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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,哪些領(lǐng)域會(huì)誕生巨無霸企業(yè)?

工程師鄧生 ? 來源:OFweek物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:OFweek物聯(lián)網(wǎng) ? 2020-12-08 18:14 ? 次閱讀
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隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,各種設(shè)備正在快速接入物聯(lián)網(wǎng),據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在未來數(shù)年將有上千億設(shè)備連接網(wǎng)絡(luò),從而推動(dòng)社會(huì)向智能化發(fā)展。而在各國(guó)政府的助推下,紛紛推出基于本國(guó)家的物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)政策及策略。

而在我國(guó),自從2009年8月提出“感知中國(guó)”后,運(yùn)營(yíng)商、通信企業(yè)、芯片廠商以及眾多科技企業(yè)積極推進(jìn),物聯(lián)網(wǎng)邁入快速發(fā)展階段,大規(guī)模商用正在逐步成為現(xiàn)實(shí)。

在這一推動(dòng)下,也催生新一代的巨無霸企業(yè)在數(shù)十億連接量的語音網(wǎng)時(shí)代是如此,在數(shù)百億連接量的PC/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也是如此(比如IBM、微軟、Google、百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭的出現(xiàn))??梢灶A(yù)見,千億的連接量必定催生新一代的巨無霸,下一個(gè)千億美元級(jí)企業(yè)將在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域誕生。

然而,哪些領(lǐng)域會(huì)誕生巨無霸企業(yè)?

1、芯片

芯片的重要性無需多言,不管是對(duì)于華為還是其他企業(yè)來說,芯片,已經(jīng)成為未來科技發(fā)展的重心。而在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之中,適用于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的芯片也成為發(fā)展的重心之一。

但值得注意的是,在芯片發(fā)展方面,傳統(tǒng)芯片企業(yè)已經(jīng)成為直接受益者——英偉達(dá)如今市值高達(dá)1273億美元,直追昔日PC時(shí)代呼風(fēng)喚雨的英特爾;而移動(dòng)互聯(lián)芯片霸主ARM,日本軟銀孫正義更是出售阿里巴巴股票,從而籌資236億美元進(jìn)行收購(gòu)。

2、自動(dòng)駕駛

在自動(dòng)駕駛方面,新興的科技企業(yè)在短短數(shù)年即實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)汽車行業(yè)的超越——成立于2003年的特斯拉,如今市值超過6000億美元,是豐田汽車市值的三倍。

其次,谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo估值高達(dá)700億美元,Uber估值600億美元。

而Mobileye公司,更是被英特爾以153億美元并購(gòu),并成為英特爾旗下自動(dòng)駕駛事業(yè)部。

3、人工智能

隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,行業(yè)與行業(yè)的邊界越來越模糊,繼而形成萬物感知的智能社會(huì),而人工智能則是其中發(fā)展最為快速的領(lǐng)域。

但不可置否的是,人工智能落地最為成功的領(lǐng)域是安防——深耕智能安防的??低?/u>,前三季度營(yíng)收高達(dá)277.29億,利潤(rùn)高達(dá)61.52億;大華股份前三季度營(yíng)業(yè)收入162億元,同比去年雖然下降1.6%,但歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)卻增長(zhǎng)50.48%,達(dá)到28.3億元。

此外,作為全球創(chuàng)新典范的大疆創(chuàng)新,將AI 技術(shù)引入消費(fèi)級(jí)無人機(jī)領(lǐng)域,開啟了一個(gè)智能飛行新時(shí)代,被業(yè)內(nèi)人士譽(yù)為超級(jí)獨(dú)角獸,估值更是高達(dá)1660億。

4、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

不僅面向消費(fèi)領(lǐng)域的智慧生活,包括城市管理、醫(yī)療和工業(yè)等眾多方向,在各垂直應(yīng)用領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為橋梁,可實(shí)現(xiàn)各設(shè)備的互聯(lián)互通,是數(shù)據(jù)的集散中心。而在這個(gè)時(shí)代,誰有數(shù)據(jù)誰就可以賺更多的錢。

至此,科技企業(yè)搭平臺(tái)構(gòu)建生態(tài),蘋果、三星、思科、諾基亞紛紛行動(dòng),國(guó)內(nèi)BAT、海爾等眾多巨頭積極推進(jìn)。

5、醫(yī)療科技

在新冠肺炎的影響下,我國(guó)醫(yī)療科技的問題全面浮現(xiàn),為此,國(guó)家及醫(yī)療科技企業(yè)不斷加強(qiáng)與醫(yī)院的互動(dòng),從而推動(dòng)智慧醫(yī)療的高速發(fā)展。

而隨著人工智能、醫(yī)療科學(xué)和大數(shù)據(jù)的融合,生命大數(shù)據(jù)將會(huì)使醫(yī)學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)一個(gè)巨大飛躍,也使得“精準(zhǔn)醫(yī)療”變?yōu)榭赡堋?/p>

6、金融科技

金融科技作為金融業(yè)下一波發(fā)展趨勢(shì),物聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)深度融合,把數(shù)據(jù)連接起來,通過數(shù)據(jù)來分析客戶,提升金融服務(wù)效率,有效推動(dòng)智慧金融時(shí)代的帶來。

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前全球有超過兩千家的金融科技公司利用新技術(shù)滲透到金融行業(yè),顛覆傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)模式,而那些扎根在金融領(lǐng)域的企業(yè),也將在未來一段時(shí)間迎來新的爆發(fā)期。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,螞蟻金服在引入人工智能后,有效提升服務(wù)效率,同時(shí)更是讓自身估值得到有效提升——據(jù)目前數(shù)據(jù)顯示,其估值高達(dá)600億美元。

中國(guó),物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的領(lǐng)跑者

物聯(lián)網(wǎng)作為我國(guó)五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一,2016年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)規(guī)模超9000億,據(jù)媒體報(bào)道稱,2021年,我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近5.6億元。

同時(shí),我國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的生態(tài)體系建設(shè)也逐步完善,并形成了芯片、元器件、設(shè)備、軟件、電信運(yùn)營(yíng)、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等較為完善的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈;技術(shù)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)專利申請(qǐng)數(shù)量逐年增加,窄帶物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)世界發(fā)展;垂直應(yīng)用推進(jìn)速度非常快,在應(yīng)用落地上領(lǐng)跑全球,交通、物流、環(huán)保、醫(yī)療保健、安防等領(lǐng)域開始規(guī)模應(yīng)用。

對(duì)于一個(gè)國(guó)家而言,基于海量數(shù)據(jù)可以洞悉未來商業(yè)經(jīng)濟(jì),以數(shù)據(jù)來構(gòu)建一張全球經(jīng)濟(jì)圖譜,以此鞏固和發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

上一輪以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的信息革命,美國(guó)主導(dǎo)了互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)進(jìn)程。如今,在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上,中國(guó)和一些發(fā)達(dá)國(guó)家還處于并跑階段,今后在一些領(lǐng)域領(lǐng)跑世界也并非沒有可能。

據(jù)媒體報(bào)道稱,在物聯(lián)網(wǎng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定中,中國(guó)積極參與并掌握了話語權(quán),同時(shí)應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),以應(yīng)用拉動(dòng)技術(shù)發(fā)展,再以技術(shù)發(fā)展支撐應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)。

當(dāng)前,新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命趨勢(shì)正在加快演進(jìn),以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以重大需求為牽引,新的產(chǎn)業(yè)組織方式、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)層出不窮,正在重塑世界格局。

一個(gè)萬物相聯(lián)的時(shí)代,一個(gè)更加智慧的時(shí)代正加速來臨,將給人類的生產(chǎn)和生活方式帶來顛覆和改變。

責(zé)任編輯:PSY

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