下棋對(duì)弈，一般選手只能看三五步，而頂尖高手可以看到20步！這就是戰(zhàn)略思維！頂級(jí)企業(yè)必須有戰(zhàn)略思維！而戰(zhàn)略一旦制定，就會(huì)堅(jiān)定不移地執(zhí)行下去，英特爾就是這樣一家企業(yè)。 近期，英特爾總是處于風(fēng)口浪尖，常常被媒體們拿來(lái)做創(chuàng)新乏力的典型來(lái)鞭笞，因?yàn)?，這5年來(lái)，英特爾的種種作為讓很多人看不明白，它似乎偏離了主航道，而對(duì)手們則似乎在高歌猛進(jìn)。 但是， 時(shí)間是個(gè)好東西，它可以讓我們捋清真相。 其實(shí)， 這5年來(lái)，英特爾布了一個(gè)大局，所有的收購(gòu)、戰(zhàn)略調(diào)整、人事變動(dòng)都是圍繞這個(gè)大局，到2020年11月11日，也就是我們熟悉的雙十一那天，英特爾終于把最后一個(gè)空填滿(mǎn)，這個(gè)大局成了，它要支撐英特爾未來(lái)十年的高速發(fā)展。

1、5年回首

要理解英特爾的大局，讓我們先捋一捋英特爾這5年都干了什么。 2015年，英特爾洞察到數(shù)據(jù)的顛覆性作用，提出數(shù)據(jù)將改變未來(lái)計(jì)算格局乃至整個(gè)世界。 2015年6月，英特爾以167億美元天價(jià)收購(gòu)了FPGA 二當(dāng)家Altera，開(kāi)啟了其長(zhǎng)達(dá)5年的布局之旅。 2016 年8月，英特爾出手收購(gòu)了主攻深度學(xué)習(xí)的公司 Nervana Systems ； 2016年9月，英特爾再出手收購(gòu)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)初創(chuàng)公司 Movidius，該公司主要產(chǎn)品為低功耗視覺(jué)處理器Myriad 系列 VPU。

2017年，英特爾確立“以數(shù)據(jù)為中心”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型目標(biāo)，致力于釋放數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)帶來(lái)的無(wú)限潛能，并以“六大技術(shù)支柱”的共同創(chuàng)新為突破口，為業(yè)界提供領(lǐng)先的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)脑频蕉水a(chǎn)品與解決方案，為驅(qū)動(dòng)科技發(fā)展與創(chuàng)新奠定基石。 2017年3月，英特爾收購(gòu)了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)Mobileye ，這家創(chuàng)建于 1999 年的以色列公司，主要致力于汽車(chē)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究。

2017年11月，時(shí)年49歲的GPU領(lǐng)域大神--他曾是AMD Radeon Technologies Group 的部門(mén)負(fù)責(zé)人 Raja Koduri加盟英特爾，擔(dān)任英特爾 GPU 首席架構(gòu)師、高級(jí)副總裁以及新成立的核心和視覺(jué)計(jì)算事業(yè)部（Core and Visual Computing Group）邊緣計(jì)算解決方案總經(jīng)理。現(xiàn)年49歲的Koduri是一位從業(yè)二十多年、經(jīng)驗(yàn)豐富的明星，他成了英特爾大局中的關(guān)鍵人物。

2018年7月，英特爾收購(gòu)eASIC公司，eASIC可為“結(jié)構(gòu)化ASIC”開(kāi)發(fā)FPGA設(shè)計(jì)工具。結(jié)構(gòu)化ASIC是FPGA和ASIC之間的中間體，可滿(mǎn)足快速推出和低成本需求。從技術(shù)上講，英特爾自2015年以來(lái)一直在其定制Xeons中使用eASIC技術(shù)，但這次收購(gòu)意味著eASIC團(tuán)隊(duì)將成為英特爾可編程解決方案組（PSG）的一部分。 2019 年12月16日，英特爾以20億美元收購(gòu)Habana Labs，這是一家為數(shù)據(jù)中心提供可編程深度學(xué)習(xí)加速器的廠(chǎng)商。Habana的Gaudi人工智能訓(xùn)練處理器目前正在為特定超大規(guī)?？蛻?hù)提供樣品，與使用同等數(shù)量GPU構(gòu)建的系統(tǒng)相比，基于Gaudi的大節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練系統(tǒng)的吞吐量預(yù)計(jì)將增加4倍。Gaudi旨在讓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效靈活的橫向、縱向擴(kuò)展。 2020年11月11日，英特爾終于把最后一個(gè)空填滿(mǎn)--英特爾正式宣布?oneAPI Gold工具包將于今年12月正式交付，此外，英特爾正式發(fā)布其首款數(shù)據(jù)中心獨(dú)立圖形顯卡。該服務(wù)器GPU基于Xe-LP微架構(gòu)，專(zhuān)為高密度、低時(shí)延的安卓云游戲和流媒體服務(wù)而設(shè)計(jì)。

英特爾高級(jí)副總裁、首席架構(gòu)師兼架構(gòu)、圖形與軟件部門(mén)總經(jīng)理Raja Koduri表示：“今天是英特爾oneAPI和XPU宏大計(jì)劃的重要時(shí)刻。隨著oneAPI Gold版本的發(fā)布，開(kāi)發(fā)者編程體驗(yàn)將更加豐富，oneAPI不僅擁有開(kāi)發(fā)者熟悉的CPU編程庫(kù)和工具，也包含矢量-矩陣-空間這種混合架構(gòu)的編程庫(kù)和工具。同時(shí)，我們還推出了基于Xe-LP微架構(gòu)的首款數(shù)據(jù)中心GPU，以滿(mǎn)足快速增長(zhǎng)的云游戲和流媒體市場(chǎng)需求。” 5年時(shí)間 ，英特爾完成了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和升級(jí)。 同樣是11月11日，蘋(píng)果發(fā)布基于ARM架構(gòu)的筆記本處理器M1，其“彪悍”的性能讓很多媒體在吹捧的同時(shí)不忘再把英特爾拉來(lái)當(dāng)做反面典型鞭笞和嘲諷。 “牙膏廠(chǎng)”是英特爾的別稱(chēng)，形容其處理器性能改進(jìn)如同擠牙膏。 不過(guò) 燕雀焉知鴻鵠之志 英特爾志存高遠(yuǎn)，又豈會(huì)在終端一顆芯片上糾結(jié)徘徊？英特爾的目光瞄上的是另一個(gè)大市場(chǎng)！

2、數(shù)據(jù)大局

要理解英特爾的大局，我們先要看看未來(lái)世界最重要的趨勢(shì)。

毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)是未來(lái)最重要的資源，數(shù)據(jù)無(wú)處不在 ，對(duì)數(shù)據(jù)的分析和提煉又反過(guò)來(lái)給我們的現(xiàn)實(shí)世界提供幫助---這就是人工智能技術(shù)，所以大數(shù)據(jù)和人工智能是未來(lái)最重要的兩個(gè)技術(shù)，而隨著5G的商用，又會(huì)加速這兩個(gè)技術(shù)的融合和普及。 過(guò)去30年，計(jì)算是英特爾的主旋律，圍繞計(jì)算，英特爾不斷增強(qiáng)處理器性能，不斷提升工藝技術(shù)，而未來(lái)，數(shù)據(jù)將成為英特爾的重點(diǎn)。 如今，無(wú)論是汽車(chē)、零售商店，還是醫(yī)院、家庭、工廠(chǎng)，所有物和設(shè)備變得越來(lái)越像一臺(tái)臺(tái)“計(jì)算機(jī)”，智能變得無(wú)處不在，數(shù)據(jù)不僅呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，其形態(tài)也變得日益多樣化。 數(shù)據(jù)顯示，從2018年至2025年，全球的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)量達(dá)到5倍以上，將從2018年的32 ZB增至2025年的175 ZB。然而，這些數(shù)據(jù)的分析和使用必須借助數(shù)據(jù)中心強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)來(lái)完成，對(duì)數(shù)據(jù)中心而言，這是難得的機(jī)遇，更是前所未有的挑戰(zhàn)。

然而，未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)毫無(wú)價(jià)值，只有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值，才能創(chuàng)造新的服務(wù)和體驗(yàn)。英特爾認(rèn)為，人工智能、5G、邊緣智能是當(dāng)今三大轉(zhuǎn)折性技術(shù)領(lǐng)域。這三項(xiàng)技術(shù)的交匯與疊加，是構(gòu)建下一波應(yīng)用創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。 這三項(xiàng)技術(shù)如何交匯與疊加？開(kāi)發(fā)者該如何使用挖掘各種數(shù)據(jù)價(jià)值？該構(gòu)架一個(gè)什么樣的平臺(tái)來(lái)全球開(kāi)發(fā)者共享數(shù)據(jù)洪流？ 5年來(lái)，英特爾所做的工作就是對(duì)這些問(wèn)題的回答--我的理解就是英特爾要打造一個(gè)能支持各種數(shù)據(jù)處理、挖掘、支持跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)的軟硬件一體化云端平臺(tái)，以便把各種數(shù)據(jù)一網(wǎng)打盡，輸出價(jià)值。

所以，5年來(lái)，英特爾所有的布局都是圍繞這個(gè)目標(biāo)，六大技術(shù)支柱其實(shí)就是它實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的手段--分別從處理器架構(gòu)、工藝、封裝（實(shí)現(xiàn)異構(gòu)處理器）、互聯(lián)、存儲(chǔ)、軟件、安全去打造一個(gè)新的平臺(tái)。

隨著5G的應(yīng)用深入，我們看到未來(lái)云、邊、端一體的趨勢(shì)日益明顯，以人工智能為例，雖然是仿生人類(lèi)大腦，但在實(shí)現(xiàn)上有很大不同，未來(lái)人工智能必然是端側(cè)+邊緣側(cè)+遠(yuǎn)端相互協(xié)調(diào)，端側(cè)和邊緣側(cè)可以做輕量級(jí)的推理，而云端做訓(xùn)練和重量級(jí)的推理。 再以我們熟悉游戲?yàn)槔?，隨著5G的到來(lái)，云游戲會(huì)成為未來(lái)趨勢(shì)。這是我參加最近的紫光展銳峰會(huì)時(shí)阿里巴巴的分享，阿里巴巴認(rèn)為未來(lái)是云游戲時(shí)代，而云游戲時(shí)代的硬件架構(gòu)雖以X86和ARM處理器為主，服務(wù)器GPU是影響云游戲的關(guān)鍵,視頻編解碼和壓縮技術(shù)也是影響云游戲的體驗(yàn)的關(guān)鍵，這些都是和數(shù)據(jù)處理有關(guān)的。

但是，阿里巴巴認(rèn)為未來(lái)端側(cè)CPU將變得不那么重要！ 因?yàn)楹芏嗵幚韺⒃谠贫诉M(jìn)行！其實(shí)何止游戲，未來(lái)的很多數(shù)據(jù)處理都會(huì)在云端處理 ，而端側(cè)可能是數(shù)據(jù)的一個(gè)入口而已。 所以，還在為蘋(píng)果M1高潮的人是不是可以先不要那么嗨？因?yàn)椋粋€(gè)新的時(shí)代開(kāi)啟了，原來(lái)你看中的東西可能在新時(shí)代不合時(shí)宜。 就如同二戰(zhàn)初期列強(qiáng)所推崇的戰(zhàn)列艦，一味追求火炮口徑，以超強(qiáng)的火力稱(chēng)霸，日本就造出了當(dāng)時(shí)全球最大口徑火炮的大和號(hào)，但是這個(gè)最大口徑火炮的戰(zhàn)列艦最后被航空母艦艦載機(jī)給炸沉了。

所以，面對(duì)未來(lái)趨勢(shì)，要用新的架構(gòu)和理念去應(yīng)對(duì)。 未來(lái)數(shù)據(jù)和云時(shí)代，我們更需要能在服務(wù)器端對(duì)海量數(shù)據(jù)提供快速處理器的平臺(tái)。 有人會(huì)說(shuō)那我喜歡單機(jī)版游戲，我就需要端側(cè)的高性能處理。 是的，這就跟懷念像素級(jí)街機(jī)游戲的人一樣，這樣的需求總歸是小眾，已經(jīng)不是時(shí)代主流，未來(lái)的主流游戲必然是云化，VR化，AR化。 這樣的趨勢(shì)不是英特爾一家看到，其他廠(chǎng)商也看到了，我們?cè)倏纯唇衲甑膬蓚€(gè)重量級(jí)收購(gòu)：NV收購(gòu)ARM和AMD收購(gòu)賽靈思，其實(shí)都是沖著這個(gè)趨勢(shì)去的。 不過(guò)，他們做的事情其實(shí)英特爾5年前就已經(jīng)做了。 而且，英特爾的局更大。 不過(guò)要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)需要解決兩個(gè)至關(guān)重要的挑戰(zhàn)。

3、異構(gòu)

和以往不同，現(xiàn)在我們面臨的數(shù)據(jù)量大，而且種類(lèi)繁多-這些數(shù)據(jù)有來(lái)源于不同的計(jì)算架構(gòu)，它們有標(biāo)量數(shù)據(jù)（CPU）、矢量數(shù)據(jù)（VPU）、矩陣數(shù)據(jù)（人工智能計(jì)算數(shù)據(jù)），空間數(shù)據(jù)（FPGA）等，要處理這些數(shù)據(jù)必須從軟硬件兩個(gè)方面下手。 硬件方面，這樣的趨勢(shì)催生了異構(gòu)處理器的概念，就是把不同的處理器封裝在一起。對(duì)于異構(gòu)的理解可以看看這個(gè)視頻。

但是要把不同處理器封裝在一起，必須解決散熱、總線(xiàn)連接等問(wèn)題，否則這樣的封裝就是失敗的。為了解決異構(gòu)挑戰(zhàn)，必須重點(diǎn)突破封裝技術(shù)，所以英特爾把了封裝技術(shù)列入六大技術(shù)支柱之一，英特爾的一位院士告訴我在以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代，先進(jìn)封裝將比過(guò)去發(fā)揮更重大的作用。

他說(shuō)先進(jìn)的封裝技術(shù)能夠集成多種制程工藝的計(jì)算引擎，實(shí)現(xiàn)類(lèi)似于單晶片的性能，這些技術(shù)將大大提高產(chǎn)品級(jí)性能和功效，縮小面積，同時(shí)對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行全面改造。封裝不僅僅是制造過(guò)程的最后一步，它正在成為產(chǎn)品創(chuàng)新的催化劑。

在2019年在七月初的SEMICON West大會(huì)上，英特爾推出了一系列全新基礎(chǔ)工具，包括將EMIB和Foveros技術(shù)相結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用（Co-EMIB），全方位互連（ODI）技術(shù)，和全新裸片間接口（MDIO）技術(shù)。通過(guò)多芯片封裝（MCP）實(shí)現(xiàn)低延時(shí)、高互連速度，高性能的系統(tǒng)，它帶來(lái)的好處有以下幾點(diǎn)：1、尺寸縮小，可以將原來(lái)4000平方毫米的板級(jí)設(shè)計(jì)縮小到700平方毫米！

2、實(shí)現(xiàn)超薄封裝、未來(lái)更有希望實(shí)現(xiàn)無(wú)核，嵌入式的橋接。

3、實(shí)現(xiàn)高速信號(hào)互連，目前已達(dá)到112Gbps，正努力邁向224Gbps。同時(shí)，通過(guò)電介質(zhì)材料發(fā)明和金屬表面粗糙度降低損耗。

4、通過(guò)2D、3D封裝實(shí)現(xiàn)高寬帶互連，3D互連指的就是兩個(gè)裸片疊在一起，2D互連指的是兩個(gè)裸片進(jìn)行水平的連接。

如果對(duì)比英特爾和臺(tái)積電的高級(jí)封裝技術(shù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，在相同功率密度下，英特爾的MDIO在帶寬密度上更高效，另外，英特爾還把異構(gòu)從單純的處理器引申到系統(tǒng)概念，也為未來(lái)的數(shù)據(jù)處理打下了基礎(chǔ)。關(guān)于英特爾在封裝上的詳細(xì)技術(shù)細(xì)節(jié)大家可以看《英特爾發(fā)現(xiàn)一個(gè)大趨勢(shì)，其他廠(chǎng)商會(huì)跟進(jìn)嗎？》這篇文章。

異構(gòu)問(wèn)題解決以后，針對(duì)未來(lái)各種數(shù)據(jù)處理，還需要解決一個(gè)最大挑戰(zhàn)--這就是軟件平臺(tái)，如何構(gòu)造一個(gè)支持多種處理架構(gòu)的跨平臺(tái)的軟件平臺(tái)？

為此，英特爾做了兩件事情：

一、開(kāi)發(fā)自己的獨(dú)立顯卡--Xe 架構(gòu)GPU

很多人認(rèn)為，英特爾開(kāi)發(fā)獨(dú)立顯卡是為了對(duì)抗NV和AMD ，其實(shí)，這只是為了補(bǔ)齊自己的短板--因?yàn)橛⑻貭柨紤]未來(lái)要處理的是來(lái)自CPU、GPU 、AI加速引擎以及FPGA的數(shù)據(jù)，尤其是GPU在未來(lái)的數(shù)據(jù)處理中要扮演重要的角色，所以英特爾雖然有集成顯卡，但還是推出了全新架構(gòu)的GPU。英特爾將這些數(shù)據(jù)處理器架構(gòu)統(tǒng)稱(chēng)為XPUs。

“20年前，用于數(shù)據(jù)中心的GPU還不存在，XPU戰(zhàn)略的提出，在于我們意識(shí)到需要有不同類(lèi)型的架構(gòu)來(lái)服務(wù)于各種不同的工作負(fù)載。其中一些工作負(fù)載在本質(zhì)上是標(biāo)量的，另一些是向量、矩陣、空間等等。對(duì)應(yīng)CPU、GPU、FPGA和其他的加速器，我們把這些都統(tǒng)稱(chēng)為XPU?！庇⑻貭朧P Jeff McVeigh在接受電子創(chuàng)新網(wǎng)等媒體采訪(fǎng)時(shí)指出，“我們的策略是將這些硬件類(lèi)型、這些架構(gòu)推向市場(chǎng)，然后將它們與oneAPI提供的通用編程結(jié)合起來(lái)，這就是XPU戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。”

英特爾Xe GPU架構(gòu)用一句話(huà)概括就是--一種架構(gòu)通殺四方、適應(yīng)AI、云時(shí)代！對(duì)于Xe GPU架構(gòu)，官方的定義是“并行矢量矩陣架構(gòu)”，已經(jīng)突出了這個(gè)架構(gòu)的特點(diǎn)，那就是高度并行，適合擴(kuò)展多種場(chǎng)景。Xe GPU架構(gòu)有三大重點(diǎn)——軟件第一、并行第二，同時(shí)適應(yīng)全新的工作負(fù)載，比如AI、視覺(jué)云計(jì)算等等，這也是Intel作為GPU后來(lái)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，研發(fā)GPU架構(gòu)的時(shí)候可以不用照顧太多之前的積累，直接面向未來(lái)潛力巨大的場(chǎng)景，比如AI、云計(jì)算等等。

Xe架構(gòu)GPU擴(kuò)展為四大級(jí)別，Xe_LP、Xe_HP、Xe_HPG和Xe_HPC，新增的HPG面向發(fā)燒級(jí)游戲玩家，同時(shí)還支持硬件級(jí)實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤加速，順便和NVIDIA、AMD的主流高端顯卡拼個(gè)“刺刀見(jiàn)紅”。

Xe_HP的封裝規(guī)模有1Tile、2Tile和4Tile三種，其中1Tile集成512組EU單元，每個(gè)EU為8核，所以總計(jì)4096核心，以此類(lèi)推，4Tile就是16384核，核心頻率可以達(dá)到1.3GHz。 Intel實(shí)驗(yàn)室給出的測(cè)試成績(jī)顯示，4Tile的FP32（單精度）浮點(diǎn)性能居然達(dá)到了42TFLOPS，號(hào)稱(chēng)目前單芯片全球第一。相較于1Tile的10588GFLOPS，放大比是3.993：1，比傳統(tǒng)意義上的雙芯顯卡、多卡互聯(lián)比起來(lái)，效率簡(jiǎn)直夸張。 另外，雙十一蘋(píng)果發(fā)布的MI號(hào)稱(chēng)有超強(qiáng)的GPU 其實(shí)對(duì)比的不是這款GPU而是英特爾的集成顯卡。

關(guān)于英特爾11日發(fā)布的全新服務(wù)器GPU：它是首款面向數(shù)據(jù)中心的獨(dú)顯產(chǎn)品，英特爾服務(wù)器GPU采用英特爾能效最高的圖形架構(gòu)——英特爾Xe-LP微架構(gòu)，擁有低功耗、獨(dú)立片上系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并配備128比特管道和8GB專(zhuān)用板載低功耗DDR4顯存。 通過(guò)將英特爾服務(wù)器GPU和英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，服務(wù)提供商可在不改變服務(wù)器數(shù)量的情況下，單獨(dú)擴(kuò)展顯卡容量，以在每個(gè)系統(tǒng)上支持更多流和訂閱用戶(hù)，并同時(shí)實(shí)現(xiàn)較低的總體擁有成本（TCO）。

通過(guò)新華三XG310 X16 PCIe3.0 GPU擴(kuò)展卡——在3/4長(zhǎng)、全高尺寸內(nèi)封裝四顆英特爾服務(wù)器GPU芯片，即可在一個(gè)典型雙卡系統(tǒng)中支持超過(guò)100個(gè)安卓云游戲并發(fā)用戶(hù)。這一數(shù)量最高可擴(kuò)展至160個(gè)并發(fā)用戶(hù)，實(shí)際數(shù)量取決于具體的游戲和服務(wù)器配置。 開(kāi)發(fā)人員可利用目前Media SDK中的通用API，這一API也將于明年遷移到oneAPI視頻處理庫(kù)當(dāng)中。目前，英特爾正在與包括Gamestream、騰訊和Ubitus在內(nèi)的諸多軟件和服務(wù)合作伙伴合作，共同將英特爾服務(wù)器GPU推向市場(chǎng)。 jeff認(rèn)為服務(wù)器GPU的一個(gè)重要應(yīng)用就是Android云游戲，它在游戲開(kāi)發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)了74%的全球市場(chǎng)份額，未來(lái)有很大增長(zhǎng)空間?！捌淞硪粋€(gè)市場(chǎng)，是高密度的媒體轉(zhuǎn)碼和媒體編碼，例如有人拍了很多流行舞蹈的視頻，然后把它們上傳到網(wǎng)上，這些視頻像病毒一樣傳播開(kāi)來(lái)，然后就有數(shù)百萬(wàn)人想要做同樣的事，這就是我們所說(shuō)的高密度媒體轉(zhuǎn)碼，所以服務(wù)器GPU主要關(guān)注這兩類(lèi)用例（云游戲和流媒體服務(wù)器）”他舉例說(shuō)，這個(gè)也是和阿里巴巴對(duì)GPU的未來(lái)需求分析一致。

其實(shí)這款GPU已經(jīng)為云游戲助力了，騰訊先游云游戲助理總經(jīng)理方亮表示：“英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和英特爾服務(wù)器GPU，打造了一個(gè)高密度、低時(shí)延、低功耗、低TCO的解決方案，讓我們能夠在每臺(tái)雙卡服務(wù)器上生成超過(guò)100個(gè)游戲?qū)嵗?，諸如《王者榮耀》、《傳說(shuō)對(duì)決》?！?基于Xe-LP微架構(gòu)的英特爾服務(wù)器GPU目前正在發(fā)貨。與近期推出的英特爾?銳炬? Xe MAX獨(dú)顯一道，該GPU將隨著英特爾Xe架構(gòu)產(chǎn)品和軟件計(jì)劃的不斷深入發(fā)展進(jìn)一步為全球用戶(hù)提升視覺(jué)計(jì)算體驗(yàn)。

二、oneAPI實(shí)現(xiàn)軟件“大一統(tǒng)”

在我2019年采訪(fǎng)Raja Koduri時(shí)，他表示oneAPI旨在提供一個(gè)統(tǒng)一的編程模型，以簡(jiǎn)化跨不同計(jì)算架構(gòu)的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工作，這些計(jì)算架構(gòu)就是前面提到的標(biāo)量處理器（CPU）、矢量處理器（GPU）、矩陣處理器（AI引擎）和空間處理器（FPGA），它們經(jīng)常被縮寫(xiě)為SVMS，他表示英特爾的目標(biāo)是將oneAPI打造成一個(gè)可跨多硬件架構(gòu)開(kāi)發(fā)的統(tǒng)一軟件平臺(tái)。

目前市場(chǎng)還未出現(xiàn)一種這樣的平臺(tái)，所以由oneAPI帶來(lái)的軟件“大一統(tǒng)”，可以堪稱(chēng)是英特爾開(kāi)創(chuàng)浩蕩PC時(shí)代之后的又一個(gè)傳奇。

4、oneAPI oneAPI愿景很美好，但是要實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)極大。 從實(shí)際開(kāi)發(fā)應(yīng)用中看，針對(duì)不同的計(jì)算架構(gòu)平臺(tái)都需要進(jìn)行單獨(dú)的軟件投資，這些軟件投資涉及到了跨平臺(tái)的語(yǔ)言和庫(kù)，語(yǔ)言的庫(kù)的復(fù)雜性往往會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期變長(zhǎng)。因此，英特爾oneAPI所要解決的就是在XPU與中間件/框架之間的語(yǔ)言和庫(kù)不統(tǒng)一的問(wèn)題。 在oneAPI項(xiàng)目當(dāng)中，英特爾推出了一種基于標(biāo)準(zhǔn)的跨架構(gòu)語(yǔ)言Data Parallel C++（DPC++）。據(jù)悉，DPC++支持不同硬件目標(biāo)的代碼復(fù)用，是面向特定加速器的自定義調(diào)試的跨行業(yè)開(kāi)放式解決方案，也是代替單一架構(gòu)的專(zhuān)用語(yǔ)言。但DPC++卻并不是一種全新的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。據(jù)了解，DPC++以C++為基礎(chǔ)，融合了Kronos Group的SYCL，可支持?jǐn)?shù)據(jù)并行性和異構(gòu)編程，并包含在一個(gè)開(kāi)放社區(qū)流程中開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言擴(kuò)展。

C++對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)并不陌生，DPC++所融合的SYCL又是什么？SYCL是一個(gè)免版稅的跨平臺(tái)抽象層，基于OpenCL的基本概念，可移植性和效率，使得異構(gòu)處理器的代碼可以使用完全標(biāo)準(zhǔn)的“單一來(lái)源”風(fēng)格編寫(xiě)C++。 SYCL支持單一源代碼開(kāi)發(fā)，其中C++模板函數(shù)可以包含主機(jī)代碼和設(shè)備代碼，以構(gòu)建使用OpenCL加速的復(fù)雜算法，然后在不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的源代碼中重復(fù)使用它們。以此來(lái)看，DPC++并不是一件全新的語(yǔ)言，這對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，非常容易切入到oneAPI的項(xiàng)目中去。而為了更易于軟件開(kāi)發(fā)者的使用，英特爾在oneAPI beta版本中還插入了compatibility tool，通過(guò)此工具可以將之前的語(yǔ)言輕松轉(zhuǎn)換成DPC++。

另一方面，在oneAPI當(dāng)中，英特爾還融合了多種庫(kù)，旨在加速以行業(yè)領(lǐng)域?yàn)橹行牡闹饕δ?，包含了?shù)學(xué)庫(kù)、ML通信庫(kù)、視頻處理庫(kù)等。受到人工智能趨勢(shì)的影響，oneAPI中也包含了可面向所有開(kāi)發(fā)人員的AI基礎(chǔ)套件。此外，英特爾還提供了優(yōu)化的AI框架包，包含了TensorFlow、PyTorch等AI框架的工具套件。這些庫(kù)和框架都可以支持CPU、GPU、FPGA等多種計(jì)算架構(gòu)。 所以，從語(yǔ)言到庫(kù)的構(gòu)成上，不難看出oneAPI正在對(duì)跨架構(gòu)平臺(tái)的軟件進(jìn)行整合，以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。 通過(guò)英特爾oneAPI工具包，開(kāi)發(fā)者能夠使用一種通用、開(kāi)放且基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的編程模型訪(fǎng)問(wèn)英特爾XPU。這不僅能夠釋放底層硬件的性能潛力，同時(shí)能降低軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)成本，并且在部署加速計(jì)算方面，英特爾? oneAPI工具包較在專(zhuān)用的、受限于特定廠(chǎng)商的方案風(fēng)險(xiǎn)更低。 此外，英特爾oneAPI工具包充分利用了先進(jìn)的硬件性能和指令，如用于CPU的英特爾?AVX-512（高級(jí)矢量擴(kuò)展）和英特爾?深度學(xué)習(xí)加速（英特爾? DL Boost），以及XPU獨(dú)有的功能。 不過(guò)，這還不夠，更重要的是 生態(tài) 要讓一個(gè)新的架構(gòu)被產(chǎn)業(yè)接受，必須有強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)做后盾。

關(guān)于未來(lái)oneAPI生態(tài)的構(gòu)建，英特爾相關(guān)人士表示，公司將不僅繼續(xù)與上下游合作伙伴之間展開(kāi)合作，也會(huì)將oneAPI納入到與高校的合作當(dāng)中。在英特爾看來(lái)，目前，眾多高校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了C++相關(guān)課程，oneAPI中的專(zhuān)用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言以C++為基礎(chǔ)，適合相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生的繼續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展。其次，現(xiàn)在產(chǎn)教之間的融合越來(lái)越緊密，許多高校已經(jīng)開(kāi)展了異構(gòu)方面的研究，oneAPI會(huì)幫助他們更快地從理論過(guò)渡到實(shí)踐。 另外，oneAPI也已經(jīng)得到了業(yè)界的支持，近期微軟Azure和谷歌的TensorFlow已經(jīng)宣布支持oneAPI；眾多領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)、公司和大學(xué)也支持oneAPI。

除此之外，伊利諾伊大學(xué)香檳分校的貝克曼高級(jí)科學(xué)技術(shù)研究所還宣布將建立一個(gè)新的oneAPI卓越中心（CoE）。他們正在使用oneAPI編程模型將生命科學(xué)應(yīng)用程序NAMD擴(kuò)展到其他計(jì)算環(huán)境。NAMD能夠模擬大型生物分子系統(tǒng)，正在幫助解決諸如COVID-19這樣的全球性挑戰(zhàn)。這個(gè)卓越中心將和研究GROMACS的斯德哥爾摩大學(xué)（SERC）卓越中心，以及海德堡大學(xué)（URZ）卓越中心一道，共同研究如何為其它廠(chǎng)商的GPU提供oneAPI支持。

Raja表示oneAPI不僅支持英特爾的硬件產(chǎn)品，也將支持其他第三方產(chǎn)品，所以這并不是一個(gè)私有的平臺(tái)，而是一個(gè)面向產(chǎn)業(yè)開(kāi)放的平臺(tái)，“oneAPI零級(jí)別（Level Zero）是開(kāi)源的。它不僅是為了英特爾異構(gòu)的XPU，它也是一個(gè)直接的接口，讓人們可以充分釋放硬件的每一份性能。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)特定的編程來(lái)實(shí)現(xiàn)最出色的性能。這是Level Zero的目的。”他指出，“從整個(gè)系統(tǒng)上看，在所有XPUs上實(shí)現(xiàn)的Level Zero的都是通用的?！?30年前，英特爾通過(guò)打造PC產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)開(kāi)創(chuàng)了PC時(shí)代，在數(shù)據(jù)時(shí)代，提倡“軟件先行”的英特爾看到了軟件的重要性，打造了oneAPI，這個(gè)跨平臺(tái)的軟件平臺(tái)未來(lái)可以支持更多的硬件開(kāi)發(fā)，必然會(huì)吸引更多的伙伴加入進(jìn)來(lái)，共同掘金數(shù)據(jù)時(shí)代。 一個(gè)浩浩蕩蕩的新時(shí)代就要開(kāi)啟了，十年后，我們看看誰(shuí)是真正的王者！

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