云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等信息技術，正在推動傳統(tǒng)供應鏈向智慧供應鏈轉(zhuǎn)型。2021年，云、人工智能和供應鏈將有哪些發(fā)展新趨勢？

在云計算方面，我們認為云技術將徹底改變賽事體驗。我們將看到，會有越來越多的現(xiàn)場賽事利用云技術為觀眾提供定制體驗。隨著東京夏季奧運會和溫網(wǎng)錦標賽等全球矚目的幾項重大活動陸續(xù)將在2021年舉辦，云技術將徹底改變以往的觀眾體驗。使用云技術，實時分析觀眾的興奮度，突出人們關注的焦點，增強廣告針對性，近乎實時的現(xiàn)場反饋和適度的觀眾互動，所有這些都是托管在強大的云平臺上。

多租戶云架構(gòu)將成為新的黃金標準。使用多租戶云解決方案意味著企業(yè)能夠自動跟上最前沿的技術，不必擔心手動更新或者更換硬件。我們將進入擁有更多不確定性的新的一年，多租戶云解決方案將成為關鍵的技術之一，有助于企業(yè)保持敏捷性和創(chuàng)新，減少電子廢棄物，推動可持續(xù)發(fā)展。

在人工智能領域，人工智能將改變招聘過程。在2021年就業(yè)市場中，對企業(yè)而言，非常重要的是利用人工智能找到合適的求職者。利用人工智能，人力資源部門在招聘時將變得更加主動，使用數(shù)據(jù)來衡量招聘質(zhì)量，確定求職者的文化契合度。自動篩選簡歷的智能篩選軟件、與求職者進行實時互動的招聘聊天機器人、幫助評估求職者適合度的數(shù)字化面試等創(chuàng)新模式，會在人力資源部門應用的越來越普遍。借助于能夠識別求職者特有素質(zhì)的人工智能算法，減少錄用時的偏見，更客觀的做出錄用決策，人工智能將創(chuàng)造出更加多元化和包容性的工作環(huán)境。

此外，人工智能在醫(yī)護領域?qū)⒃絹碓街匾?。在接下來的一年里，很多醫(yī)護領域?qū)⒓铀俨捎萌斯ぶ悄?。通過把機器學習應用于實時全球數(shù)據(jù)集，醫(yī)護專業(yè)人員可以更準確地跟蹤員工和感染患者之間的聯(lián)系，實現(xiàn)準確診斷，利用預測分析來跟蹤個人防護設備（PPE），優(yōu)化人力配置，開發(fā)更有效、更持久的疫苗。

再看供應鏈，它將迅速數(shù)字化。新冠疫情推動了數(shù)字化供應鏈在2021年的加速發(fā)展。雖然以往供應鏈行業(yè)是從效率和成本的角度來看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但現(xiàn)在更關注的是敏捷性和彈性。而這正是數(shù)字技術的用武之地。涉及多家企業(yè)的數(shù)字化供應鏈能夠?qū)崿F(xiàn)更好的端到端可見性、更好的預測分析以及更好和更智能的自動化。企業(yè)可以根據(jù)市場需求定制并靈活的調(diào)整其供應鏈，更好地發(fā)揮其生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的作用。這些數(shù)字工具涉及的范圍很廣，包括人工智能、增強現(xiàn)實和機器人過程自動化等，并有望將早期的承諾轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏绊懥Φ膬r值主張。

人工智能將是實時供需匹配的關鍵所在。2020年出現(xiàn)了意想不到的供應鏈中斷問題，這表明管理實時供需匹配和預測已不再是人類能夠獨自承擔的任務。指望供應鏈從業(yè)者能預測出哪個國家的市場何時會突然關閉，哪個國家的市場何時開放，還能預料到材料和成本的波動，尤其是在政府對交通和旅行的限制迅速變化的情況下——這些都是不太現(xiàn)實的。2021年，供應鏈管理者會加速采用人工智能，讓員工們有更好的體驗，針對不斷變化的市場狀況提供智慧見解，使他們能夠?qū)崟r準確地預測供需。
責任編輯：YYX