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構(gòu)建立體的客戶畫(huà)像,基于客戶數(shù)據(jù)及AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景服務(wù)

工程師鄧生 ? 來(lái)源:投資家網(wǎng) ? 作者:劉福娟 ? 2020-11-16 16:45 ? 次閱讀
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2020年,新冠肺炎黑天鵝事件突襲,外部環(huán)境變化劇烈,各大企業(yè)的產(chǎn)品和廣告效果都在不斷被評(píng)估。面對(duì)市場(chǎng)、面對(duì)客戶,企業(yè)亟須了解當(dāng)下市場(chǎng)的變化,比如客戶的喜好、需求等,為制定合適的營(yíng)銷推廣策略,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,很多企業(yè)逐漸開(kāi)始使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

創(chuàng)略科技創(chuàng)始人&CEO胡世杰(左)&聯(lián)合創(chuàng)始人及總裁楊辰韻(右)

想要更快的掌握市場(chǎng)變化、客戶需求及偏好的趨勢(shì),就需要大量的數(shù)據(jù)做支撐。作為一家數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商,創(chuàng)略科技的主要業(yè)務(wù)是服務(wù)于中大型B2C企業(yè),為他們提供客戶數(shù)據(jù)技術(shù)方面的解決方案,比如:客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI模型。近日,創(chuàng)略科技創(chuàng)始人兼CEO胡世杰接受了投資家網(wǎng)的專訪。

疫情倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型,創(chuàng)略科技全場(chǎng)景服務(wù)迎來(lái)契機(jī)

“疫情對(duì)我個(gè)人沒(méi)什么影響,但由于客戶企業(yè)的一些項(xiàng)目立項(xiàng)流程延遲,創(chuàng)略科技的很多客戶項(xiàng)目進(jìn)程也隨之推移,影響最大的應(yīng)該是春節(jié)后的2-4月,到下半年,特別是9、10月份疫情影響已經(jīng)基本解除。但疫情也讓很多企業(yè)的數(shù)字化在今年下半年的進(jìn)程反而更快了”,胡世杰進(jìn)一步說(shuō)到,“某種程度上,疫情也給了我們一些加速發(fā)展的機(jī)會(huì)?!?/p>

比如一些傳統(tǒng)企業(yè),他們?cè)缭缇鸵庾R(shí)到公司向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,遇到疫情這樣的黑天鵝事件,反而更容易存活下來(lái)。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐會(huì)讓企業(yè)更精準(zhǔn)的把握市場(chǎng)需求,及時(shí)調(diào)整策略,對(duì)市場(chǎng)的適應(yīng)性更快。畢竟,“物競(jìng)天擇,適者生存”。

創(chuàng)略科技自問(wèn)世起,就針對(duì)各個(gè)行業(yè)不同的特征,從0開(kāi)始研發(fā)能更好地滿足客戶場(chǎng)景需求的產(chǎn)品。據(jù)了解,創(chuàng)略科技產(chǎn)品所運(yùn)用的技術(shù),很多都是自主研發(fā)的,且多項(xiàng)技術(shù)已申請(qǐng)專利。

現(xiàn)在,團(tuán)隊(duì)的規(guī)模也在有條不紊的擴(kuò)充中,從歸國(guó)創(chuàng)業(yè)時(shí)的10人左右,到現(xiàn)在,創(chuàng)略科技的團(tuán)隊(duì)已有150多人。

胡世杰表示,“于客戶而言,不同行業(yè)有不同的關(guān)注需求,同個(gè)行業(yè)還有不同的消費(fèi)場(chǎng)景。舉個(gè)例子,在旅游行業(yè)、零售行業(yè)中,客戶粘性、復(fù)購(gòu)率是企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注要素;在汽車(chē)行業(yè)中,企業(yè)更關(guān)注客單價(jià)和轉(zhuǎn)化率……”

和市場(chǎng)上主要關(guān)注金融領(lǐng)域風(fēng)控等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)技術(shù)公司不一樣,創(chuàng)略科技專注于營(yíng)銷領(lǐng)域,但又不局限于此領(lǐng)域,它服務(wù)的行業(yè)和場(chǎng)景更多、更廣。胡世杰對(duì)投資家網(wǎng)表示,“通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用優(yōu)化后,產(chǎn)品的客戶生命周期總體價(jià)值可以達(dá)到更高水平”。

環(huán)環(huán)相扣,構(gòu)建立體的客戶畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

現(xiàn)代商業(yè)的變化充滿了極大的不確定性,產(chǎn)業(yè)風(fēng)口迭代速度快,流量紅利也幾近尾聲。過(guò)去,企業(yè)們主要依靠外界投資、廣告推廣等策略來(lái)推動(dòng)自身的發(fā)展。但現(xiàn)在,他們必須通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),來(lái)提升企業(yè)盈利能力。

時(shí)至今日,已經(jīng)沒(méi)有人再去懷疑數(shù)據(jù)的價(jià)值。然而對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō),未經(jīng)整理分析的海量數(shù)據(jù)擺在眼前,很難挖掘出它真正的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

胡世杰認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是未來(lái)企業(yè)做決策的重要因素之一,便毅然決然回國(guó)創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)略科技產(chǎn)品的厲害之處在于,它以AI為驅(qū)動(dòng),圍繞企業(yè)客戶生命周期,覆蓋產(chǎn)品發(fā)展的全階段,為每階段提供針對(duì)性的精準(zhǔn)營(yíng)銷解決方案,助力它們持續(xù)提升產(chǎn)品的營(yíng)銷能力。

創(chuàng)略科技對(duì)客戶產(chǎn)品的生命周期進(jìn)行了詳細(xì)的切分,在客戶導(dǎo)入期、發(fā)展期、成熟期、衰退期、離網(wǎng)期,分別實(shí)現(xiàn)客戶的導(dǎo)入、客戶轉(zhuǎn)化、客戶挖掘、流失客戶預(yù)警、以及沉睡客戶喚醒,對(duì)應(yīng)的模型分別是,Look-alike模型、營(yíng)銷計(jì)分模型、客戶生命周期價(jià)值模型、流失預(yù)警模型、沉睡客戶識(shí)別模型等。

目前,創(chuàng)略科技已經(jīng)服務(wù)了上百家大中型國(guó)內(nèi)外公司,覆蓋汽車(chē)出行、零售、金融、旅游、教育培訓(xùn)等行業(yè),胡世杰介紹了公司產(chǎn)品所能達(dá)到的兩個(gè)目的,一是提高經(jīng)濟(jì)效益,二是降低營(yíng)銷成本。

第一,運(yùn)用NEXUS數(shù)據(jù)中臺(tái),為客戶形成一個(gè)360度的畫(huà)像,將數(shù)據(jù)變成可衡量的經(jīng)濟(jì)效益。其實(shí),很多大企業(yè)擁有自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái),但由于數(shù)據(jù)來(lái)源過(guò)多等原因,導(dǎo)致數(shù)據(jù)高度碎片化,數(shù)據(jù)雖多,但難以被深度應(yīng)用、分析、洞察,那些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)未發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。

創(chuàng)略科技在此基礎(chǔ)上,對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析,同時(shí)使用AI產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測(cè),可以更直觀的分析出客戶的需求,進(jìn)而使得營(yíng)銷更加個(gè)性化和智能化,最終提高用戶轉(zhuǎn)化率、留存率、平均客單價(jià)等。

胡世杰舉了兩個(gè)例子,春秋航空和創(chuàng)略科技合作前,主要以傳統(tǒng)方式向所有現(xiàn)有顧客推送航線推薦信息,當(dāng)時(shí)的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率僅為0.7%左右,但搭建了NEXUS客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)以及用了AI模塊IQ后,春秋航空運(yùn)用AI模型來(lái)預(yù)測(cè)航線推送,最終轉(zhuǎn)化率相較于搭載前,提升了十幾倍。這直接表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效益上,短時(shí)間內(nèi)就帶來(lái)了幾十倍的投資回報(bào)。

在中國(guó)銀行手機(jī)銀行APP中,之前每個(gè)客戶登錄所推薦的基金和理財(cái)產(chǎn)品是千篇一律的,而通過(guò)創(chuàng)略科技打通行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)等,并基于AI建模進(jìn)行個(gè)性化推薦之后,關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的點(diǎn)擊率提升超過(guò)270%。

值得一提的是,除了增加企業(yè)效益外,創(chuàng)略科技還能幫助企業(yè)降低營(yíng)銷成本,告別“自嗨式營(yíng)銷”。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、應(yīng)用,可以幫助企業(yè)正確地設(shè)立數(shù)據(jù)評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)和體系,讓企業(yè)營(yíng)銷人員可以根據(jù)用戶個(gè)人信息,比如通過(guò)年齡、愛(ài)好、習(xí)慣等要素,盡最大可能的直接從源頭做出判斷,提高決策的準(zhǔn)確性。

而且,還可以降低企業(yè)內(nèi)外溝通成本,盡最大可能避免資源的浪費(fèi)。要知道,每年企業(yè)都要在營(yíng)銷上投入大量資金。

數(shù)據(jù)的魅力,在于企業(yè)可以直接看到產(chǎn)品當(dāng)前所處的形勢(shì),讓公司管理層做出科學(xué)理性的決策。在和胡世杰的對(duì)話中,可以感受到他對(duì)創(chuàng)略科技產(chǎn)品的自信。

打造開(kāi)放式平臺(tái),全力布局下沉市場(chǎng)

未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)一定會(huì)越來(lái)越激烈,可能慢慢由增量市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)向存量市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變,可能還會(huì)出現(xiàn)新冠疫情這樣的黑天鵝事件。胡世杰對(duì)投資家網(wǎng)表示,“未來(lái)創(chuàng)略科技也會(huì)不斷擴(kuò)展自己的‘護(hù)城河’”。

高瓴資本張磊說(shuō)過(guò),“世界上只有一條護(hù)城河,那就是瘋狂地創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值”。關(guān)于未來(lái)的戰(zhàn)略發(fā)展計(jì)劃,胡世杰談了兩點(diǎn)。

一是創(chuàng)略科技想要打造一個(gè)開(kāi)放式合作的生態(tài),以客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)為樞紐,鏈接行業(yè)上下游的合作伙伴,針對(duì)客戶數(shù)據(jù)源以及數(shù)據(jù)洞察分析后應(yīng)用場(chǎng)景,進(jìn)行更好的整合和輸出。二是繼續(xù)擴(kuò)展公司各垂直領(lǐng)域的客戶體量,接下來(lái)的兩到三年,在服務(wù)好頭部客戶的同時(shí),創(chuàng)略科技要發(fā)力開(kāi)發(fā)腰部企業(yè)的客戶,最終也會(huì)出一個(gè)中小企業(yè)的解決方案。

AI賦能數(shù)據(jù)營(yíng)銷,其未來(lái)的想象空間巨大。創(chuàng)略科技的快速發(fā)展,也很快得到市場(chǎng)和資本的認(rèn)可。據(jù)胡世杰透露,近期創(chuàng)略科技完成了B輪融資,由源渡創(chuàng)投領(lǐng)投,高美資本、G5創(chuàng)新投資跟投,融資金額為7100萬(wàn)元人民幣。

在2019年8月,創(chuàng)略科技曾入選了騰訊AI加速器三期。在1500多個(gè)項(xiàng)目中,創(chuàng)略科技脫穎而出,成為了2%的入選企業(yè)之一。騰訊產(chǎn)業(yè)加速器除了為入選項(xiàng)目提供課程、技術(shù)、資本、生態(tài)、品牌等層面的支持,也與成員企業(yè)共同打造行業(yè)解決方案,推動(dòng)AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用落地。

未來(lái),AI與大數(shù)據(jù)的碰撞會(huì)越來(lái)越多,對(duì)數(shù)據(jù)的處理及應(yīng)用能力,正在成為決定企業(yè)營(yíng)收及利潤(rùn)的關(guān)鍵因素之一。對(duì)于行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō),有機(jī)會(huì)也有挑戰(zhàn),如何為更多的企業(yè)創(chuàng)造屬于自己的數(shù)據(jù)及AI基站,是創(chuàng)略科技正在努力的方向。

責(zé)任編輯:PSY

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