持續(xù)上升的腫瘤發(fā)病率導(dǎo)致抗腫瘤藥物市場(chǎng)增速明顯，但其研發(fā)卻面臨著投入高、周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大等問(wèn)題。腫瘤之難如何破局？迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，或成為縮短抗腫瘤藥物馬拉松式研發(fā)進(jìn)程的重要突破點(diǎn)。

國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新藥駛?cè)肟燔嚨?/p>

全球癌癥負(fù)擔(dān)正以驚人的速度增長(zhǎng)。世界衛(wèi)生組織（WHO）下屬的國(guó)際癌癥研究機(jī)構(gòu)（IARC）最新的《2020年世界癌癥報(bào)告》顯示：預(yù)計(jì)全球每年新發(fā)癌癥病例將從2018年的1800萬(wàn)人增加到2040年的2700萬(wàn)人，上升50%；其中，發(fā)展中國(guó)家增長(zhǎng)的幅度高于發(fā)達(dá)國(guó)家。

隨著癌癥發(fā)病率的持續(xù)上升，抗腫瘤藥物已成為制藥領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向，其中又以免疫療法和分子靶向藥物為重中之重。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年全球腫瘤藥物市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)1145億美元，占全球藥品銷售規(guī)模的10.3%；預(yù)計(jì)2020年全球腫瘤藥市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)1500億美元；而腫瘤免疫療法市場(chǎng)預(yù)估超500億美金（2022年）。

受龐大的未被滿足的癌癥用藥市場(chǎng)以及政策紅利、藥品創(chuàng)新享受國(guó)家支持等因素的驅(qū)動(dòng)，國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新藥迎來(lái)蓬勃發(fā)展的好時(shí)期，短短幾年內(nèi)已有一波國(guó)產(chǎn)創(chuàng)新藥趕超上來(lái)，正不斷促進(jìn)中國(guó)的臨床診療的實(shí)踐和探索。

大數(shù)據(jù)成為藥物研發(fā)“催化劑”

盡管藥物研發(fā)市場(chǎng)潛力無(wú)限大，但想要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，顯然并不是件容易的事情。眾所周知，藥物研發(fā)是一個(gè)投入高、周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大的工作，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院院長(zhǎng)樊嘉表示，一款新藥從開始研發(fā)到臨床試驗(yàn)再到投入市場(chǎng)，通常需要10-15年；但如今，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，將大大縮短藥物研發(fā)時(shí)間，提升效率和質(zhì)量。

“我們知道，對(duì)藥的研發(fā)，有藥理、毒理、化學(xué)（合成）、抗體等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。通過(guò)大數(shù)據(jù)的一些形式能夠優(yōu)選到最好的，提煉到最有效的目標(biāo)藥物，加快臨床試驗(yàn)速度?！狈握f(shuō)。

此外，在藥物研發(fā)的臨床試驗(yàn)中，通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以對(duì)病人進(jìn)行觀察和跟蹤，做到實(shí)時(shí)精準(zhǔn)、精確，病人也會(huì)有很好的依從性；同時(shí)也可以做國(guó)外的多中心研究，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換、獲取和利用。樊嘉透露，中山醫(yī)院現(xiàn)在正在建立大數(shù)據(jù)和人工智能中心?！拔覀儾粌H僅是為藥物研發(fā)服務(wù)，為平時(shí)的診斷和治療服務(wù)，更是為臨床研究服務(wù)?！?/p>

在以大數(shù)據(jù)、人工智能等方式參與的新藥研發(fā)中，企業(yè)是不可或缺的一環(huán)。他們往往面臨著更大的挑戰(zhàn)，即便是一些正在研發(fā)的藥物已取得一定療效，仍需要數(shù)年才能上市，因?yàn)檫€要進(jìn)行大量臨床試驗(yàn)，以驗(yàn)證其在安全性和有效性等方面是否達(dá)標(biāo)。

臨床試驗(yàn)是驗(yàn)證一個(gè)藥物的有效性和安全性的最佳方法。但臨床開發(fā)難度大、要求高，即使在發(fā)展水平最高的歐美國(guó)家，每10個(gè)進(jìn)入臨床開發(fā)的藥物，大約只有一個(gè)能成功。與歐美國(guó)家相比，中國(guó)臨床開發(fā)起步晚，開展臨床研究所面臨的挑戰(zhàn)更大。

要打破臨床開發(fā)的瓶頸，應(yīng)該主動(dòng)利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，挖掘臨床需求，解決臨床需求，更經(jīng)濟(jì)、更有針對(duì)性地開發(fā)藥物，提高成功率?；帢I(yè)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官江寧軍博士表示：“基石臨床開發(fā)平臺(tái)借助運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)技術(shù)，賦能臨床試驗(yàn)的各個(gè)階段?！?/p>

“我們實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，并從中識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，以提升臨床試驗(yàn)的成功率。”江寧軍博士補(bǔ)充道，“展望未來(lái)，借助人工智能科技高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，生成臨床試驗(yàn)報(bào)告內(nèi)容，并支持藥品注冊(cè)工作，也是我們可以探索的方向?！?/p>

大數(shù)據(jù)、AI落地瓶頸待破

盡管大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等已成為藥物研發(fā)的重要手段，但真正推動(dòng)其在醫(yī)藥領(lǐng)域落地，仍面臨著一些困難和挑戰(zhàn)。在近日復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理所舉辦的中法衛(wèi)生管理線上研討活動(dòng)中，來(lái)自國(guó)內(nèi)外腫瘤領(lǐng)域的醫(yī)院管理專家就這些癥結(jié)進(jìn)行了深入的探討。

在醫(yī)院管理專家們看來(lái)，結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題首當(dāng)其沖，就醫(yī)院層面而言，從HIS系統(tǒng)上提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)會(huì)非常有助于大數(shù)據(jù)利用，但臨床一線病歷又很難真正用結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)言進(jìn)行簡(jiǎn)單描述；其次，在數(shù)據(jù)共享也很難全面放開，特別是對(duì)于凝結(jié)了醫(yī)院勞動(dòng)力的這種無(wú)形資產(chǎn)的數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)尚未建立起類似知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的成熟機(jī)制，一旦放開，醫(yī)院權(quán)益很有可能受到傷害；最后，數(shù)據(jù)往往會(huì)經(jīng)過(guò)多方機(jī)構(gòu)使用，涉及人員眾多、層次復(fù)雜、數(shù)據(jù)價(jià)值界定不清晰等，在安全防范以及隱私保護(hù)上爭(zhēng)議頗多。

“目前流行病數(shù)據(jù)不全，各醫(yī)院間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不對(duì)外共享，這些都會(huì)影響我們?cè)陧?xiàng)目立項(xiàng)和啟動(dòng)時(shí)與不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的合作。未來(lái)需要企業(yè)、醫(yī)院、政府能夠共同努力，實(shí)現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)共享，這將有利于企業(yè)能夠針對(duì)有中國(guó)特色的癌種進(jìn)行創(chuàng)新，滿足國(guó)內(nèi)患者的醫(yī)療需求?！苯瓕庈姴┦亢粲醵喾綉?yīng)該盡快解決數(shù)據(jù)共享難題以造?；颊?。

隨著信息化進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)的來(lái)源已不是問(wèn)題。更為重要的是如何將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的、可用于研究應(yīng)用的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，為藥物研發(fā)、臨床科研等提供有效助力?！艾F(xiàn)在跟醫(yī)療相關(guān)的一切活動(dòng)，還有一些醫(yī)療行為，我們都可以利用大數(shù)據(jù)捕獲，之后怎么辦？可以通過(guò)人工智能來(lái)分析?！狈握f(shuō)。

比如說(shuō)，利用人工智能技術(shù)建立相應(yīng)的模型，可篩選更符合試驗(yàn)需要的目標(biāo)患者，提高臨床試驗(yàn)的效率和成功率；同時(shí)，在臨床的鑒別診斷上，也能明顯提高準(zhǔn)確性；此外，它還能挖掘數(shù)據(jù)和傳染性疾病的潛在關(guān)聯(lián)，進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、預(yù)警。樊嘉表示，中山醫(yī)院除了先行先試的病理、超聲、影像、核醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域外，也在重點(diǎn)布局試點(diǎn)心血管病中心和肝癌中心兩大學(xué)科，進(jìn)行大數(shù)據(jù)和人工智能的開發(fā)應(yīng)用和研究。

“大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用是全方位的，不僅僅體現(xiàn)在藥物研發(fā)上，還體現(xiàn)在臨床科研研究、全生命周期的健康管理、疑難疾病診治、醫(yī)院管理等各個(gè)方面。”對(duì)于大數(shù)據(jù)和人工智能的未來(lái)，樊嘉充滿期許。

雖然有許多瓶頸尚待突破，但毫無(wú)疑問(wèn)的是，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等技術(shù)的不斷成熟，以及有關(guān)數(shù)據(jù)政策和法律的完善，藥物研發(fā)的產(chǎn)業(yè)格局必將發(fā)生改變。未來(lái)，誰(shuí)能有效解決這些關(guān)鍵問(wèn)題，誰(shuí)就能在激烈的角逐競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)高地。

2020年中法衛(wèi)生管理線上研討活動(dòng)之《人工智能與腫瘤臨床科研和教育》及本次專訪得到了基石藥業(yè)的支持。

創(chuàng)立僅三年就成功登陸港股的基石藥業(yè)（香港聯(lián)交所代碼：2616），致力于打造中國(guó)領(lǐng)先的創(chuàng)新藥物“臨床開發(fā)引擎”。目前，基石藥業(yè)的產(chǎn)品管線已覆蓋超過(guò)55%的癌癥新增病例，包括肺癌、結(jié)直腸癌、胃癌、肝癌、食管癌。15款腫瘤候選藥物中，5款已處于關(guān)鍵性臨床后期，其中3款已經(jīng)獲得美國(guó)FDA批準(zhǔn)上市。其中，基石藥業(yè)全球首個(gè)GIST（胃腸道間質(zhì)瘤）靶向藥物-阿泊替尼片已在海南博鰲樂(lè)城先行落地，中國(guó)患者將有望同步使用全球領(lǐng)先的創(chuàng)新藥物。此舉也意味著基石藥業(yè)在商業(yè)化道路上開始全面提速。

“高效的臨床開發(fā)模式有力地助推了新藥研發(fā)和商業(yè)化的步伐，基石藥業(yè)正從臨床開發(fā)階段加速邁進(jìn)商業(yè)化階段?！被帢I(yè)大中華區(qū)總經(jīng)理兼公司商業(yè)化運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人趙萍女士指出，“2020年是基石藥業(yè)商業(yè)化提速的關(guān)鍵一年，將在年內(nèi)實(shí)現(xiàn)十余項(xiàng)里程碑事件，包括5項(xiàng)以上NDA遞交以及7項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)布。在可預(yù)見的未來(lái)，基石藥業(yè)將不斷加快腫瘤新藥上市步伐，以更快的速度惠及全球患者，推動(dòng)腫瘤精準(zhǔn)治療的發(fā)展?！?br /> 責(zé)任編輯：YYX