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11位作家發(fā)起人機聯(lián)合寫作實驗

hl5C_deeptechch ? 來源:DeepTech深科技 ? 作者:DeepTech深科技 ? 2020-10-30 10:21 ? 次閱讀
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10 月 27 日,由傳茂文化和創(chuàng)新工場共同打造,11 位作家首次發(fā)起的漢語科幻小說“人機聯(lián)合寫作實驗”——《共生紀》正式啟動。

在 2020 年最后兩個月的時間里,人類作家將與人工智能一起,圍繞環(huán)保、人機關(guān)系、性別、文化多樣性等主題,協(xié)同創(chuàng)作多篇科幻文學作品。

參與實驗的 11 位作家分別是:陳楸帆(世界華人科幻協(xié)會主席、18 次星云獎得主、中宣部文化名家)、小白(知名作家、魯迅文學獎得主)、賈立元(星云獎得主、清華大學中文系副教授)、分形橙子(冷湖獎、晨星獎得主)、凌晨(銀河獎得主)、顧適(星云獎得主)、王元(晉康獎得主)、吳霜(星云獎得主)、張凡(釣魚城科幻創(chuàng)始人、科幻博士)、王迎(新生代科幻作者)、蘇潔涵(新生代科幻譯者)。

人類依舊是“現(xiàn)階段”創(chuàng)作過程的 C 位

AI 進行藝術(shù)創(chuàng)作,并不是一件新鮮事。

從作詞、作曲,到作圖、作畫,再到編寫小說、劇本、創(chuàng)作詩詞歌賦,人工智能都足以勝任,論及涉獵廣度和產(chǎn)出速度,人類更是完全無法與之匹敵。

然而不可否認的是,現(xiàn)階段人工智能在這類開放式任務(wù)面前的表現(xiàn)仍稍顯稚嫩。強如 GPT-3 也被證明在推理邏輯方面有所欠缺,經(jīng)常性會出現(xiàn) “胡言亂語” 的情況。

即便有一些看似非常成功的例子,也離不開人類的支持。如今年 8 月美國某大學生利用 GPT-3 進行創(chuàng)作,冠以人類名字將內(nèi)容發(fā)表在網(wǎng)絡(luò)后大受歡迎,但終究難免被讀者識破,作者本人也承認,AI 生成的內(nèi)容并不完美,需要進行 “微調(diào)”。

地表上最強的語言模型表現(xiàn)尚且如此,其他相同類型 AI 的表現(xiàn)可想而知。所以越來越多的人開始認清現(xiàn)階段 AI 的創(chuàng)作能力對于人類的定位——輔助。

銀河獎得主凌晨在回答如何看待 AI 會不會取代作家這個問題的時候給出了相似的判斷。

“剛剛看到 AI 生成的這幾段文字,雖然還有一些邏輯不清晰和難以理解的地方,但的確也出現(xiàn)了一些很炫的句子,構(gòu)思很奇異。但我認為現(xiàn)階段 AI 無法取代人類作家?!?/p>

“或許將來每名作家都會配備一個 AI 小助手,通過與它對話來獲取靈感以及讓自身的思維變得更加敏銳和內(nèi)涵豐富。”

“它可以創(chuàng)造一種自己的文學流派 ——AI 流派。根據(jù)算法的不同,開發(fā)人員甚至可以調(diào)制不同的口味?!?/p>

“未來,文字作品可能分為三類,純?nèi)祟悇?chuàng)作、人類 + AI 創(chuàng)作以及純 AI 創(chuàng)作,AI 不會讓寫作枯萎,而是讓世界更加豐富?!?/p>

不管 “黑AI” 還是 “白AI”,產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就是好AI

據(jù)悉,本次人機寫作實驗使用的模型是由創(chuàng)新工場 AI 工程院的科研團隊自主研發(fā)的。

它的預訓練過程分為兩個步驟,首先使用一個有效數(shù)據(jù) 300GB 左右的網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)集進行基礎(chǔ)訓練,這個數(shù)據(jù)集包含了絕大多數(shù)可以見到的中文網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。

然后,使用科幻小說數(shù)據(jù)集進行微調(diào)?!罢麄€訓練過程調(diào)用了一千多塊顯卡?!?創(chuàng)新工場 AI 工程院執(zhí)行院長王詠剛說。

它的模型參數(shù)規(guī)模與 OpenAI 的 GPT-2 Large 版相當。香港中文大學(深圳)數(shù)據(jù)科學學院副教授、創(chuàng)新工場大灣區(qū)研究院首席科學家宋彥博士主導了這一科研項目。

當 DeepTech 問及 AI 創(chuàng)作內(nèi)容和人類創(chuàng)作內(nèi)容如果不加區(qū)隔,“噪音” 數(shù)據(jù)是否會對之后新模型的訓練造成影響,王詠剛這樣回答。

“其實這種情況是一個典型的自循環(huán)過程,這個過程沒那么可怕。舉個例子,現(xiàn)在的機器翻譯系統(tǒng),其實在所難免將大量的機器翻譯內(nèi)容也作為訓練數(shù)據(jù)放到了語料庫里,但這并沒有妨礙機器翻譯的效果越來越好。”

“最關(guān)鍵的問題是,對于模型的優(yōu)化目標是否正確,即我們控制結(jié)果即可。這樣,不管有多少噪音數(shù)據(jù),只要AI 產(chǎn)出的內(nèi)容符合預期,那么它就是一個合格的好 AI。”

原文標題:與AI共舞,11位作家首次發(fā)起漢語科幻小說“人機聯(lián)合寫作實驗”

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責任編輯:haq

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