一、人臉識別技術的應用現狀

人臉識別技術是生物特征識別技術的一種，因其相對其它生物特征識別技術的優(yōu)點而在市場上得到廣泛應用。近幾年，隨著科技發(fā)展日趨成熟，人臉識別技術開始應用于移動端。比如支付寶的人臉支付，一些電子商務應用的人臉登陸，以及投資理財類應用的實名認證功能等。本文討論的是在點融借款APP上，人臉識別功能的用戶體驗設計優(yōu)化。

二、人臉識別功能優(yōu)化的設計方案

在明確需要解決的問題之后，我們需要針對需求分析結果給出解決方案，確定功能的信息架構，并且迭代推敲設計方案。

（1）設計優(yōu)化方案闡述

針對需求分析，我們開始嘗試針對以上問題給出解決方案，大致分為以下幾個點：

操作前的提示：完善和明確功能引導頁面信息，告知用戶操作需要注意事項。

操作前的提示：語音提示在用戶做動作錄入人臉圖像的過程中消耗最小最容易被用戶接受，所以在用戶進入“人臉動作錄入”頁面之前提示用戶在接下來的操作中注意跟隨語音提示。

操作過程中的提示：因為人在面對陌生指示時需要一定的反應時間來接受新信息，所以我們在可技術可控的范圍內對人臉識別sdk進行調整至用戶適應的速度。

操作過程中的提示：調整人臉識別的界面信息結構。因為技術方面的限制，這個界面依舊需要保留“視頻演示區(qū)域”和“動作錄入區(qū)域”。與原設計不同的是，我們將“視頻演示區(qū)域”和“動作錄入區(qū)域”換了位置。在“視頻演示區(qū)域”增加了當前所需完成的動作個數的提示，以便讓用戶預知操作進度。在“人臉錄入區(qū)域”，我們重新設計了取景框的圖標，以便用戶更清楚的得知取景框是用戶的正臉放置的區(qū)域。以及，在此做了聚焦的視覺效果，引導用戶進行對焦。

2、人臉識別功能優(yōu)化設計的驗證

在功能上線之前，我們又進行了一次小范圍的可用性測試以驗證設計結果。我們隨機抽取了5名被試，其中男性2名女性3名，年齡跨度為23-32歲。測試要求被試們在沒有任何外界指導的情況下自主完成人臉識別功能的操作，結果為：5位被試中有2位被試能夠1次性自主完成操作，其余三位被試操作兩次完成任務。從兩次可用性測試的結果對比可以看出，優(yōu)化設計后的版本用戶使用的流暢度要高于設計前的版本。

除了在產品上線前的可用性測試之外，產品上線后的用戶使用數據同樣是驗證設計是否成功的標準之一。通常情況下，用戶數據作為驗證設計的趨勢標準，而可用性測試則能幫助設計師更深入的挖掘出現有設計存在的問題，從而為下一次的設計迭代提供依據。

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