這些天，您很容易擔(dān)心咳嗽-是COVID-19還是只是清嗓子？您可能很快會(huì)得到更清晰的答案。麻省理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)開發(fā)出可以識(shí)別COVID-19者咳嗽的AI，即使他們沒有癥狀。訣竅是開發(fā)出一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以區(qū)分細(xì)微的變化，這些變化表明了新型冠狀病毒的作用。

一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)與聲音強(qiáng)度相關(guān)的聲音。另一位則傾聽反映出神經(jīng)衰弱的情緒狀態(tài)，例如沮喪感增加或“扁平化情緒”。同時(shí)，第三個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以評(píng)估呼吸功能的變化。引入一種算法來檢查肌肉是否退化（即咳嗽是否較弱），并且可以更完整地了解某人的健康狀況。

該AI在早期測(cè)試中非常準(zhǔn)確。在研究小組對(duì)成千上萬的咳嗽和對(duì)話樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練后，該技術(shù)從確診COVID-19病例的人中識(shí)別出98.5%的咳嗽。它也識(shí)別出表面上無癥狀的人中的100%。

有明確的限制。該技術(shù)并不是要診斷有癥狀的人，因?yàn)樗麄兛赡苓€有其他情況會(huì)產(chǎn)生類似的行為。盡管功能強(qiáng)大，但您不想將其用于是否受到感染的確定性判定。

但是，這不是理論上的練習(xí)。科學(xué)家們正在開發(fā)一個(gè)“用戶友好”的應(yīng)用程序，該程序可用作該病毒的預(yù)篩選工具。您可能只需要每天咳嗽一下手機(jī)，以確定是否可以安全出門。研究人員甚至建議，如果該工具始終在后臺(tái)進(jìn)行監(jiān)聽，那么這可能會(huì)終結(jié)大流行病，盡管這在可能引發(fā)隱私問題的時(shí)候是一個(gè)很大的“如果”。

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