由Google Brain創(chuàng)辦人吳恩達創(chuàng)立的人工智能創(chuàng)業(yè)公司Landing AI，推出了端到端視覺檢查平臺LandingLens，可讓制造廠商用來構建、部署和擴展人工智能視覺檢測解決方案。

官方提到，外觀檢查是在制造過程廣泛使用的方法，用來識別零件缺陷以及驗證組裝等過程，過去都是以人工，或是傳統基于規(guī)則的計算機視覺的方式執(zhí)行。但隨著近年來人工智能技術的進步，AI的準確性、靈活性和成本越來越符合企業(yè)需求，因此逐漸有一些廠商轉而使用人工智能，以自動化和強化視覺檢查操作。

LandingLens專為制造業(yè)中不同使用案例設計，與資料標記和邊緣部署等非集成式解決方案不同之處，在于Landing AI提供端到端功能，從搜集資料，到創(chuàng)建人工智能系統，以及將系統實際用于生產中所需要的一切，都包含在解決方案之中。Landing AI視覺檢查平臺內置資料準備模塊，讓用戶可以高效率產生標簽資料，以更快獲得性能良好的模型。

LandingLens也提供方便的工具可加速模型開發(fā)，其訓練和評估工具，使得用戶能夠不停迭代模型，以提升系統精確度，另外，推理和監(jiān)控模塊能協助用戶將可用于生產的模型部署到邊緣，并且持續(xù)關注這些部署。

目前人工智能的應用在制造業(yè)仍不普及，官方指出，現階段只有5%的制造商制定明確的人工智能策略，吳恩達表示，人工智能的視覺檢查解決方案，雖然目前成果顯示已經比傳統方法還要好，但許多公司在執(zhí)行完小規(guī)模概念性驗證后，便無法推進到下一個階段，整體采用速度很慢。

LandingLens包含了許多視覺檢查項目的專業(yè)知識與技能，能夠彌合團隊間的知識落差，Landing AI提供主動的接口，可讓非人工智能專家，通過鼠標點擊就可訓練和部署模型，吳恩達提到，用戶可以使用LandingLens構建和更新人工智能解決方案，不需要依靠第三方人工智能團隊。

官方同時表示，LandingLens能夠大幅縮短人工智能項目生命周期，可以縮短67%項目開發(fā)時間，并降低60%的開發(fā)和部署成本，還能將人工智能方案擴展到多樣產線上。
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