邊緣計算是工業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)，可提供更短的延遲，更強大的安全性，響應(yīng)速度更快的數(shù)據(jù)收集和更低的成本。

根據(jù) 總部位于加利福尼亞的咨詢公司Frost＆Sullivan的最新 研究，該研究指出，盡管處于早期階段，但多訪問邊緣計算（MEC）市場估計仍將增長157％，到2024年將產(chǎn)生72.3億美元的收入從2019年的6，410萬美元開始。研究還預(yù)測，到2022年，大約90％的工業(yè)企業(yè)將使用邊緣計算。

盡管影響很大，但是邊緣計算的用例尚不完全清楚。行業(yè)中許多人的定義也沒有。

完善邊緣性能

總部位于硅谷的技術(shù)公司IoTeX的首席執(zhí)行官Raullen Chai表示，邊緣計算顧名思義就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上執(zhí)行計算的概念 。就像銀行交易現(xiàn)在通常在智能手機（邊緣）而不是在銀行分支機構(gòu)（中央服務(wù)器）上進行的方式一樣。數(shù)據(jù)不再必須從設(shè)備傳輸?shù)街醒敕?wù)器再傳輸回設(shè)備，從而降低了等待時間，有助于人工智能計算實時工作。

Chai表示：“隨著5G的成熟，這將變得越來越重要，它可以在我們的智能設(shè)備和傳感器網(wǎng)絡(luò)上處理和傳輸比以往更多的數(shù)據(jù)?！?“借助邊緣計算，可以在無人機設(shè)備本身上快速管理信息，并且可以實時實施操作調(diào)整?！?/p>

與其他技術(shù)結(jié)合使用時，邊緣計算還提供了提供更好的安全性和隱私性的可能性。區(qū)塊鏈源自與邊緣計算相同的基礎(chǔ)概念：采用傳統(tǒng)的集中式服務(wù)器并將其功能直接分配給許多節(jié)點或設(shè)備。結(jié)合使用后，在區(qū)塊鏈注冊設(shè)備上的邊緣計算將提供一種創(chuàng)新的方法，為用戶提供更多的安全性，功能性和隱私性。

然而，為了進一步限定邊緣計算的定義是很重要的，馬特·雅各布斯，在總部位于加州弗里蒙特，首席戰(zhàn)略官說，企鵝計算它建立開放的， 基于Linux的云解決方案。可以從“遠端”，“近端”和使那些環(huán)境與更大的數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)之間實現(xiàn)有效互操作的技術(shù)的角度來看待邊緣計算。遠端是指部署在距離云數(shù)據(jù)中心最遠且最接近用戶的位置的基礎(chǔ)架構(gòu)，而近端是指部署在遠端與云數(shù)據(jù)中心之間的基礎(chǔ)架構(gòu)。

在諸如醫(yī)療保健和廣告技術(shù)之類的目標市場中，對邊緣計算有需求。邊緣計算應(yīng)用程序可以包括智能園區(qū)中的任何內(nèi)容，在智能園區(qū)中，用于視頻分析的邊緣推理可提供更安全的生活方式，而無接觸式零售則可以幫助阻止COVID-19等傳染病的傳播。

實施使企業(yè)處于領(lǐng)先地位

組織全球范圍內(nèi)已經(jīng)開始朝這個方向也移動，并有可能采納并應(yīng)用到數(shù)字工作場所的更多領(lǐng)域，根據(jù)圣塔克拉拉，最近的研究加州基于Aruba Networks公司，惠普公司企業(yè)的無線網(wǎng)絡(luò)子公司。

隨著網(wǎng)絡(luò)日益擁擠的用戶和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)，IT領(lǐng)導(dǎo)者逐漸意識到，分析靠近邊緣的實時數(shù)據(jù)可提高效率和洞察力，從而改善業(yè)務(wù)成果。

根據(jù)對2，400個IT決策者（ITDM）進行的全球研究，72％的人已經(jīng)在積極使用邊緣技術(shù)來交付新的成果，另有16％的人計劃在明年這樣做。迫切需要（82％）的迫切需要實現(xiàn)集成系統(tǒng)來處理邊緣數(shù)據(jù)。

此外，研究表明，公司在邊緣部署的成熟度與其從設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中獲取價值的能力密切相關(guān)。使用邊緣技術(shù)的生產(chǎn)部署中有68％的ITDM表示，他們能夠使用此數(shù)據(jù)來改進業(yè)務(wù)決策或流程。相比之下，只有42％的ITDM僅處于試驗階段，而31％的人計劃在明年進行試驗。該研究還指出組織領(lǐng)導(dǎo)者在考慮遷移到邊緣云計算時應(yīng)該做的三件事：

統(tǒng)一： 網(wǎng)絡(luò)運營團隊僅應(yīng)考慮可從本地云計算平臺管理所有域和位置的解決方案， 即集成基礎(chǔ)架構(gòu)所有部分的管理顯示控制臺 ，可集中并關(guān)聯(lián)所有跨域事件，操作。

自動化： 網(wǎng)絡(luò)運營團隊應(yīng)僅考慮能夠提供可靠，高度準確和特定于AI的見解和自動化的解決方案，以快速解決問題。

保護： 網(wǎng)絡(luò)運營團隊應(yīng)考慮使用AI來檢測，分類和連續(xù)監(jiān)控這些數(shù)據(jù)生成設(shè)備并與訪問控制無縫協(xié)作的解決方案。

數(shù)字工作場所中邊緣計算的用例

總部位于舊金山的實時通信平臺PubNub的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Stephen Blum說，邊緣計算是解決從IoT，移動設(shè)備和Web設(shè)備往返海量數(shù)據(jù)流的解決方案 。通過在盡可能靠近邊緣的設(shè)備上執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯，它可以減少發(fā)送到外部服務(wù)器的流量，并使公司不必連續(xù)增加數(shù)據(jù)中心容量來應(yīng)對增長。

這意味著更好的性能（無需等待發(fā)送和接收數(shù)據(jù)），更低的運營成本和更高的安全性（限制向外連接）。邊緣計算盡可能地靠近數(shù)據(jù)源，從而提供了一種快速有效的數(shù)據(jù)處理方法。有五個明顯的用例：

1.媒體：頂級媒體服務(wù)越來越依賴邊緣計算來增強其直播和點播流。OTT媒體服務(wù)不僅需要保證視頻流的低延遲，高性能體驗，還需要保證從廣告到交互功能的大量附加功能，這些都是大規(guī)模的。這些功能中許多功能的大部分計算都可以在最終用戶設(shè)備上進行，因此無需將所有數(shù)據(jù)發(fā)送回中央服務(wù)器進行處理。

2.農(nóng)業(yè)：隨著企業(yè)創(chuàng)建更多方式收集有關(guān)農(nóng)場和工廠績效的數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)嚴重依賴于邊緣計算。無人機飛越，低功率傳感器到智能機械會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。他們需要快速，可擴展的系統(tǒng)來處理和分析流入的數(shù)據(jù)并創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。具有數(shù)以萬計的傳感器監(jiān)視農(nóng)場性能（濕度，溫度，用水）的農(nóng)場無需將每個新讀數(shù)發(fā)送回中央管理員。如果讀數(shù)位于所需位置，則無需傳輸該數(shù)據(jù)。

3.構(gòu)建分層體系結(jié)構(gòu)：邊緣計算是分層體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵組成部分?？偛课挥诒笨_來納州夏洛特市的Flexential托管服務(wù)首席運營官Ryan Mallory表示，它被設(shè)計為靠近數(shù)據(jù)源，并允許在低延遲設(shè)計中與應(yīng)用程序直接交互 。該 接近允許直接向最終用戶數(shù)據(jù)的部署，推動更好的，更多的經(jīng)驗。在當今始終在線的遠程文化中，實時的附近數(shù)據(jù)訪問和應(yīng)用程序部署是維持成功的人際關(guān)系的關(guān)鍵。

4.改善數(shù)字體驗：邊緣計算用于為各種行業(yè)的最終用戶提供更快，更安全的數(shù)字體驗。邊緣數(shù)據(jù)可改善從視頻下載到AI或機器學(xué)習，再到將醫(yī)療數(shù)據(jù)更快地交到醫(yī)生手中的一切體驗。

5.基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展：公共/私有基礎(chǔ)設(shè)施和私有5G制造網(wǎng)絡(luò)才剛剛開始。Mallory說，我們很快將看到物理基礎(chǔ)架構(gòu)和虛擬化堆棧（也稱為邊緣計算和應(yīng)用程序交互）的部署取得成果，目前處于試驗階段。
責任編輯：YYX