一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

云計(jì)算三大神器CPU、GPU、DPU!

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2020-11-13 14:53 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

最近又讀了阿里巴巴的技術(shù)委員會(huì)的新書《彈性計(jì)算》,從序上看的確很新,2020年7月。在疫情這個(gè)年代,短時(shí)間內(nèi)出版再次證明了中國(guó)人民的偉大。關(guān)于書中的內(nèi)容,不想再多說。俺幾個(gè)小時(shí)讀下來,挑了幾個(gè)錯(cuò)別字,以后找各位大佬領(lǐng)賞了。

其中印象深刻的是,為什么有神龍裸金屬服務(wù)器,對(duì)RDMA的支持是一個(gè)關(guān)鍵的場(chǎng)景。在云計(jì)算中引入RDMA,目的也很明確-HPC。HPC是老黃的老巢,也是老黃現(xiàn)在整合網(wǎng)絡(luò),計(jì)算和存儲(chǔ)的試驗(yàn)田。有了Mellanox,ARM加持,老黃提出了自己的口號(hào):

CPU,做業(yè)務(wù)的編排,框架

GPU,做計(jì)算

DPU,數(shù)據(jù)的搬運(yùn)和服務(wù)

不得不講,老黃的市場(chǎng)部很強(qiáng)大,DPU就這樣橫空出世了。對(duì)比我司萬能的P2P[1]的功能,我們就是簡(jiǎn)單說P2P,不知道的人以為我們就是個(gè)金融片子,悲催的我司沒趕上匹凸匹的好時(shí)光。人家老黃不對(duì)稱的P2P實(shí)現(xiàn)就有一個(gè)響亮的名字,GPUDirect。同樣,老黃的Tensor Core也有一個(gè)土鱉的名字,DSP。

這里就來談?wù)勥@個(gè)RDMA,RDMA的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)都很清楚。在過去的10幾年中,mellanox作為另類的以色列公司持續(xù)投入了很多年。(大部分以色列公司的套路是第一代產(chǎn)品創(chuàng)新,賣公司。公司賣不掉,第二代產(chǎn)品就SoSo了,如果有第三代產(chǎn)品,可以真接pass了)。

在Flash剛剛進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的時(shí)候,大家都在考慮DAS到SANder問題,什么樣的網(wǎng)絡(luò)最合適。

其中試過PCIE 外接,AMD的HT,等等。就像一位做HPC出身的朋友講的一樣:“沒幾年就會(huì)冒出了一堆硬件公司,然后大家就上一把,然后大部分公司都死掉了”

因此,可以看到IB versb在2010年成為主流,在HPC中目前已經(jīng)已有疲態(tài)了,正是把這個(gè)HPC的專用技術(shù)用到hyperscale數(shù)據(jù)中心的好時(shí)機(jī)。

第一個(gè)規(guī)模使用IB而成功的案例是Oracle 的Exadata[1]

之后就是大量的SDS存儲(chǔ)的公司起來了。Flash+RDMA是大家的標(biāo)配。直到Microsoft在數(shù)據(jù)中心中規(guī)模部署。其實(shí)之前的RoCE本質(zhì)上還是一個(gè)channel的協(xié)議,和之前的FCOE類似,只是在RoCEv2的時(shí)候,因?yàn)镸icrosoft的加持,從真正成就了Mellanox,同時(shí)把原來最擅長(zhǎng)存儲(chǔ)的Iwarp打進(jìn)了小眾市場(chǎng),但是目前IBM和Netapp依然在堅(jiān)守。

原來一個(gè)Intel的網(wǎng)卡大佬就很不服氣,“我們做網(wǎng)卡快20年了,Mellanox的ethernet 網(wǎng)卡到現(xiàn)在都有很多功能不支持,但是他們咋就成了先進(jìn)技術(shù)了,成了Smartnic呢?”。這樣的話,當(dāng)年EMC也說過Fusion-io這樣的startup。

不管結(jié)果如何,Microsoft和Mellanox在Data Center Network的深度合作,讓Mellanox在25G成功上位。取代了Intel和Broadcom在高端網(wǎng)卡的江湖地位。

當(dāng)年在見識(shí)了Annapuna的EBS性能之后,我在加入新公司時(shí)就對(duì)大佬說要做RDMA,要做RoCEv2。但是大佬就是大佬,他們認(rèn)為lossless的網(wǎng)絡(luò)一直就是一個(gè)傳說。而且,那個(gè)時(shí)候AI正在風(fēng)口上??傊@個(gè)事情也讓我看清了一個(gè)事實(shí),就是Hyperscale用RDMA,只會(huì)有兩種配置:Mellanox的RDMA,以及他們自己的RDMA。

這個(gè)微軟是最先這么考慮的,他們就是認(rèn)為RDMA只有兩種。微軟內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的RDMA的細(xì)節(jié)很少有透露,知道的大佬歡迎分享。

但是另一個(gè)大佬的AWS的RDMA就有很多細(xì)節(jié)。拿另一個(gè)常常教育我的大佬的話:" 他們想做什么都在EFA的驅(qū)動(dòng)里寫著?。?!“。在火焰圖流行的這個(gè)時(shí)代,靜態(tài)分析的確有點(diǎn)反人類。

比較好的是,作為HPC RDMA權(quán)威的熊貓教授率先被AWS的EFA招安,他們?cè)赟C19以及今年發(fā)表很多關(guān)于EFA的詳細(xì)信息[2]。當(dāng)然還有Annapurna CTO Nafea 同學(xué)的軟文[3]

熊貓教授的一個(gè)學(xué)生做了Azure和AWS的RDMA性能的分析,因?yàn)檫^于敏感,自己關(guān)心的人可以去了解。但是以后估計(jì)每家大廠炫耀的資本里面會(huì)很快有一個(gè):“我的RDMA是自研的,是XXXCloud特色的RDMA!”

--"老黃你怎么辦呢?"

"DPU,DPU+GPU,DPU+GPU+CPU。。。。。。。"

--"Chiplets 要不要考慮一下?"

責(zé)任編輯:lq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    11077

    瀏覽量

    217022
  • 云計(jì)算
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    7976

    瀏覽量

    140022
  • DAS
    DAS
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    115

    瀏覽量

    31835

原文標(biāo)題:云計(jì)算三大神器來了!CPU、GPU、DPU!

文章出處:【微信號(hào):SSDFans,微信公眾號(hào):SSDFans】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    硅谷GPU服務(wù)器是什么意思?使用指南詳解

    硅谷GPU服務(wù)器本質(zhì)上是一種IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))產(chǎn)品,它將物理服務(wù)器上的GPU資源通過虛擬化技術(shù)分割成可彈性調(diào)配的服務(wù)。與普通CPU
    的頭像 發(fā)表于 06-16 09:41 ?160次閱讀

    GPU加速計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

    傳統(tǒng)的CPU雖然在日常計(jì)算任務(wù)中表現(xiàn)出色,但在面對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算需求時(shí),其性能往往捉襟見肘。而GPU加速計(jì)算平臺(tái)憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),吸引了行業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 02-23 16:16 ?428次閱讀

    CPUGPU:渲染技術(shù)的演進(jìn)和趨勢(shì)

    渲染技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的核心內(nèi)容之一,它是將維場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為二維圖像的過程。渲染技術(shù)一直在不斷演進(jìn),從最初的CPU渲染到后來的GPU渲染,性能和質(zhì)量都有了顯著提升。一、從
    的頭像 發(fā)表于 02-21 11:11 ?740次閱讀
    從<b class='flag-5'>CPU</b>到<b class='flag-5'>GPU</b>:渲染技術(shù)的演進(jìn)和趨勢(shì)

    GPU 加速計(jì)算:突破傳統(tǒng)算力瓶頸的利刃

    在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),傳統(tǒng)的算力已難以滿足復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的需求。無論是人工智能的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的分析處理,還是科學(xué)研究中的模擬計(jì)算,都對(duì)算力提出了極高的要求。而 GPU
    的頭像 發(fā)表于 02-17 10:36 ?290次閱讀

    GPU計(jì)算服務(wù)怎么樣

    在當(dāng)今數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代,高性能計(jì)算需求日益增長(zhǎng)。為滿足這些需求,GPU計(jì)算服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。那么,GPU
    的頭像 發(fā)表于 02-05 15:01 ?474次閱讀

    利用NVIDIA DPF引領(lǐng)DPU加速計(jì)算的未來

    DPU 的強(qiáng)大功能,并優(yōu)化 GPU 加速計(jì)算平臺(tái)。作為一種編排框架和實(shí)施藍(lán)圖,DPF 使開發(fā)者、服務(wù)提供商和企業(yè)能夠無縫構(gòu)建 BlueField 加速的云原生軟件平臺(tái)。
    的頭像 發(fā)表于 01-24 09:29 ?702次閱讀
    利用NVIDIA DPF引領(lǐng)<b class='flag-5'>DPU</b>加速<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>的未來

    GPU加速服務(wù)器怎么用的

    GPU加速服務(wù)器是將GPU硬件與計(jì)算服務(wù)相結(jié)合,通過服務(wù)提供商的平臺(tái),用戶可以根據(jù)需求靈活
    的頭像 發(fā)表于 12-26 11:58 ?453次閱讀

    GPU服務(wù)器租用費(fèi)用貴嗎

    計(jì)算領(lǐng)域,GPU服務(wù)器因其強(qiáng)大的計(jì)算能力和圖形處理能力,被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。然而,對(duì)于許多企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者來說,
    的頭像 發(fā)表于 12-19 17:55 ?671次閱讀

    《CST Studio Suite 2024 GPU加速計(jì)算指南》

    GPU Computing Guide》是由Dassault Systèmes Deutschland GmbH發(fā)布的有關(guān)CST Studio Suite 2024的GPU計(jì)算指南。涵蓋GP
    發(fā)表于 12-16 14:25

    如何構(gòu)建及優(yōu)化GPU網(wǎng)絡(luò)

    并從計(jì)算節(jié)點(diǎn)成本優(yōu)化、集群網(wǎng)絡(luò)與拓?fù)涞倪x擇等方面論述如何構(gòu)建及優(yōu)化GPU網(wǎng)絡(luò)。
    的頭像 發(fā)表于 11-06 16:03 ?1026次閱讀
    如何構(gòu)建及優(yōu)化<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>云</b>網(wǎng)絡(luò)

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--了解算力芯片GPU

    本篇閱讀學(xué)習(xí)第七、八章,了解GPU架構(gòu)演進(jìn)及CPGPU存儲(chǔ)體系與線程管理 █從圖形到計(jì)算GPU架構(gòu)演進(jìn) GPU圖像計(jì)算發(fā)展 ●從
    發(fā)表于 11-03 12:55

    GPU加速計(jì)算平臺(tái)是什么

    GPU加速計(jì)算平臺(tái),簡(jiǎn)而言之,是利用圖形處理器(GPU)的強(qiáng)大并行計(jì)算能力來加速科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜
    的頭像 發(fā)表于 10-25 09:23 ?588次閱讀

    如何理解計(jì)算?

    計(jì)算的工作原理是什么? 計(jì)算和傳統(tǒng)IT技術(shù)的區(qū)別? 華納如何幫助您實(shí)現(xiàn)
    發(fā)表于 08-16 17:02

    GPU服務(wù)器架構(gòu)解析及應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    GPU服務(wù)器作為一種高性能計(jì)算資源,近年來在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、圖形渲染等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。它結(jié)合了計(jì)算的靈活性與
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:43 ?881次閱讀

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能算力底座技術(shù)白皮書

    DPU 是當(dāng)下算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心創(chuàng)新之一。如果把 CPU 比做大腦,那么 GPU 就好比是肌肉,而 DPU 就是神經(jīng)中樞。CPU 承載了應(yīng)
    發(fā)表于 07-24 15:32