在通宵的夜晚，護(hù)士會定期喚醒睡眠中的住院病人以檢查其生命體征。熟悉的習(xí)慣可能會使患者的健康狀況惡化，同時給護(hù)士的工作量增加不必要的負(fù)擔(dān)。

一種新的AI工具可以準(zhǔn)確地將那些希望恢復(fù)至早晨恢復(fù)睡眠狀態(tài)的患者與那些由于病情不穩(wěn)定而確實需要整夜檢查生命體征的患者區(qū)分開來。

該系統(tǒng)的開發(fā)人員來自費(fèi)恩斯坦醫(yī)學(xué)研究所，Northwell Health和紐約霍夫斯特拉大學(xué)的研究人員，他們在11月13日發(fā)表在NPJ Digital Medicine上的一項研究中描述了他們的工作。

高級作者西奧多羅斯·扎諾斯（Theodoros Zanos）寫道：“過去為避免過夜生命體征測量和改善患者睡眠所做的先前努力是利用醫(yī)療服務(wù)提供者的主觀穩(wěn)定性評估，或利用擴(kuò)大的生命體和實驗室結(jié)果集，從而難以預(yù)測過夜臨床風(fēng)險，” Feinstein及其同事的生物電子醫(yī)學(xué)專家?！霸谶@里，我們提出了一個模型，該模型結(jié)合了少量生命體征的過去值，并預(yù)測了任何給定患者夜間的夜間穩(wěn)定性。”

對于該項目，該團(tuán)隊使用從多家醫(yī)院收集的七年的數(shù)據(jù)對循環(huán)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了培訓(xùn)和測試。數(shù)據(jù)代表約230萬人次入院和2600萬人次生命體征評估。

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