據(jù)《福布斯》報(bào)道，全球工業(yè)4.0產(chǎn)品和服務(wù)支出預(yù)計(jì)將從2020年的1190億美元飆升至2023年的3100億美元，達(dá)到27.04%的復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）。埃森哲表示，到2030年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）還可能為全球經(jīng)濟(jì)增加14.2萬億美元。

雖然物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)者領(lǐng)域較為普遍，但它的重點(diǎn)是在工業(yè)應(yīng)用，如制造、供應(yīng)鏈監(jiān)測(cè)和管理等。制造業(yè)中的“工業(yè)”尤其涵蓋了一系列用例，它們通過使用連接物理世界和數(shù)字世界的智能“事物”來推動(dòng)互聯(lián)工廠的發(fā)展。

在本文中，我們將介紹制造業(yè)中最受歡迎的4個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例。

1. 資產(chǎn)跟蹤

考慮到尋找丟失資產(chǎn)所需的時(shí)間，所需的資源，以及對(duì)工作流程所產(chǎn)生的影響，然后，將其乘以您要找到的每一件“東西”。

資產(chǎn)跟蹤反過來提高了效率，并有助于確定工具和零件的最佳位置。對(duì)于具有時(shí)效性要求的零件來說，這也確保了在保質(zhì)期內(nèi)使用它們，并通過更精確的工廠采購(gòu)，更好地解決過剩和短缺問題。

2. 遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還改變了工廠實(shí)施維護(hù)的方式，或更簡(jiǎn)單地說，技術(shù)“旨在幫助確定設(shè)備的運(yùn)行狀況，以便估計(jì)何時(shí)需要進(jìn)行維護(hù)”。據(jù)普華永道2018年的一份報(bào)告，這些流程已經(jīng)（平均）將正常運(yùn)行時(shí)間提高了9%，成本降低了12%，安全/健康/環(huán)境/質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)降低了14%，老化資產(chǎn)的使用壽命延長(zhǎng)了20%。在正確的時(shí)間獲得正確的信息并具有完全的可見性可以為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元。

通過利用各種物聯(lián)網(wǎng)傳感器，現(xiàn)在可以使用遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)來收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以匯編可操作的見解，并為智能工廠的關(guān)鍵計(jì)劃提供信息。機(jī)器需要維修、開機(jī)還是關(guān)機(jī)？生產(chǎn)的速度需要調(diào)整嗎？現(xiàn)在，機(jī)器不僅可以檢測(cè)到警告信號(hào)，而且還可以觸發(fā)警報(bào)并自我防御。借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，我們現(xiàn)在能夠在業(yè)務(wù)受到影響之前主動(dòng)應(yīng)對(duì)潛在的破壞性事件。

3. 員工安全

員工是工廠最重要的資產(chǎn)。工廠具有潛在的危險(xiǎn)，因?yàn)樗麄冃枰匦?a target="_blank">機(jī)械及其操控來確保一切平穩(wěn)運(yùn)行。然而，尤其是在新冠肺炎時(shí)代，了解人們?cè)诠S中的位置，他們之間的距離，以及通常進(jìn)行的活動(dòng)，對(duì)于健康和安全至關(guān)重要。因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可用于幫助防止工作場(chǎng)所受到傷害和大流行的蔓延。

4. 自動(dòng)化

機(jī)器人正在接管。

工廠自動(dòng)化并不新鮮，但是這個(gè)連接時(shí)代已經(jīng)到來。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的自動(dòng)化本質(zhì)上描述了人工智能和傳感器向完全數(shù)字化環(huán)境的演進(jìn)，并允許企業(yè)最終掌握其先進(jìn)性并利用它來獲得顯著的投資回報(bào)。機(jī)器或資產(chǎn)上的傳感器始終處于“開啟狀態(tài)”，即使人類員工已經(jīng)下班，也仍在收集數(shù)據(jù)。在連接工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工廠中，機(jī)器可以自動(dòng)調(diào)整輸入變量，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)工業(yè)流程的自動(dòng)化。這種解決方案尤其適用于需要快速且頻繁執(zhí)行的重復(fù)性流程（例如，需要在裝配線上完成的工作），以便將人們的注意力轉(zhuǎn)移到更復(fù)雜或困難的任務(wù)上。

運(yùn)營(yíng)效率從未如此出色，最終的用戶體驗(yàn)也是如此。
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