新冠肺炎并不是第一個困擾人類的大流行病，但它對社會和全球經(jīng)濟的影響是前所未有的。這場疫情正在全球肆虐，改變了我們的生活和工作方式。

消費者現(xiàn)在被迫擺脫正常的生活方式，并開始采取新的習慣和行為，正如專家預測的那樣，這些將會持續(xù)到大流行之后。在家工作、數(shù)字活動、Zoom健身、與朋友共度虛擬快樂時光、網(wǎng)上購物——隨著社交和身體距離成為新常態(tài)，新的互動形式正在發(fā)揮作用。

盡管新冠肺炎的挑戰(zhàn)因行業(yè)和領域而異，但零售業(yè)一直處于大流行破壞的最前線。

在零售業(yè)，時裝和奢侈品零售商受到的沖擊最大，預計今年的營收將下降25%至35%。同時，尼爾森（Nielsen）報告說，隨著人們爭相囤積“大流行儲藏室”，消費者對食品和非食品必需品的需求急速上升。

隨著消費者比以往任何時候都更傾向于通過數(shù)字渠道購買產(chǎn)品，大型在線市場在危機中蓬勃發(fā)展。亞馬遜的全球銷售額已飆升至每秒近11，000美元，該巨頭正額外雇用175，000名工人，以滿足需求的激增。此外，當全球手工藝制品市場Etsy在四月份開始推銷自制口罩時，其銷售額翻了一番。

這種流行病正造成全行業(yè)的混亂，其長期后果尚待觀察或了解。為了在后新冠肺炎零售市場中生存下來，企業(yè)需要未雨綢繆，并抓住2020年的零售趨勢。

走向數(shù)字化

長期以來，具有遠見卓識的零售商都在關注數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以迎合數(shù)字原生代客戶的需求。如今，實體商店的客流量已經(jīng)跌入低谷，并且這些企業(yè)也正在飽受經(jīng)營困難的困擾，而強大的在線業(yè)務可以決定生存與衰敗。

當企業(yè)主涌向這個受歡迎的在線銷售平臺以建立數(shù)字店鋪時，Shopify股票的飆升恰好說明了向電子商務的轉(zhuǎn)變。Shopify報告說，從3月13日到4月24日，該平臺上開設的新商店數(shù)量比前六個星期增加了62%。電子商務的另一個推動力來自Facebook，這家社交媒體巨頭剛剛宣布推出Shops，這是一種將企業(yè)簡介轉(zhuǎn)變?yōu)槌墒煸诰€店鋪的簡單方法。

這場流行病將電子商務推向了高潮，但是，即使在后新冠肺炎時代，在線購物的便利性也可能使客戶堅持其新習慣。而且，零售商正越來越多地開始通過零售中的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析、基于AI的客戶智能以及業(yè)務工作流程的智能自動化來增強其電子商務能力。

優(yōu)化供應和物流

這種流行病不僅擾亂了需求，而且還對全球供應鏈造成了嚴重破壞。關閉的制造廠和生產(chǎn)車間、隔離的勞動力和出行限制導致供應網(wǎng)絡緊張，并造成了嚴重的物流瓶頸。

現(xiàn)在，在一些地區(qū)，緊急階段已經(jīng)結(jié)束，企業(yè)正在計劃恢復，因此當務之急是在供應鏈中建立彈性。為此，零售商正在重新評估其供應鏈，并采取多來源采購策略，以創(chuàng)建一個靈活的供應商和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

高性能和彈性供應鏈可以成為企業(yè)的關鍵競爭優(yōu)勢。為了優(yōu)化供應鏈，零售業(yè)領導者轉(zhuǎn)向包括物聯(lián)網(wǎng)、機器學習和數(shù)據(jù)驅(qū)動分析在內(nèi)的技術，以幫助他們獲得端到端的可見性，預測需求并提高運輸效率。

利用人工智能改善運營

人工智能（AI）仍然是零售革命背后的驅(qū)動力。從2019年到2025年，零售市場中的人工智能預計將以35.9%的復合年增長率增長，到2025年將達到153億美元。

在這個“生死攸關”的時刻，零售商們依靠AI來幫助他們提高運營效率、擴展能力、加快決策速度和提高競爭力。先進的技術可以做到所有這些，甚至更多——從快速交貨的實時路線優(yōu)化到增強的客戶體驗等。通過攝取、處理和可視化跨多個接觸點收集的豐富客戶數(shù)據(jù)，基于AI的解決方案可發(fā)現(xiàn)模式并挖掘出深刻見解，這些見解可為個性化建議提供基礎，甚至為產(chǎn)品設計提供依據(jù)。

人工智能在零售領域的使用案例確實令人驚嘆：

基于位置的營銷

人工智能驅(qū)動的虛擬銷售助理

店內(nèi)視覺監(jiān)控

智能產(chǎn)品布局

市場趨勢和需求預測

動態(tài)價格優(yōu)化

語音購物

視覺搜索是零售業(yè)中人工智能應用的另一個領域，其增長速度也非?？欤驗閆世代和千禧一代消費者中有62%的人對視覺搜索功能的需求比其他任何新技術都要多。全球在線市場ASOS已推出自己的風格匹配工具，讓購物者能夠拍下他們喜歡的東西，然后輕松地在ASOS商品目錄中搜索相似的商品。

自動化倉庫

談到有效的倉庫庫存管理，亞馬遜已經(jīng)通過采用下一代倉庫自動化技術樹立了標桿。它在其交付中心擁有超過20萬個移動機器人，并與人類員工一起工作。這支機器人大軍正在幫助電子商務巨頭提高效率并兌現(xiàn)一日交付的承諾。

除了通過使用機器人實現(xiàn)物理自動化之外，流程自動化也在加速發(fā)展，因為它具有降低低效和降低成本的潛力。倉庫管理系統(tǒng)（WMS）與企業(yè)ERP和CRM集成在一起，以自動化訂單管理整個流程并提供實時庫存可見性。

通過使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器，零售商可以監(jiān)測溫度、壓力和濕度等存儲條件，并自動調(diào)整它們以保持商品的完整性。

利用移動支付

快捷方便的支付對于獲得無縫和愉快的客戶體驗至關重要，并且零售商開始將不同的支付策略整合到其價值主張中。通過移動支付，零售商可以獲得很多好處——現(xiàn)代化的店內(nèi)體驗、更高的安全性、更快的交易時間和更高的消費者滿意度。

像三星支付、蘋果支付、支付寶和微信這樣的支付平臺已經(jīng)各有數(shù)百萬——甚至超過十億用戶。消費者對移動支付和數(shù)字錢包的這種信任水平使得這種轉(zhuǎn)變變得更加容易。其他公司，如沃爾瑪，正在利用自己的電子錢包促進移動支付，以改善店內(nèi)結(jié)賬。

提高整個供應鏈的安全性

在我們的2020零售趨勢列表中，最后一個（但并非最不重要）是供應鏈安全。供應鏈安全是供應鏈管理的一個組成部分，它專注于識別和最小化系統(tǒng)、資產(chǎn)和基礎設施的風險，這些風險可能會破壞零售業(yè)務并導致不必要的成本。

為了確保其供應鏈的安全，零售商不僅需要進行物理盜竊預防，而且還需要采用多層方法來應對網(wǎng)絡安全威脅。隨著零售商越來越多地利用軟件和硬件解決方案來收集重要的裝運數(shù)據(jù)、管理物流和控制商品流動，這些數(shù)據(jù)安全威脅隨之而來。

從定期的安全審計到漏洞掃描和滲透測試，再到云和網(wǎng)絡安全評估，信息安全策略是確保零售安全并讓企業(yè)所有者安心的必要條件。

總結(jié)

這種大流行已經(jīng)在整個零售行業(yè)中引起了混亂，并將零售商推向了不利的局面，甚至出現(xiàn)倒閉。但是，當一切恢復后，會將如何？

在大流行后的世界里，我們將越來越關注數(shù)字優(yōu)先的業(yè)務方法，以及使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的零售智能來增強客戶體驗并促進銷售。其他趨勢還包括使用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倉儲、增強供應鏈彈性，并簡化物流運作。而零售安全也有望成為零售商的頭等大事。
責編AJX