1.首先鴻蒙的js文件上傳，設(shè)置目錄路徑為：

構(gòu)建路徑在工程主目錄下：

該目錄的說(shuō)明見(jiàn)下面描述：

視圖構(gòu)建如下：

界面代碼：

   
上傳文件

js上傳業(yè)務(wù)邏輯代碼：

導(dǎo)入request模塊 import request from '@system.request'; 執(zhí)行upload方法：

import request from '@system.request';
import prompt from '@system.prompt';
export default {
    data: {
        title: 'World'
    },
    operatorloadone()
    {
        prompt.showToast({
            message:"執(zhí)行文件上傳"

        })
        request.upload({
            url: 'http://rwrg2k.natappfree.cc/upload',
            method:"POST",
            files: [
                {
                    uri: 'internal://cache/path/to/file.txt',
                    name: 'file',
                    filename: 'file.txt',
                },
            ],
            data:[
                {
                    name: 'file1',
                    value: '文本文件',
                },
            ],
            success: function(data) {
                console.log(data);
            },
            fail: function() {
                console.log('upload fail');
            }
        });

    }
}

上傳參數(shù)說(shuō)明如下：

域名采用內(nèi)網(wǎng)穿透工具：

python服務(wù)器端的代碼如下

from  flask  import Flask
from flask  import jsonify
from  flask  import   request

app=Flask(__name__)
'''因?yàn)槭俏募?，所以只能是POST方式'''
@app.route("/upload", methods=["POST"])
def  uploadFile():
    print("獲取上傳文件信息")
    """接受前端傳送來(lái)的文件"""
    file_obj = request.files.get("file")
    filename=request.form.get("file1")
    print("獲取文件的參數(shù)是:"+filename)

    if file_obj is None:
        # 表示沒(méi)有發(fā)送文件
        return jsonify("未上傳文件")

    '''
        將文件保存到本地（即當(dāng)前目錄）
        直接使用上傳的文件對(duì)象保存
    '''
    file_obj.save('file.txt')  # 和前端上傳的文件類(lèi)型要相同
    file_obj.seek(0)
    return jsonify("上傳成功")

if  __name__=="__main__":
    app.run(debug=True,port=8500)

文件上傳到python工程根目錄下：

file_obj = request.files.get("file") 獲取文件信息

filename=request.form.get("file1") 獲取文件上傳參數(shù)，post請(qǐng)求 request.form,如果是get請(qǐng)求，request.args. 區(qū)分get和post請(qǐng)求。

上傳文件可能會(huì)較慢，耐心等待幾秒，檢查服務(wù)器端python工作臺(tái)目錄，查看日志信息：

編輯：hfy