近年來，人工智能快速發(fā)展，成為引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，全面深刻地改變著人類的生產(chǎn)和生活方式。我國高度重視人工智能的發(fā)展，并將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。黨的十九大報(bào)告提出，要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出“到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”，并要求“近期重點(diǎn)關(guān)注對就業(yè)的影響”。目前，作為“新基建”七大領(lǐng)域之一，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，不僅推動了產(chǎn)業(yè)智能化升級，而且開辟了新的就業(yè)空間。

總體而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，重構(gòu)了社會再生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，對就業(yè)領(lǐng)域的影響范圍廣、速度快、沖擊大。

一是就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻調(diào)整。智能機(jī)器在從事重復(fù)性、規(guī)則性、可編程的工作內(nèi)容方面更加快速、高效、精確，不僅可以替代體力勞動，而且可以替代大部分腦力勞動。隨著人工智能的發(fā)展，翻譯、導(dǎo)購、司機(jī)、會計(jì)等大量職業(yè)將可能被替代。同時，許多新職業(yè)被創(chuàng)造出來，促進(jìn)了更高質(zhì)量的就業(yè)發(fā)展。近兩年，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)督管理總局和國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布三批共38個新職業(yè)。這些新職業(yè)主要集中在高新技術(shù)領(lǐng)域、新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，如人工智能工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師。于是，人工智能的發(fā)展帶來了就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、職業(yè)結(jié)構(gòu)、知識結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整，大量勞動力從第一、第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)，從傳統(tǒng)職業(yè)轉(zhuǎn)向新興職業(yè)，從重復(fù)性、低價值的崗位轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性、更高價值的崗位。

二是新就業(yè)形態(tài)蓬勃發(fā)展。新就業(yè)形態(tài)是指依托互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息科技手段，實(shí)現(xiàn)不同于傳統(tǒng)就業(yè)領(lǐng)域、就業(yè)技術(shù)、就業(yè)組織的新就業(yè)模式。近些年，高新技術(shù)領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量高端形態(tài)的新職業(yè)，如人工智能訓(xùn)練師。這類新職業(yè)屬于知識密集型和技術(shù)密集型就業(yè)，對專業(yè)型、復(fù)合型人才需求量大，薪酬較高，成為高質(zhì)量就業(yè)的典型代表。此外，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺而興起的新就業(yè)形態(tài)不斷發(fā)展壯大，如網(wǎng)約配送員。這類新就業(yè)形態(tài)屬于勞動密集型就業(yè)，呈現(xiàn)出就業(yè)容量大、進(jìn)出門檻低、勞動關(guān)系非標(biāo)準(zhǔn)化、創(chuàng)業(yè)機(jī)會互聯(lián)網(wǎng)化的特點(diǎn)，成為吸納就業(yè)的重要渠道。

三是對職業(yè)技能和就業(yè)能力的要求大幅提高。當(dāng)前，擁有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等技能的人才在職場上備受青睞。然而，人工智能仍處于弱人工智能階段，還不具備自我意識，只能執(zhí)行既定程序完成工作任務(wù)。因此，未來需要大量的創(chuàng)新人才。2019年，世界銀行發(fā)布《世界發(fā)展報(bào)告：工作性質(zhì)的變革》，指出高級認(rèn)知技能（如解決復(fù)雜問題的能力）、社會行為技能（如團(tuán)隊(duì)工作能力）以及能夠預(yù)測、適應(yīng)能力的技能組合（如推理能力、自我效能）在勞動力市場上的重要性與日俱增。這些技能既是人類獨(dú)有的能力，也是從事更有價值工作的人力資本。

有鑒于此，我們應(yīng)堅(jiān)持人類掌控人工智能的原則，加快制定有前瞻性的政策法規(guī)，科學(xué)應(yīng)對人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，努力打造人工智能與高質(zhì)量就業(yè)發(fā)展的雙贏格局。

第一，利用人工智能促進(jìn)體面勞動。人工智能技術(shù)創(chuàng)新本身不是目標(biāo)，而是提高生產(chǎn)力、拓展人類能力、增進(jìn)人類福祉的工具和手段。因此，我們應(yīng)利用人工智能促進(jìn)體面勞動，確保所有勞動者在自由、公正、安全和有尊嚴(yán)的條件下工作。首先，發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，替代人類從事簡單重復(fù)、繁重危險(xiǎn)甚至異化的謀生勞動，讓人類能夠有更多的時間和精力從事富有創(chuàng)意、注重人文關(guān)懷的勞動。其次，利用人工智能技術(shù)改善工作條件，如輔助勞動管理、識別高危產(chǎn)業(yè)。再次，通過人機(jī)協(xié)作減少工作壓力和潛在的職業(yè)傷害。

第二，加快培養(yǎng)人工智能高端人才。在人工智能時代，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分的就業(yè)，人才是支撐，人工智能教育是關(guān)鍵。首先，做好人工智能高等教育，加速培養(yǎng)人工智能高端人才。當(dāng)前，高端人才是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵和競爭的焦點(diǎn)。高等院校應(yīng)盡快完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式。同時，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的新培養(yǎng)模式。其次，開展人工智能基礎(chǔ)教育，培養(yǎng)智能時代創(chuàng)新人才。國家應(yīng)提供從幼兒園到高中不同階段的人工智能教育整體解決方案，并在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育。再次，利用人工智能技術(shù)，創(chuàng)新教育方式。構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系，推動教育終身化、公平化、個性化。建立以學(xué)生為中心的教育環(huán)境，促使學(xué)校職責(zé)由知識教育轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔劢逃?，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、合作精神等。

第三，提升勞動者科技應(yīng)用水平和就業(yè)能力。目前，勞動者技能水平和崗位需求不匹配的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾越來越突出。因此，應(yīng)面向城鄉(xiāng)各類勞動者大規(guī)模開展終身職業(yè)技能培訓(xùn)，建設(shè)知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者隊(duì)伍。通過培訓(xùn)促進(jìn)新工作技能的提升與遷移，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能、高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。

第四，探索建立全民勞動保障制度。隨著新就業(yè)形態(tài)的發(fā)展，大量非標(biāo)準(zhǔn)勞動關(guān)系迅速增加，而現(xiàn)行勞動保障制度是以標(biāo)準(zhǔn)勞動關(guān)系為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的，在保障平臺化就業(yè)人員勞動權(quán)益方面存在一定程度的缺位問題。因此，建議國家逐步探索建立全民勞動保障制度，為所有勞動者制定勞動保障底線，推動新就業(yè)形態(tài)在擴(kuò)大就業(yè)的同時實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。
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