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英特爾面臨的最困難工作是什么?

電子工程師 ? 來(lái)源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察 ? 作者:半導(dǎo)體行業(yè)觀察 ? 2020-11-05 10:51 ? 次閱讀
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除了負(fù)責(zé)芯片蝕刻工藝開發(fā)的人和實(shí)施該工藝的代工廠之外,英特爾面能力的最困難工作是什么?我們認(rèn)為是該公司正在運(yùn)營(yíng)的分散的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)。這是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的市場(chǎng),且競(jìng)爭(zhēng)將愈演愈烈。因?yàn)楝F(xiàn)有的和新貴的公司在網(wǎng)絡(luò)接口卡,交換,硅光子學(xué)和其他領(lǐng)域都與英特爾展開激烈競(jìng)爭(zhēng)。 Hong Hou是英特爾連接部門的新任總經(jīng)理,該部門是數(shù)據(jù)中心部門的子部分之一,在過(guò)去的十二個(gè)月中,DCG部門的收入達(dá)到277.1億美元,占公司收入的三分之一以上,在利潤(rùn)方面更是貢獻(xiàn)了公司的一半以上的整體利潤(rùn)。

我們不知道這個(gè)數(shù)據(jù)中心集團(tuán)業(yè)務(wù)中究竟有多少種形式的聯(lián)網(wǎng),但是我們懷疑它在一定程度上反映了整個(gè)行業(yè),然后偏向于右側(cè),向計(jì)算轉(zhuǎn)移,遠(yuǎn)離聯(lián)網(wǎng)和存儲(chǔ)。很難猜測(cè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的總收入是多少,因?yàn)槲覀儧](méi)有足夠的數(shù)據(jù),而這取決于您如何削減數(shù)據(jù)。Intel的網(wǎng)絡(luò)接口卡業(yè)務(wù)可與Nvidia的Mellanox部門相媲美,而交換機(jī)業(yè)務(wù)如果將Barefoot和Omni-Path包括在內(nèi),則可能與Mellanox相當(dāng)。硅光子學(xué)尚未帶來(lái)很多收入,但用于網(wǎng)絡(luò)電纜的收發(fā)器可能會(huì)帶來(lái)很多收入。

沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法可以量化在Xeon iron上運(yùn)行多少軟件定義的網(wǎng)絡(luò)軟件,從技術(shù)上講,這應(yīng)該算作Connectivity Group的收入,或者由其Data Plane Development Kit和其他系統(tǒng)軟件支持多少網(wǎng)絡(luò),或其(以前是AlteraFPGA的銷售量中有多少用于網(wǎng)絡(luò)用例。但是英特爾正在嘗試基于各種SDK,操作系統(tǒng)和抽象層以及運(yùn)行在其各種網(wǎng)絡(luò)硬件上的控制平面來(lái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)軟件堆棧。

可以這么說(shuō),盡管面臨挑戰(zhàn),且英特爾并不是互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者,但它還是互聯(lián)領(lǐng)域的一個(gè)重要參與者。無(wú)論如何,就創(chuàng)新的步伐和創(chuàng)新成本而言,這種優(yōu)勢(shì)通常無(wú)法很好地為市場(chǎng)服務(wù)。因此,這也不是理想的狀態(tài)。但是,毫無(wú)疑問(wèn)的是,我們必須讓Intel參與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù),并把對(duì)數(shù)據(jù)中心的了解帶給我。 Hou擔(dān)任一個(gè)正在經(jīng)歷巨大變化的連通性小組。英特爾在2011年和2012年打造了一個(gè)HPC類型網(wǎng)絡(luò)的軍火庫(kù),當(dāng)中包括QLogic的InfiniBand的業(yè)務(wù)和Cray“Gemini” XT和“Aries” XC互連,其謀求合并成一個(gè)超級(jí)互聯(lián)稱為Omni-Path,但它剛剛剝離出來(lái)成立了Cornelis Networks,初始團(tuán)隊(duì)包括了一些以前的Intel和QLogic員工。 與許多使用惠普公司的Cray 200 Gb /秒Slingshot HPC和其余使用200 Gb / sec HDR Quantum InfiniBand的公司一樣,英特爾讓Omni-Path進(jìn)入歷史記錄也就不足為奇了。更令人驚訝的是,Cornelis Networks希望采用InfiniBand和Aries互連的思想,并朝著自己的方向發(fā)展。 2019年6月,該公司收購(gòu)了Barefoot Networks以購(gòu)買其可編程以太網(wǎng)交換機(jī)ASIC,并獲得了對(duì)交換機(jī)的P4編程語(yǔ)言的更多控制權(quán),從而使其與英特爾內(nèi)部的Omni-Path緊密相連。英特爾對(duì)用于超大規(guī)模生產(chǎn)者和云構(gòu)建者的可編程以太網(wǎng)交換和SmartNIC(越來(lái)越多地稱為DPU)更感興趣,隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,最終將被其他服務(wù)提供商和大型企業(yè)模仿。 無(wú)論如何,這就是他們的想法。 現(xiàn)實(shí)是這樣:公司將大量使用計(jì)算,我們通常指的是CPU,但越來(lái)越多的GPU和少量的FPGA已經(jīng)被采用,而不是內(nèi)存或網(wǎng)絡(luò),因?yàn)樗麄儗?duì)前者更了解。這是另一個(gè)不能討價(jià)還價(jià)的事實(shí):數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中傳送的數(shù)據(jù)量以每年25%的速度增長(zhǎng)。但是預(yù)算不能以這種速度增長(zhǎng),而且由于對(duì)原始CPU計(jì)算的偏見(jiàn)投資(與構(gòu)建平衡的系統(tǒng)以更充分地利用可用的計(jì)算能力相反),網(wǎng)絡(luò)通常不超過(guò)分布式成本的10%系統(tǒng),當(dāng)它的確上升到15%左右時(shí),就會(huì)有很多哭泣和咬牙切齒的感覺(jué)。 面對(duì)所有這些壓力,英特爾必須創(chuàng)新并幫助改善網(wǎng)絡(luò)。Hou說(shuō),集成將成為這些關(guān)鍵之一。

“對(duì)于英特爾,我們希望在一個(gè)靈活的網(wǎng)絡(luò)中提供智能和可編程性,以應(yīng)對(duì)新興工作負(fù)載的復(fù)雜性,”Hou告訴The Next Platform?!拔覀兊脑妇笆莾?yōu)化所有這些技術(shù)資產(chǎn),以便為我們的客戶提供支持的解決方案,我們不僅僅是一袋零件的供應(yīng)商。在未來(lái),以太網(wǎng)將從端點(diǎn)連接發(fā)展而來(lái),而SmartNIC也將扮演重要角色,它們將承擔(dān)一些關(guān)鍵工作負(fù)載并加速某些工作負(fù)載并為網(wǎng)絡(luò)提供更強(qiáng)的性嗯那個(gè)。該SmartNIC將與CPU,GPU,F(xiàn)PGA集成在一起進(jìn)行計(jì)算,并且可能還會(huì)有存儲(chǔ)設(shè)備。我們看到了明顯的趨勢(shì),我們正在共同努力發(fā)展。 稍后,我們將討論基于FPGA的新產(chǎn)品版本。早在3月,我們宣布了將光學(xué)元件與開關(guān)一起封裝,并且收到的好評(píng)。下一步將使用光學(xué)I / O技術(shù)提供更多的帶寬密度。die到die的電氣互連可能會(huì)走向極限,并且可能無(wú)法提供所需數(shù)據(jù)量的連接性。因此,我們需要光學(xué)I / O來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)流通?!?

在某種程度上,硬件是最簡(jiǎn)單的部分。盡管互連行業(yè)近年來(lái)有所發(fā)展?;氐绞昵?,當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了一些信號(hào)障礙,導(dǎo)致創(chuàng)新速度顯著下降,而現(xiàn)在,我們可以預(yù)期每18至24個(gè)月就會(huì)出現(xiàn)交換ASIC和匹配的網(wǎng)絡(luò)接口ASIC的節(jié)奏。Hong說(shuō),但是,數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商希望創(chuàng)新的速度更快,并且他們希望在軟件和硬件方面進(jìn)行創(chuàng)新,因?yàn)樗麄円呀?jīng)能夠在數(shù)據(jù)中心堆棧的計(jì)算部分中進(jìn)行數(shù)十年了。因此,可編程性(以及P4)與您可以將多少個(gè)晶體管塞入開關(guān)或網(wǎng)絡(luò)接口ASIC以及對(duì)其進(jìn)行處理一樣重要。 當(dāng)談到“ Tofino”系列的Barefoot 開關(guān)ASIC時(shí),Hou表示,客戶希望Intel能保持兩年更新芯片的節(jié)奏。6.4 Tb / sec 的Tofino 1芯片于2016年6月Barefoot退出隱形市場(chǎng)時(shí)開始送樣,隨著2018年即將結(jié)束,他們推出了12.8 Tb / sec 的Tofino 2芯片,該設(shè)計(jì)采用小芯片設(shè)計(jì)打破了數(shù)據(jù)包中的SerDes處理引擎,并使用25 Gb /秒的本機(jī)信令和PAM-4編碼來(lái)使每通道有效50 Gb /秒。最終的交換機(jī)可以以400 Gb /秒的速度驅(qū)動(dòng)32個(gè)端口,或者降低速度并按比例增加端口數(shù)。 兩年的節(jié)奏可能會(huì)有所延遲,這是由于英特爾的收購(gòu)以及尚未做出的決定,即以25.6 Tb / sec的Tofino 3代(即32個(gè)端口)與Tofino ASIC進(jìn)行光學(xué)封裝的共同決定。速度為800 Gb /秒)或51.2 Tb /秒的Tofino 4代(32個(gè)端口,驚人的1.6 Tb /秒)。要達(dá)到這些速度,將需要112 Gb /秒的本地原始信號(hào)傳輸,再加上更密集的PAM編碼或更多的端口通道,我們將很快看到結(jié)果,Hou也很有信心。他表示,英特爾可以在將來(lái)的某個(gè)時(shí)候?qū)?02.4 Tb / sec的Tofino 5投入生產(chǎn)。如果執(zhí)行兩年鞥新的節(jié)奏,則Tofino 2現(xiàn)在將在2021年開始提供樣品,Tofino 3將在2022年開始提供2023年產(chǎn)品,Tofino 4將在2024年開始提供2025年產(chǎn)品,Tofino 5將在2025年提供產(chǎn)品。2026年有2027年的產(chǎn)品?;镉?jì)們,請(qǐng)發(fā)揮您的思維能力。 同時(shí),除了新聞稿外,Hou在我們聊天時(shí)都沒(méi)有提到,“他們是否將開源Tofino架構(gòu),以確??删幊谭纸M處理器與CPU一樣開放。” 首先,開源是什么?交換機(jī)ASIC中的指令集的實(shí)際芯片設(shè)計(jì)是什么?其次,“像CPU一樣開放?” 英特爾的處理器都不是開放源代碼,也不是AMD的處理器,基于Arm的技術(shù)只是可授權(quán)和可適應(yīng)的。IBM也基于其用于網(wǎng)絡(luò)處理器和BlueGene / Q超級(jí)計(jì)算機(jī)的PowerPC-A2架構(gòu)開源了Power ISA和兩個(gè)Power內(nèi)核A2I和A2O。Sun Microsystems很早以前就開源了“ Niagara” T1多線程CPU。我們將嘗試弄清楚英特爾在說(shuō)什么。 所有這些都以一種繞行的方式將我們帶到SmartNIC或DPU,無(wú)論您想稱呼它們?nèi)绾?。讓我們先講一下哲學(xué)。如果您實(shí)際上是在蝕刻一種新型的芯片,而該芯片實(shí)際上以與交換機(jī)或路由器ASIC或CPU或GPU不同的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和處理,則DPU才是一個(gè)好名詞。(FPGA可以假裝為任何東西,因此您不能真正排除或包含該設(shè)備。) Fungible似乎正在創(chuàng)建一個(gè)真正的DPU,而Pensando似乎在做同樣的事情。英特爾和Nvidia等公司正在創(chuàng)建將各種要素結(jié)合在一起的SmartNIC。對(duì)于Nvidia,它將Arm CPU與ConnectX網(wǎng)絡(luò)接口芯片和Ampere GPU相結(jié)合。對(duì)于Intel而言,Hou向我們提供了預(yù)覽版的最新SmartNIC,將CPU和FPGA結(jié)合在一起,并且在一種情況下,除非是拼寫錯(cuò)誤,否則可以將Tofino交換ASIC以及Intel 800系列網(wǎng)絡(luò)接口芯片集成到復(fù)合計(jì)算中。復(fù)雜的人可以在最廣泛的意義上稱呼DPU。這是我們認(rèn)為行業(yè)會(huì)做的,因?yàn)镈PU聽起來(lái)比SmartNIC更智能,更酷,更有價(jià)值。

這些新的FPGA通常針對(duì)云和通信服務(wù)提供商,我們?cè)赥he Next Platform中將其分為三個(gè)部分:hyperscalers,云構(gòu)建者以及其他電信和服務(wù)提供商,它們雖然規(guī)模不大,但是也不像制造,分銷等傳統(tǒng)企業(yè)。 有趣的是,新的Intel SmartNIC實(shí)際上不是由Intel制造的,而是由Inventec和Silicom制造的,前者對(duì)于hyperscalers和云構(gòu)建者來(lái)說(shuō)是日益重要的ODM,而后者則是過(guò)去二十年來(lái)的網(wǎng)絡(luò)接口供應(yīng)商。這些器件與純FPGA加速卡(稱為可編程加速卡)一起在節(jié)奏上,我們?cè)?017年10月首次在Arria 10 FPGA上首次亮相以及2018年9月用Stratix 10 FPGA對(duì)其進(jìn)行更新時(shí)就談到了這些器件。這是英特爾認(rèn)為的FPGA加速連續(xù)體:

用于云的SmartNIC C5020X類似于為Facebook制造的產(chǎn)品,每當(dāng)您看到Xeon D時(shí),都應(yīng)該考慮Facebook,因?yàn)樵撔酒旧鲜菫樯缃痪W(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)并保持有效的,因此應(yīng)將其稱為Xeon F真的。話雖如此,微軟也對(duì)這種特別的SmartNIC表示了祝福,因此也許他們倆都將使用它。 這是Inventec的SmartNIC C5020X的功能:

這是更深入了解的框圖:

Stratix 10 DX 1100是該系列器件中的低端FPGA,在定點(diǎn)工作中具有超過(guò)130萬(wàn)個(gè)邏輯單元,數(shù)量級(jí)為10.4 TMACS(萬(wàn)億次累加秒),而在64位浮點(diǎn)運(yùn)算為4.1 teraflops。這不到更高級(jí)的DX 2800 FPGA的一半。Xeon D-1612具有四個(gè)以1.5 GHz為基數(shù)和2.5 GHz渦輪速度運(yùn)行的內(nèi)核。同樣,這與英特爾擁有的最強(qiáng)大的至強(qiáng)D芯片相去甚遠(yuǎn)。 有趣的是Stratix 10具有兩個(gè)8 GB的DRAM存儲(chǔ)器塊供其使用,并具有兩個(gè)50 Gb /秒的以太網(wǎng)端口,并且FPGA和服務(wù)器通過(guò)PCI-Express 3.0的8條通道相互鏈接,這主要是因?yàn)閄eon D不支持PCI-Express 4.0。 Xeon D僅具有一個(gè)內(nèi)存通道,而英業(yè)達(dá)則將16 GB存入其中。Xeon D的主板上焊接有一個(gè)32 GB的SSD閃存塊。最后,整個(gè)復(fù)合系統(tǒng)使用8通道的PCI-Express 4.0鏈接到服務(wù)器,當(dāng)前Intel處理器不支持,但I(xiàn)ce Lake可以支持即將在短期內(nèi)交付,并于明年年初全面推出。 具有諷刺意味的是,該卡現(xiàn)在可以插入使用IBM的“ Nimbus” Power9或AMD的“ Rome Epyc 7002處理器”的計(jì)算機(jī)中。 有人指出,Silicom SmartNIC N5010上面裝有Tofino的Switch ASIC,它在頂部的概覽圖中顯示,但在我們看到的示意圖中肯定沒(méi)有。但是,如果人們放棄Open vSwitch軟交換機(jī),而在將來(lái)的SmartNIC或DPU中放棄實(shí)際的ASIC的實(shí)際小型實(shí)現(xiàn),從而擺脫軟件的緩慢速度,確實(shí)會(huì)非常有趣。只要baby Switch是可編程的,意味著可以在硬件上放置新協(xié)議-這是硬件和軟件之間的良好區(qū)分,并且與FPGA相比,它更傾向于軟件。 這是Silicom N5010 SmartNIC的功能:

這是該設(shè)備的框圖:

框圖顯示,這兩個(gè)由Intel ASIC驅(qū)動(dòng)的以太網(wǎng)E810 NIC端口是可選的,每個(gè)端口以100 Gb / sec的速度運(yùn)行,并且與Stratix 10 FPGA的PCI-Express 4.0通道無(wú)關(guān)。FPGA還驅(qū)動(dòng)四個(gè)自己的100 Gb / sec端口,顯然所有這些端口都將是相當(dāng)大的I / O負(fù)載。該卡使用具有16條通道的雙倍寬度但僅一個(gè)插槽的PCI-Express 4.0插槽連接回主機(jī)系統(tǒng)。 還有另一個(gè)PCI-Express 4.0 x16連接器,也許在這里連接了一個(gè)Switch ASIC,但這似乎不太可能。FPGA具有一個(gè)x16端口,可連接到144 MB的QDR SRAM存儲(chǔ)器,32 GB的DDR4存儲(chǔ)器和8 GB的HBM2堆疊存儲(chǔ)器。那是很多內(nèi)存,不包括FPGA模塊固有的內(nèi)存。 沒(méi)有關(guān)于這兩個(gè)SmartNIC的價(jià)格或總體可用性的消息。 最后一個(gè)想法:我們與十年前英特爾所倡導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載模型相距千里之外,這將使越來(lái)越多的這項(xiàng)工作投入到CPU上。世界不同意,英特爾做出了反應(yīng)。因此,offload 所有!

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原文標(biāo)題:英特爾面前的“天塹鴻溝”

文章出處:【微信號(hào):ECxinjingying,微信公眾號(hào):半導(dǎo)體芯精英】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    近日,英特爾(Intel)正積極尋求出售其可編程芯片制造子公司Altera的股權(quán),并考慮引入戰(zhàn)略投資或PE投資。據(jù)悉,英特爾對(duì)Altera的估值約為170億美元,而英特爾于2015年以167億美元的價(jià)格收購(gòu)了這家公司。
    的頭像 發(fā)表于 10-21 15:42 ?885次閱讀

    英特爾至強(qiáng)品牌新戰(zhàn)略發(fā)布

    品牌是企業(yè)使命和發(fā)展的象征,也承載著產(chǎn)品特質(zhì)和市場(chǎng)認(rèn)可。在英特爾GTC科技體驗(yàn)中心的英特爾 至強(qiáng) 6 能效核處理器發(fā)布會(huì)上,英特爾公司全球副總裁兼首席市場(chǎng)營(yíng)銷官Brett Hannath宣布推出全新的
    的頭像 發(fā)表于 10-12 10:13 ?857次閱讀

    英特爾股票分析:英特爾的困境能否結(jié)束?

    來(lái)源:猛獸財(cái)經(jīng)?? 作者:猛獸財(cái)經(jīng) ? ? 猛獸財(cái)經(jīng)的核心觀點(diǎn): (1)英特爾面臨的挑戰(zhàn):第一季度財(cái)報(bào)不及預(yù)期后股價(jià)下跌。 (2)猛獸財(cái)經(jīng)對(duì)英特爾股票的技術(shù)分析:短線交易者需謹(jǐn)慎,多頭頭寸等待突破
    的頭像 發(fā)表于 10-09 16:28 ?790次閱讀
    <b class='flag-5'>英特爾</b>股票分析:<b class='flag-5'>英特爾</b>的困境能否結(jié)束?

    曝Apollo擬向英特爾投資50億美元

    資產(chǎn)管理巨頭Apollo近日透露出對(duì)科技巨頭英特爾的濃厚興趣,計(jì)劃進(jìn)行一筆高達(dá)50億美元的股權(quán)投資,這一數(shù)字約占英特爾當(dāng)前市值(931.9億美元)的5.4%,彰顯了Apollo對(duì)英特爾戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型藍(lán)圖的高度認(rèn)可與信心。此消息為
    的頭像 發(fā)表于 09-24 11:38 ?609次閱讀

    英特爾或被道瓊斯指數(shù)除名

    近期,英特爾公司因其在股市的持續(xù)疲軟表現(xiàn),正面臨被道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)(DJIA)除名的風(fēng)險(xiǎn)。作為1999年互聯(lián)網(wǎng)熱潮時(shí)期首批躋身道指的科技巨頭之一(另一家為微軟),英特爾如今卻成為該指數(shù)中表現(xiàn)最為黯淡的成員。
    的頭像 發(fā)表于 09-04 15:54 ?533次閱讀

    英特爾下代 CPU 還值得信任嗎?

    在半導(dǎo)體行業(yè)里,英特爾(Intel)這個(gè)名字幾乎等同于個(gè)人電腦的心臟。作為PC時(shí)代的主導(dǎo)者之一,英特爾不僅塑造了計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,更影響了一代又一代人的工作與生活方式。然而,在過(guò)去幾年中,隨著
    的頭像 發(fā)表于 09-04 13:57 ?773次閱讀
    <b class='flag-5'>英特爾</b>下代 CPU 還值得信任嗎?

    英特爾IT的發(fā)展現(xiàn)狀和創(chuàng)新動(dòng)向

    AI大模型的爆發(fā),客觀上給IT的發(fā)展帶來(lái)了巨大的機(jī)會(huì)。作為把IT發(fā)展上升為戰(zhàn)略高度的英特爾,自然在推動(dòng)IT發(fā)展中注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。英特爾IT不僅專注于創(chuàng)新、AI和優(yōu)化,以及英特爾員工、最終用戶和
    的頭像 發(fā)表于 08-16 15:22 ?950次閱讀

    英特爾是如何實(shí)現(xiàn)玻璃基板的?

    在今年9月,英特爾宣布率先推出用于下一代先進(jìn)封裝的玻璃基板,并計(jì)劃在未來(lái)幾年內(nèi)向市場(chǎng)提供完整的解決方案,從而使單個(gè)封裝內(nèi)的晶體管數(shù)量不斷增加,繼續(xù)推動(dòng)摩爾定律,滿足以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用的算力需求
    的頭像 發(fā)表于 07-22 16:37 ?647次閱讀