作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，人工智能已轉(zhuǎn)化為日常生活、生產(chǎn)中實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用，數(shù)字讓生活更智慧、科技讓生產(chǎn)更智能。

在去年推出“粵港澳大灣區(qū)AI產(chǎn)業(yè)深調(diào)研”的基礎(chǔ)上，南方日?qǐng)?bào)南方產(chǎn)業(yè)智庫(kù)聯(lián)合專業(yè)機(jī)構(gòu)，再次推出“數(shù)字新動(dòng)能——廣東AI產(chǎn)業(yè)2.0深調(diào)研”，聚焦智慧生活與智能產(chǎn)業(yè)，發(fā)掘人工智能應(yīng)用帶來(lái)的深刻變化。

在云南昆明北部，海拔將近2000米的南方電網(wǎng)超高壓公司昆北換流站，密如蛛網(wǎng)一般的高壓電網(wǎng)中，“滋滋滋”的雜聲此起彼伏，仿佛隨時(shí)都會(huì)被引爆，一架大疆無(wú)人機(jī)騰空而起。與人工作業(yè)相比，無(wú)人機(jī)巡檢效率及質(zhì)量?jī)煞矫嬷辽偬嵘?倍以上。

在在東莞大嶺山，德普特園區(qū)內(nèi)物流車隊(duì)魚(yú)貫駛出，這是創(chuàng)下了“全球每14臺(tái)手機(jī)屏幕模組就有一臺(tái)是德普特造”奇跡的工廠。在最高峰時(shí)期，工廠人數(shù)接近13000人，而現(xiàn)在同樣的工作量，員工數(shù)不足9000人。背后的秘訣是，推動(dòng)智能化之后，工廠人力成本直接降三成。

這些都是人工智能改變生產(chǎn)生活的縮影。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的關(guān)鍵力量，并深入教育、醫(yī)療、金融、制造、交通等眾多傳統(tǒng)行業(yè)，與此同時(shí)，人工智能也呈現(xiàn)新的變化。

“ AI+”助各行業(yè)找尋新動(dòng)能

今年，廣西都安村民韋日彤的橘園迎來(lái)豐收。與往年不同的是，今年的種植業(yè)用上了科技手段。

芒種時(shí)分，韋日彤發(fā)現(xiàn)柑橘葉上起了小黃斑，他拿起手機(jī)用“耘眼”App拍照，照片發(fā)出不到片刻，傳回的診斷圖文顯示：“柑橘潰瘍病，葉片受害，葉背最初呈現(xiàn)黃色或暗黃綠色油浸狀小斑點(diǎn)……”

回到家中，他再次打開(kāi)“耘眼”，點(diǎn)開(kāi)“配藥方案推薦”，App即刻給出了操作指引，幫助他完成農(nóng)藥配制，之后只用大半天時(shí)間，就完成了農(nóng)藥噴施。這得益于華為的“云澤計(jì)劃2020”，它是華為面向中小微企業(yè)以服務(wù)的方式對(duì)外開(kāi)放能力的扶持計(jì)劃。

農(nóng)業(yè)這個(gè)傳承幾千年的行業(yè)，正在云、AI等新技術(shù)的幫助下，煥發(fā)出全新面貌，而在今年的疫情，AI更是大顯身手。

在高鐵站等交通樞紐，AI測(cè)溫系統(tǒng)在保證人流密集通過(guò)的同時(shí)，篩查出體溫異常人員;在醫(yī)院或隔離區(qū)，無(wú)人配送機(jī)器人承擔(dān)起運(yùn)送工作，減少病毒接觸幾率;在社區(qū)，疫情防控機(jī)器人通過(guò)智能對(duì)話，自動(dòng)采集與確認(rèn)居民疫情相關(guān)信息……

人工智能在經(jīng)歷了前期的高速增長(zhǎng)，涌現(xiàn)出“AI+”應(yīng)用，如AI+零售、AI+制造、AI+媒體等，無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)者試圖將人工智能作為黑科技以顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，而在今年，取而代之的是“+AI”，人工智能幫助傳統(tǒng)行業(yè)降本增效和轉(zhuǎn)型升級(jí);人工智能的使命不再是顛覆或重構(gòu)一個(gè)行業(yè)，而是幫助行業(yè)尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)能。

向核心底層技術(shù)突破

在富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)富聯(lián)）展廳，擺放著一組材料，鎢礦、仲鎢酸銨、鎢粉、碳化鎢粉排成一排。除了采礦環(huán)節(jié)不涉足，工業(yè)富聯(lián)對(duì)鎢材料的研究不斷遞進(jìn)。

智能手機(jī)技術(shù)不斷迭代，用材從不銹鋼到鋁合金，再到玻璃和陶瓷等，需求在倒逼整個(gè)制造升級(jí)，也提升對(duì)裝備、工具和材料的重視程度。

在疫情初期，口罩緊缺，富士康生產(chǎn)面臨停滯，工業(yè)富聯(lián)僅用三天就實(shí)現(xiàn)了口罩自產(chǎn)，成為全國(guó)第一家轉(zhuǎn)產(chǎn)口罩的企業(yè)。“口罩雖小，但也需要三樣?xùn)|西：材料、工具和裝備。”工業(yè)富聯(lián)董事長(zhǎng)李軍旗說(shuō)，對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)的掌握，關(guān)鍵時(shí)刻有了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的韌性。

突發(fā)情況，對(duì)人工智能核心技術(shù)要求也凸顯出來(lái)。在今年疫情最膠著時(shí)刻，包括武漢協(xié)和、雷神山醫(yī)院等都出現(xiàn)了廣州賽特智能配送機(jī)器人的身影，用于降低交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。

“當(dāng)時(shí)的環(huán)境一切都是陌生的，也沒(méi)有多余的時(shí)間給廠商調(diào)試機(jī)器，我們就深刻體會(huì)到對(duì)底層、基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)扎實(shí)的重要性?！辟愄囟麻L(zhǎng)李睿說(shuō)，不少企業(yè)不做基礎(chǔ)層，底盤(pán)是買(mǎi)來(lái)的，自身只是做集成，但每個(gè)醫(yī)院的場(chǎng)景都不同，需要對(duì)底層技術(shù)進(jìn)行修改并靈活配置新技術(shù)，部分廠商的短板就展現(xiàn)出來(lái)了。

他就看到，雷神山、火神山醫(yī)院的倉(cāng)庫(kù)中，堆放了大大小小不同品牌的各類機(jī)器人，最后真正開(kāi)機(jī)并使用的不多，工程師來(lái)調(diào)試，醫(yī)院反而還要去照顧這些機(jī)器和工程師。

“只有深入基礎(chǔ)層，將定位、導(dǎo)航等核心問(wèn)題解決了，才能談實(shí)際落地應(yīng)用，至于外觀好不好看、是三個(gè)柜體還是四個(gè)柜體，都是后續(xù)才考慮的?！崩铑Ｕf(shuō)。

云從科技南區(qū)總經(jīng)理劉毅鵬也有同樣的感觸，“AI能力需要不斷持續(xù)投入，也許免費(fèi)算法可以直接拿過(guò)來(lái)用，但遇到突發(fā)事件，就難以持續(xù)升級(jí)迭代”。

過(guò)去，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)側(cè)重于技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是終端產(chǎn)品豐富，但受限于創(chuàng)新難度大、技術(shù)和資金壁壘高等特點(diǎn)，基礎(chǔ)層短板突出，底層技術(shù)和基礎(chǔ)理論缺乏標(biāo)志性研究成果。隨著人工智能的不斷推進(jìn)，企業(yè)也在基礎(chǔ)層不斷發(fā)力，從底層推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。

廣州人工智能促進(jìn)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)蔡遠(yuǎn)塵分析，越來(lái)越多的企業(yè)已意識(shí)到，人工智能應(yīng)用層的場(chǎng)景是無(wú)限的，對(duì)算法的需求也是無(wú)限的，但真正影響產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的是從人工智能基礎(chǔ)層發(fā)力。

從應(yīng)用型向平臺(tái)型跨越

當(dāng)前，人工智能的滲透率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這并不是人工智能的價(jià)值不被傳統(tǒng)行業(yè)認(rèn)可，而是缺少進(jìn)一步下沉的工具。正如搜索引擎出現(xiàn)之前，用戶只有輸入網(wǎng)址才能找到想要的內(nèi)容。

對(duì)此，人工智能企業(yè)不僅在朝著深度發(fā)展，也在借助搭平臺(tái)建生態(tài)的方式，往廣度領(lǐng)域拓展。

“識(shí)別垃圾拋灑、糞車偷排、違停、遛狗……這些應(yīng)用在日常生活中比較小眾，但是，正是這些應(yīng)用才是人工智能真正完善價(jià)值閉環(huán)的核心?！鄙虦萍悸?lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立說(shuō)，商湯最大的特點(diǎn)是“平臺(tái)化”，通過(guò)平臺(tái)的可擴(kuò)展性和應(yīng)用的豐富性，從“廣度”和“深度”持續(xù)完善AI產(chǎn)品的可用性。

“確實(shí)，人工智能不能只有一個(gè)亮點(diǎn)、解決一個(gè)核心的問(wèn)題，真正要做到效率的提升，需要解決大量的細(xì)節(jié)問(wèn)題?！眲⒁泫i說(shuō)，就好比蘋(píng)果的生態(tài)體系，手機(jī)自有的應(yīng)用也就幾十個(gè)，人工智能企業(yè)不可能覆蓋所有，而是應(yīng)該借助合作伙伴的力量，上架不同的應(yīng)用。

以“AI四小龍”為代表的人工智能企業(yè)，也已不再是“一家做人臉識(shí)別的公司”，在從對(duì)人的識(shí)別到對(duì)物的管理過(guò)程中，加速?gòu)膽?yīng)用型企業(yè)向平臺(tái)型企業(yè)跨越。

可以看到，各大人工智能公司紛紛加快織就一張落地的人工智能大網(wǎng)，隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程的推進(jìn)，這張網(wǎng)將越來(lái)越密，也將幫助人工智能走進(jìn)社會(huì)的各行各業(yè)，為經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)持續(xù)不斷蓄能。
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