīng)用程序使臨床決策者可以將六個月后的實(shí)際患者價值與替代療法的預(yù)測進(jìn)行比較，顯示出高達(dá)18.8%的偏差。

作者總結(jié)說：“我們認(rèn)為，采用監(jiān)督式人工智能的方法將改善治療結(jié)果的可預(yù)測性，從而有助于為患有椎間盤突出癥的患者提供個性化的治療建議?！薄斑@種方法……可以作為進(jìn)一步發(fā)展AI的基礎(chǔ)，不僅在脊柱治療領(lǐng)域，而且在許多其他醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，其中隨機(jī)化或納入高患者人數(shù)也不可行?！?/p>

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