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AMD將會(huì)怎么合并Xilinx?

我快閉嘴 ? 來(lái)源:CTIMES ? 作者:CTIMES ? 2020-11-16 16:46 ? 次閱讀
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10月27日,AMD終于正式對(duì)外宣布,已獲得雙方董事會(huì)同意,將以370億美元的價(jià)格,收購(gòu)賽靈思(Xilinx),并預(yù)計(jì)于2021年完成交易,讓這宗傳聞已久的合并案,正式塵埃落定?,F(xiàn)在只要主管機(jī)關(guān)同意,這個(gè)現(xiàn)任的FPGA市場(chǎng)龍頭老大暨發(fā)明者,就要下臺(tái)一鞠躬,轉(zhuǎn)任高性能運(yùn)算應(yīng)用市場(chǎng)的輔佐角色?

FPGA(Field Programmable Gate Array)是一種可編程的邏輯芯片,首次問(wèn)市是在1984年,由賽靈思所推出,但當(dāng)時(shí)還不是叫做FPGA,直到另一家芯片商Actel也推出類(lèi)似的產(chǎn)品,并取名為FPGA之后,這個(gè)名稱(chēng)才開(kāi)始廣泛的流傳?隨后也有數(shù)家芯片商,開(kāi)始供應(yīng)相同功能的芯片,包含AlteraActel等?

而與FPGA相對(duì)的,就是不可編程的芯片方案,這也是市場(chǎng)的主流形式,就是所謂的ASIC(Application Specific Integrated Circuit),「特定應(yīng)用整合積體電路」?這種芯片設(shè)計(jì)形式基本上就是依據(jù)特定需求和目標(biāo)所開(kāi)發(fā)的芯片,像是蘋(píng)果Bionic處理器就是一種?且市面上多數(shù)的芯片一開(kāi)始都是以AISC形式來(lái)開(kāi)發(fā)的,只是后來(lái)發(fā)展為量產(chǎn)化?

FPGA從幕前走向幕后成為輔助運(yùn)算的角色

雖然FPGA和ASIC外觀看起來(lái)長(zhǎng)一樣,但里頭的構(gòu)造其實(shí)非常不同?以高通的Snapdragon為例,它里頭就整合里許多的特殊功能和專(zhuān)用的設(shè)計(jì),除了有CPUDSP之外,還包含了無(wú)線(xiàn)芯片和GPU,最新的架構(gòu)甚至是整合了AI的加速引擎?

至于FPGA,它多半就是DSP、記憶體和很多的可編程的邏輯區(qū)塊(PLB),允許客戶(hù)自行去編程所需的功能?所以FPGA在應(yīng)用上就比較適合用于產(chǎn)品原型的開(kāi)發(fā),以及特定的低量產(chǎn)型的產(chǎn)品?然而,隨著高性能運(yùn)算與人工智能應(yīng)用的興起,F(xiàn)PGA可編程的特性,就是十分適合用于訂制的加速引擎的角色,因此獲得了新的市場(chǎng)目光。

然而,AMD收購(gòu)了Xilinx之后,其實(shí)也意味著FPGA將要進(jìn)入新的時(shí)代,就是會(huì)從幕前走向幕后,變成輔助運(yùn)算的角色?因?yàn)槭袌?chǎng)上可能再也沒(méi)有獨(dú)立的FPGA供應(yīng)商了?之前的老二Altera,已經(jīng)被英特爾收購(gòu),現(xiàn)在AMD又買(mǎi)下了Xilinx,更印證了這個(gè)趨勢(shì)?未來(lái)FPGA將是作為主要運(yùn)算架構(gòu)的支援系統(tǒng),或者用于針對(duì)特定應(yīng)用的加速器?

至于AMD將會(huì)怎么合并Xilinx?或許可以參考英特爾收購(gòu)Altera的情況,因?yàn)檫@兩家公司的商業(yè)模式和目標(biāo)市場(chǎng)幾乎完全相同,唯一的差別就是雙方的供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)。

參考英特爾并購(gòu)模式主攻HPC與資料中心

英特爾是在2015年以167億美元收購(gòu)了Altera,然后隔年就成立了可編程事業(yè)部,慢慢的收編FPGA技術(shù)至旗下的產(chǎn)品線(xiàn)里?

從技術(shù)互補(bǔ)的角度來(lái)看,或者也可稱(chēng)之為綜效,英特爾本身是在CPU和高速傳輸技術(shù)方面十分領(lǐng)先,同時(shí)它也有自己的晶廠廠,因此具備晶圓制造的能力,特別是先進(jìn)3D封裝和SoC技術(shù)方面?而FPGA的加入,就給了他們可編程的技術(shù),用以輔助和拓展主要運(yùn)算系統(tǒng)的性能?

而兩者相加的主要目標(biāo)市場(chǎng),不外乎就是高性能運(yùn)算(HPC)、資料中心和5G高速傳輸?shù)认嚓P(guān)應(yīng)用?再者,由于人工智能應(yīng)用的興起,深度學(xué)習(xí)的技術(shù)也會(huì)越來(lái)越廣泛的被使用,而FPGA可編程的特性,剛好可以滿(mǎn)足各種不同資料型態(tài)的運(yùn)算和分析的需求,因此對(duì)于AI的應(yīng)用也會(huì)帶來(lái)相當(dāng)?shù)闹妫?/p>

具體的技術(shù),就是透過(guò)FPGA的架構(gòu),來(lái)提供更高的運(yùn)算頻寬,用以執(zhí)行特定的運(yùn)算需求,而它的形式就是一種可編程的加速引擎,再搭配高速I(mǎi)/O,來(lái)創(chuàng)造?而英特爾也透過(guò)自身在芯片制造上的能力,提供了低功耗和3D的芯片制程技術(shù),持續(xù)改善過(guò)往FPGA體積較大和功耗高的問(wèn)題?

然而,對(duì)英特爾來(lái)說(shuō),最主要的,還是補(bǔ)足了旗下的產(chǎn)品組合,讓它有更多的武器可以進(jìn)攻正快速成長(zhǎng)的高性能運(yùn)算與資料中心市場(chǎng)?

不過(guò)由于英特爾收購(gòu)了Altera之后,并未在資料中心和HPC市場(chǎng)上有更多的斬獲,甚至還遭到AMD等業(yè)者的蠶食,因此市場(chǎng)普遍認(rèn)為英特爾收購(gòu)Altera的成果不是那么成功?但如果從它的PSG部門(mén)的營(yíng)收來(lái)看,其實(shí)PSG仍維持的相對(duì)穩(wěn)定的成長(zhǎng),要說(shuō)它失敗,可能仍言之過(guò)早?

皆為無(wú)晶圓廠將深度仰賴(lài)臺(tái)積代工

再看看AMD和Xilinx,這兩家公司的本質(zhì)其實(shí)與英特爾和Altera差不多,僅有一些差異?而最主要的不同,就是這兩家公司現(xiàn)在都是無(wú)晶圓的業(yè)者,因此在設(shè)計(jì)與制造上都會(huì)重度的仰賴(lài)代工廠;再者,就是收購(gòu)經(jīng)驗(yàn)的差異?相對(duì)于英特爾長(zhǎng)期以來(lái)已發(fā)動(dòng)過(guò)不少的收購(gòu)案,因此在整合產(chǎn)品上的經(jīng)驗(yàn)較為豐富,AMD則是較少采取并購(gòu)的行動(dòng),要花多少時(shí)間進(jìn)行整合就是值得關(guān)注的焦點(diǎn)?

當(dāng)然,AMD和Xilinx的合并,最明顯的一個(gè)發(fā)展方向,就是會(huì)擴(kuò)展在HPC、AI和5G解決方案的技術(shù)能力,并將與英特爾和Nvidia展開(kāi)更白熱化的對(duì)抗?

而AMD和Xilinx兩家公司還有另一個(gè)亮點(diǎn),就是兩位執(zhí)行長(zhǎng)的背景,這可能會(huì)有助于兩者的整合過(guò)程?首先Victor Peng待過(guò)AMD,對(duì)CPU與GPU技術(shù)非常熟悉;而蘇姿豐是芯片研發(fā)起家,對(duì)于半導(dǎo)體技術(shù)也了若指掌?因此,在合并與產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)上,可能可以有更快的節(jié)奏?

另外,這兩人都出身臺(tái)灣,Victor Peng出生臺(tái)北,蘇姿豐來(lái)自臺(tái)南,這個(gè)背景可能會(huì)讓他們?cè)谖幕细涌拷?dāng)然也有助于后續(xù)的進(jìn)展?

結(jié)語(yǔ)

AMD與Xilinx若能順利合并,將更彰顯HPC、AI和5G在未來(lái)應(yīng)用里的重要性,而雙方的整合將會(huì)給AMD更有力的產(chǎn)品策略,去取得更佳的戰(zhàn)略位置?

然而因?yàn)殡p方都是無(wú)晶圓廠,設(shè)計(jì)與生產(chǎn)都必須要制造商緊密的合作,因此勢(shì)必要深度的與晶圓代工廠合作?所以無(wú)論是新產(chǎn)品的研發(fā),或者是產(chǎn)能的取得,都會(huì)跟臺(tái)積(TSMC)有更密切的配合?

在此同時(shí),英特爾也正在規(guī)劃外包部分的晶圓制造業(yè)務(wù),以減少自身營(yíng)運(yùn)的負(fù)擔(dān)?所以,這宗并購(gòu)案對(duì)市場(chǎng)真正的影響,就是確認(rèn)了高性能運(yùn)算時(shí)代的全面來(lái)臨,同時(shí)FPGA也會(huì)被納入此體系之中?

另一方面,由于晶圓制造的成本與難度的持續(xù)提升,晶圓代工廠的重要性也更被彰顯出來(lái),作為晶圓制造最大勢(shì)力所在的臺(tái)灣,無(wú)疑是這些并購(gòu)案里最大的受益者?
責(zé)任編輯:tzh

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