在數字時代，大數據已徹底改變了業(yè)務和風險管理的格局。通過無限制地訪問有關潛在客戶和用戶行為的信息，組織正在使用分析以前所未有的先進方式改進其風險管理實踐。而提供大數據分析咨詢服務的廠商可幫助組織的收入最大化，并讓客戶更加滿意。

為什么大數據很重要

大數據存在了很長時間，但是組織需要花費一段時間才能了解大數據的有用性。大數據不僅跟蹤消費者在線，還提供了大數據服務可以分析和推斷的行為歷史。如果消費者使用智能設備、信用卡或支票進行購物或訪問使用智能設備的企業(yè)，則他們留下的數據線索可以通過大數據咨詢進行分析，以確定可能的發(fā)展趨勢。這些趨勢可以幫助企業(yè)了解促使客戶購買某些產品的動力。

每當人們上網瀏覽文章、在線購物或訪問社交媒體時，就會采用大數據技術。用智能手機打電話離不開大數據，使用應用程序也離不開大數據。組織正在通過跟蹤軟件和cookie來收集信息，這些數據可供收集和購買者使用。

大數據發(fā)展風險管理的4種方式

（1） 確定新興趨勢和風險因素

大數據最明顯的優(yōu)勢在于識別消費者中正在出現和發(fā)展的趨勢。通過統(tǒng)計分析，初創(chuàng)公司可以制定更詳細的業(yè)務計劃，而傳統(tǒng)公司可以及早發(fā)現用戶行為的變化，從而可以降低業(yè)務向新方向發(fā)展的風險。這些分析還可以確定導致客戶流失的因素，從而有助于減少和防止高流失率。

（2） 評估潛在的業(yè)務地點

在建立新的實體企業(yè)時，確定其開展業(yè)務的最佳地點是一個關鍵的決定。在過去，企業(yè)不得不依靠大量的反復試驗，但是由于采用大數據技術，處于數字時代的組織可以使用分析功能來查找關鍵的人口統(tǒng)計信息以及與那些潛在客戶相鄰的最佳地點。當組織已經知道目標市場在哪里時，選擇開展業(yè)務的地點就不再是一種猜迷游戲，而成為一個明智的決定。

（3） 識別潛在欺詐

雖然數字時代確實帶來了幾十年前不存在的某些風險，但它創(chuàng)造了更多的解決方案來管理這些風險。對于專注于處理財務或個人信息的組織來說，大數據可以通過高度簡化和過濾的流程來分析風險因素，并查明異常行為和差異，從而識別潛在的欺詐行為。組織不會再浪費人力和冒著人為錯誤的風險確?？蛻粜畔⒌陌踩?/p>

（4） 評估財務風險

沒有比金融機構更需要風險管理的組織了。大數據提供了這些組織評估和減輕財務風險（例如信用卡欺詐、市場風險和資產負債）所需的統(tǒng)計數據。通過使用預測建模并基于分析創(chuàng)建無風險服務，金融組織可以維持業(yè)務連續(xù)性，并提高客戶滿意度。

總的來說，大數據已經在數字時代為企業(yè)的風險管理帶來了巨大的發(fā)展，隨著越來越多的組織參與數字化轉型，可以預計在未來幾年內，風險管理領域會有更大的發(fā)展。由于先進的統(tǒng)計分析使明智的決策成為可能，大數據為企業(yè)和消費者創(chuàng)造了前所未有的機遇。
責編AJX