如今，手機游戲越來越風靡，游戲的體驗也逐漸從拼畫面和操作轉為了更新的性能體驗。玩家在游戲過程中，所處的網絡環(huán)境是復雜多變的，可能Wi-Fi的網絡不穩(wěn)定，或處在移動蜂窩環(huán)境下等。在這些情況下，網絡游戲會由于無線網絡帶寬或游戲數(shù)據包量的動態(tài)變化等原因而出現(xiàn)延遲、卡頓、拉拽，甚至掉線等問題。

對于這些問題，一方面要對程序的數(shù)據包量和通信鏈路進行優(yōu)化，從根本上緩減網絡壓力；另一方面，在出現(xiàn)網絡異常的時候，如果能對數(shù)據鏈路進行預測，保證玩家在網絡性能不穩(wěn)定的情況下繼續(xù)游戲，并且體驗良好，不失為上上策。在2020中國移動全球合作伙伴大會上，英特爾與合作伙伴聯(lián)合推出的5G網業(yè)協(xié)同方案給手游玩家?guī)砹烁Ｒ簟?/p>

借力LPP，最大程度提升用戶體驗

據了解，英特爾Link Performance Prediction(LPP)是一種通過使應用程序基于移動蜂窩網絡(4G/5G)的各種特性（帶寬、延遲、容量、覆蓋盲區(qū)等），針對性地提升用戶體驗的新技術。特別地它將對各個用戶連接的業(yè)務性能指標如何隨時間發(fā)生變化進行前瞻性預測。

5G網業(yè)協(xié)同方案利用無線智能控制平臺（RIC）開放的5G無線網絡能力進行鏈路性能預測（LPP），將5G業(yè)務進行合理的提前布局和調配以達到網業(yè)協(xié)同，未來也可以進一步利用5G業(yè)務的QoE預測使能5G無線網絡資源的快速精細化管控以達到網（無線網絡）隨業(yè)（5G業(yè)務）動。英特爾首席工程師阮磊峰表示，該5G網業(yè)協(xié)同方案基于英特爾至強可擴展處理器以及英特爾LPP技術，具有云原生、軟硬件解耦、接口開放、網絡能力感知以及智能化等優(yōu)點。

據阮磊峰介紹，應用LPP技術的業(yè)務類型非常廣泛，比如下述兩類經典應用場景。

第一，前瞻性幀率/分辨率控制。在最理想的情況下，數(shù)據鏈路應始終能為所需的任務提供足夠的容量。但是，現(xiàn)實情況距此甚遠。LPP能夠通過人工智能機器學習，根據用戶的移動軌跡和小區(qū)接入用戶數(shù)或者無線網絡性能的歷史記錄，結合相應的測量參數(shù)，對當前鏈路容量進行估計，并預測它們在近期/中期將發(fā)生怎樣的變化。例如，當LPP應用于云游戲時，在預測到無線帶寬會降低的情況下，根據云游戲的特征，短暫地把游戲圖像的清晰度降低，保證相關的應用服務可以使任務行為適應變化并保持在給定的鏈路容量之內以避免游戲卡頓或者掉線情況的發(fā)生，進而使其能夠始終提供相匹配的最佳的用戶體驗，如圖1所示。未來更進一步還可以根據鏈路預測結果以及業(yè)務的優(yōu)先級配置合理調配相應用戶的無線資源分配以使圖像的清晰度維持預期水平。

圖1 LPP應用于云游戲的案例

該功能主要針對實時幀緩沖流式傳輸?shù)葢茫朴螒蛲?，AR/VR、實時流式傳輸?shù)葘W絡帶寬、網絡延遲比較敏感的應用，都可以利用LPP技術提前判斷鏈路狀態(tài)的變化并進行相應的業(yè)務層或網絡側調整。

第二，前瞻性緩沖區(qū)控制。例如，手機看視頻卡頓，在一些情況下并非是由于服務器端編解碼慢，也不是骨干網、固網的傳輸速度慢，而是因為無線網絡側“擁擠”。隨著多媒體和通信技術的快速演進，視頻的流暢度、清晰度等要求越來越高，但是無線網絡依然是共享網絡，怎么把帶寬合理分配、有效利用是關鍵?；贚PP的動態(tài)緩沖區(qū)控制功能將使用動態(tài)緩沖區(qū)級別，并根據鏈路質量預測對鏈路質量可能變差的用戶進行提前數(shù)據補償以確保流媒體不出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象，從而最大程度提升用戶的觀看體驗。

另外，由于用戶通常會在一個視頻內或在不同的視頻間“跳轉”觀看，因此，該功能對此類實際應用也很有幫助。在此種情況下，較大的緩沖區(qū)會導致更多數(shù)據在沒有被觀看的情況下被丟棄，因此會產生較低的數(shù)據利用率?；陬A測進行最小化緩沖區(qū)控制可以降低給網絡、內容提供商以及最終用戶帶來的負載。對于流媒體參與各方（網絡運營商、內容提供商和最終用戶），此功能還可以節(jié)省功耗和不必要的數(shù)據流量。

基于RIC和LPP構建5G網業(yè)協(xié)同方案

5G網絡將涵蓋ToC到ToB，瞄準萬物互聯(lián)，復雜度前所未有，挑戰(zhàn)也前所未有。為滿足多場景需求，5G網絡技術復雜、設計靈活，一方面管理運營難度大、成本高，另一方面行業(yè)應用需求差異大，且指標要求高。兩個方面都需要5G結合云、AI等新技術，探索云網一體化、網業(yè)協(xié)同等整體方案。

英特爾LPP是一項可廣泛應用于無線應用領域的技術。阮磊峰表示，業(yè)內一直在探討業(yè)務和網絡的協(xié)同發(fā)展，但LPP主要根據最后一公里的無線網絡能力開放的信息預判未來網絡和業(yè)務動態(tài)以進行合理提前應對。由于流媒體式傳輸是對帶寬要求較高的服務類型，因此它也成為了人們重點關注的關鍵應用領域之一。鏈路預測允許服務從盡力而為的狀態(tài)（比如傳統(tǒng)4G/5G連接）轉變?yōu)楦叽_定性的服務質量。這使服務提供商能夠支持需要特定帶寬保障的對網絡服務比較敏感的應用程序。

反之，這可以允許開展全新類型的創(chuàng)新服務，使服務提供商可以通過這種預測機制進而提供有確定性保證的業(yè)務體驗。在與中國移動的緊密合作中，基于RIC（無線智能控制平臺）實施LPP服務可以讓LPP與基站之間建立更緊密的信息交互。RIC是中國移動提出“i無線”技術的核心部分之一，RIC能夠在近實時和非實時控制閉環(huán)架構下實現(xiàn)無線接入網數(shù)據的采集、訓練及推理操作，并完成對無線接入網(RAN)的控制與優(yōu)化功能。阮磊峰表示，RIC具有多方面優(yōu)勢。如提供云原生能力，實現(xiàn)微服務加速IT、CT和DT融合；RAN能力開放/定制和RAN行為控制；更快地進行RAN數(shù)據分析并進行應對操作，以更小的粒度處理數(shù)據；通過跨層網業(yè)交互實現(xiàn)的智能可以改進用戶體驗，并為許多行業(yè)提供支持；在云、區(qū)域和邊緣站點之間靈活部署。

圖2 采用RIC架構的LPP

LPP服務可以部署在運營商網絡中，同時也可以作為RIC的一部分。如圖2所示，RIC平臺直接或間接地協(xié)調RAN和應用層業(yè)務的測量和相關行為；LPP根據RIC平臺收集的指標進行鏈路性能預測，并根據鏈路性能預測預調整應用程序行為；RAN根據鏈路性能預測和QoE要求預調整資源分配；最后但同樣重要的是，對網絡和客戶端測量進行離線訓練和驗證，從而獲得機器學習模型來為LPP中的預測設定基準。這其中的優(yōu)勢非常明顯，RAN能力開放和控制RAN行為的延遲進一步縮短，業(yè)務和具有預測能力的RIC之間的交互大大改善了用戶體驗，從而豐富現(xiàn)有業(yè)務（媒體、云游戲、AR/VR等），并且還可以在垂直行業(yè)中支持新的業(yè)務場景。

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