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中國2億攝像頭成“稻草人”擺設(shè),誰來保障公共安全?

如意 ? 來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫 ? 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫 ? 2020-11-07 10:44 ? 次閱讀
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公共安全領(lǐng)域最忌諱的事情就是“亡羊補牢式”的“救贖”,而人工智能物聯(lián)網(wǎng)新態(tài)勢下,我們必須要打破這種弊端,建立一種“及時響應(yīng)、高效執(zhí)行、安全可靠”的公共安全主動預(yù)警防控體系。

公共安全是保障國計民生、安定社會秩序的關(guān)鍵,近年來,得益于國家各級政府和社會各界共同努力,公共安全形勢持續(xù)向好,特別是“雪亮工程”等公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為重點的“群眾性治安防控工程”的推進(jìn),深入縣、鄉(xiāng)、村等地方基層,成為守護(hù)人民生命和財產(chǎn)安全的堅強后盾。

但是,在萬物互聯(lián)的時代背景下,新的安全風(fēng)險接踵而至,人們對公共安全的防治效率又提出了新需求。因此,如何運用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、邊緣計算、5G等新型技術(shù),以滿足人們對公共安全的新期待,就成為該領(lǐng)域發(fā)展的重中之重。

公共安全現(xiàn)狀,“稻草人”設(shè)備成問題之所在

2018年10月,濟寧某小區(qū)居民反映,由于社區(qū)公共設(shè)施不健全,小區(qū)單元門失竊,樓頂房檐瓷磚等也遭到破壞,原以為監(jiān)控會還原現(xiàn)場,但在民警調(diào)差取證時才發(fā)現(xiàn),晚上小區(qū)路燈不亮,導(dǎo)致安裝的監(jiān)控?zé)o法拍攝清楚畫面,使其就像麥田里的“稻草人”一樣,只是擺設(shè)。

無獨有偶,2020年1月,江西九江武寧縣某村民反應(yīng),該地一大理石礦場近兩年由于停工原因,原本應(yīng)該滯留在礦場內(nèi)待處理的開采設(shè)備卻在去年年末遭人盜竊,更讓人意想不到的是,礦場員工在隨后調(diào)取監(jiān)控的過程中才發(fā)現(xiàn),事發(fā)村莊的監(jiān)控早已被拆了電線,成了聾子的耳朵。

當(dāng)然,這些事件都不是個例。據(jù)統(tǒng)計,目前我國已經(jīng)安裝監(jiān)控攝像頭近2億顆,而如何更智能地利用這些攝像頭和其產(chǎn)生的數(shù)據(jù),也一直是公共安全領(lǐng)域探討的話題。

在公共安全領(lǐng)域,最忌諱的事情其實是“亡羊補牢式”的“救贖”,而人工智能物聯(lián)網(wǎng)新態(tài)勢下,我們必須要打破這種弊端,建立一種“及時響應(yīng)、高效執(zhí)行、安全可靠”的公共安全主動預(yù)警防控體系。而就目前來看,兩大難題成為掣肘公共安全的關(guān)鍵。

首先,公共安全面臨著精細(xì)化治理體系的升級,需要充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的作用,以科技手段為依據(jù)打造精準(zhǔn)化治理平臺,比如在場景上解決小場所如何安全接入公安網(wǎng)、園區(qū)安全生產(chǎn)、酒店等場所出入人員監(jiān)控等問題;在技術(shù)上,解決數(shù)據(jù)有效性、安全性、多數(shù)據(jù)融合等問題;

其次,公共安全是一個廣泛的概念,覆蓋范圍不僅包括城市、縣城,甚至要遠(yuǎn)達(dá)鄉(xiāng)村基層,覆蓋場所上,既包括大型商廈,也包括九小場所,因此,要達(dá)到深度覆蓋社會的智慧化升級改造,面臨的難度及成本壓力自然也不言而喻。

2019年底,為響應(yīng)公安部加快科技成果轉(zhuǎn)化要求,日海智能科技股份有限公司與公安部第三研究所在人工智能物聯(lián)網(wǎng)公共安全領(lǐng)域達(dá)成合作,共建公共安全智能物聯(lián)實驗室,并于今年推出一款公共安全領(lǐng)域?qū)I(yè)級產(chǎn)品——AI功能智盒。

AI功能智盒是日海智能和公安三所面向公共安全領(lǐng)域大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)賦能所推出的具備場景定義功能、有效數(shù)據(jù)感知和安全可靠的AI邊緣計算終端,其具有四大核心優(yōu)勢:

場景可適配,應(yīng)用、運維管理完善。支持多算法融合,功能靈活配置;支持本地和遠(yuǎn)程設(shè)備運維、軟件升級

AIoT互聯(lián),邊緣聯(lián)動。支持業(yè)內(nèi)主流傳感器、預(yù)警器接入;支持4G、5G傳輸

利舊改造,實現(xiàn)普通相機智能化升級。支持RTSP、GB28181、onvif等主流相機接入方式;北向?qū)颖憬?,提供?biāo)準(zhǔn)API,支持1400協(xié)議

國密安全,穩(wěn)定可靠。國密安全加固,確保設(shè)備及數(shù)據(jù)安全;工業(yè)級設(shè)計,防浪涌、防雷擊,寬溫;公安部檢測認(rèn)證

“端-邊-云”結(jié)構(gòu)落地,消除“傻瓜”設(shè)備

眾所周知,傳統(tǒng)的公安防控體系大都采用“云+端”的方式建設(shè)和部署,這就意味著所有算力都將在云端實現(xiàn)。而物聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)量是以往所不可比擬的,大量視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽龠M(jìn)行處理,無疑將大大加重云端的負(fù)擔(dān);其次,隨著視頻清晰度的提高,未來視頻所占用的流量也會呈指數(shù)級上升,因此還可能導(dǎo)致傳輸擁堵等問題。

AI功能智盒應(yīng)用拓?fù)鋱D

而基于AI功能智盒,通過下接各種監(jiān)控攝像頭、傳感器,上接視頻監(jiān)控平臺、運維管理平臺以及第三方應(yīng)用,則實現(xiàn)了“端+邊+云”的架構(gòu)模式的落地,使得實時、動態(tài)、互動、融合的數(shù)據(jù)采集、分析能力可以被賦能于各種場景。

比如,以往前端攝像機發(fā)現(xiàn)重點人員出入,往往會通過云端報警,但這期間將會出現(xiàn)數(shù)秒的時延,甚至如果是跨地區(qū)還會有更長時間的延遲,而非實時的報警無疑也就導(dǎo)致了行動滯后。通過AI功能智盒賦能邊緣算力后,大數(shù)據(jù)處理會兼顧基層單位,通過了解實時動態(tài)信息而進(jìn)行快速布控,從而解決“亡羊補牢”的問題。

同時,AI功能智盒連接的端側(cè),無需做智能升級,利用原有的監(jiān)控攝像頭也可以完成智能化改造。這在一定程度上無疑將大大降低因設(shè)備升級而導(dǎo)致的巨額成本支出,同時,支持多種傳輸方式,又極大縮短了安裝時間,降低了施工難度。

而在安全上,則更無后顧之憂?;诠踩腿蘸V悄芨髯詢?yōu)勢,AI功能智盒已經(jīng)具備三大安全要素。首先,AI功能智盒具備唯一可信ID,就像人的身份證一樣,可信可靠;其次,AI功能智盒具備數(shù)據(jù)加密能力,防止數(shù)據(jù)被篡改活竊取;最后,AI功能智盒擁有安全的設(shè)備固件,包括軟件和硬件接口,防止設(shè)備被侵略。

除了AI功能智盒本身的安全能力外,日海智能和公安三所還打造了一套完整的安全運維管理平臺。通過平臺,管理者可以在后端了解前端設(shè)備的運行狀態(tài)、安全態(tài)勢等,并完成感知定位、報警處理等。通過硬件和軟件運維一整套的安全機制,從而可以實現(xiàn)整套解決方案的安全閉環(huán)。

目前,全國近2億顆前端攝像頭中,智能化覆蓋率還不足20%,可以說公共安全視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)體系智能化還有很長的路要走。

今年7月,AI功能智能已經(jīng)部署到上海市某街道40余個社區(qū)中,并在當(dāng)?shù)孬@得了“好黑盒”的美稱。通過AI功能智盒在邊緣測實現(xiàn)人、車、物、事件等智能感知、安全加固,并提供應(yīng)用管理,接入上層平臺的能力,現(xiàn)在一個小黑盒解決了原來四個攝像頭的工作量,大幅降低了部署成本,同時縮短了原有的部署周期。

此外,AI功能智盒不僅可以面向政府機構(gòu)、社區(qū),日海智能通過對產(chǎn)品的打磨,還將其在在酒店管理、銀行金融單位、智能化工業(yè)園區(qū)、公共交通站、校園等進(jìn)行了落地,提供針對性服務(wù),滿足各個場景中的安全需求,進(jìn)行風(fēng)險防控。
責(zé)編AJX

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