《醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究》雜志上的一項(xiàng)研究介紹了Biocogniv的新型AI-COVID軟件，該軟件可以輕松預(yù)測(cè)COVID-19感染的可能性。

佛蒙特大學(xué)和Cedars-Sinai大學(xué)的一組研究人員發(fā)現(xiàn)，使用常規(guī)血液檢查可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)COVID-19感染的可能性，這可以幫助醫(yī)院減少因缺乏PCR檢測(cè)而被轉(zhuǎn)診的患者人數(shù)。

首席作者兼佛蒙特大學(xué)助理教授蒂莫西·普蘭特（Timothy Plante）博士說：“在大流行的9個(gè)月后，我們對(duì)如何護(hù)理COVID-19的患者有了更好的了解，但是COVID-19仍然存在很大的瓶頸PCR測(cè)試進(jìn)行診斷?！?/p>

PCR測(cè)試是當(dāng)前COVID-19的標(biāo)準(zhǔn)診斷方法，需要特定的采樣（例如鼻拭子）和專門的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備才能運(yùn)行。

Biocogniv首席運(yùn)營官Tanya Kanigan博士說：“根據(jù)來自美國100多家醫(yī)院的數(shù)據(jù)，全國急診室訂購的COVID-19測(cè)試的平均周轉(zhuǎn)時(shí)間超過24小時(shí)，與目標(biāo)的一小時(shí)周轉(zhuǎn)時(shí)間相去甚遠(yuǎn)?！蓖暾难?xì)胞計(jì)數(shù)和完整的代謝檢測(cè)面板是急診部門下令進(jìn)行的常見實(shí)驗(yàn)室檢查，并具有快速的周轉(zhuǎn)時(shí)間。這些測(cè)試提供了對(duì)免疫系統(tǒng)，電解質(zhì)，腎臟和肝臟的洞察力。研究人員能夠訓(xùn)練一個(gè)模型來分析這些常規(guī)測(cè)試中的變化，并以高準(zhǔn)確度分配患者COVID-19陰性的可能性。

馬薩諸塞州波士頓市的急診醫(yī)生兼生物醫(yī)學(xué)首席醫(yī)學(xué)官詹妮弗·喬（Jennifer Joe）醫(yī)師說：“一旦這些血液檢查返回，AI-COVID將花費(fèi)幾秒鐘的時(shí)間來產(chǎn)生其有益的結(jié)果，然后實(shí)驗(yàn)室可以將其合并到自己的檢查解釋中?！?/p>

Cedars-Sinai肺部和內(nèi)科專家Victor Tapson，醫(yī)學(xué)博士說，這樣的輔助工具可以幫助醫(yī)生排除可能的診斷，這在急診醫(yī)學(xué)中是很熟悉的。

Tapson說：“例如，低D-二聚體的血液檢查可以幫助我們排除某些患者的血凝塊，使提供者可以跳過昂貴的，常常是耗時(shí)的診斷，例如胸部CT掃描?！?/p>

Biocogniv團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，合并AI-COVID的實(shí)驗(yàn)室的次要好處可能是減少傳統(tǒng)PCR結(jié)果的時(shí)間。

喬說：“借助AI-COVID，實(shí)驗(yàn)室可以通過幫助提供者更好地為真正需要它的患者分配快速PCR檢測(cè)來緩解某些檢測(cè)瓶頸。”

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