目前計算機視覺的產業(yè)鏈，形成了國外硬件至上，主要還是由國外巨頭把控，國內市場份額不足，特別是芯片領域和算法算力方面，我國還是有一定距離，但在數據方面，我國市場巨大，應用廣泛，不斷積累的大量數據也在彌補先天的不足，并可能通過數據不斷優(yōu)化算法，形成反超；在中游，國內技術日趨彎道超車；在下游我國應用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯網領域市場增長迅速，頗具競爭優(yōu)勢。

計算機視覺萌生于20世紀50～60年代，至20世紀末，相關理論、軟硬件等得到初步發(fā)展，并開始在工業(yè)環(huán)境開展應用。21世紀以來，以人工智能深度學習算法為依托，高效求解復雜全局優(yōu)化問題的算法得到極大發(fā)展，計算機視覺技術進入高速發(fā)展階段。

計算機視覺應用安防、金融、互聯等領域我國頗具競爭優(yōu)勢

國內安防、金融、互聯網為主。最大的兩個場景為政府行業(yè)中的平安城市以及金融行業(yè)中基于人臉識別的身份。國外消費、機器人（及機器視覺）、智能駕駛領先。在數據方面，我國市場巨大，應用廣泛，不斷積累的大量數據也在彌補先天的不足，并可能通過數據不斷優(yōu)化算法，形成反超；在下游我國應用層成果廣泛，已形成了全面布局行業(yè)解決方案。特別在安防、金融、互聯網領域市場增長迅速，頗具競爭優(yōu)勢。

從應用使用占比來看：計算機視覺主要應用場景在安防影像分析，其占比超為68％，其次廣告營銷占比第二位為18％，互聯網娛樂和泛金融領域占比分別為4％和7．7％，手機應用占比為2％，創(chuàng)新領域相對較少為1％。

以商湯科技為例，目前我國具體計算機視覺應用以滲透到生活的方方面面，極大的改善了人們的生活方式：

未來計算機視覺應用場景進一步擴大

根據Tractica的分析，2016－2025年計算機視覺最受歡迎的十大用例包括：．視頻監(jiān)控、機器／車輛物體檢測／識別／避讓、醫(yī)學圖像分析、增強現實（AR）／虛擬現實（VR）、定位和制圖、將文書工作轉換為數據、人類情感分析、廣告插入圖像和視頻、臉部識別、房地產開發(fā)優(yōu)化。

計算機視覺市場將包括向AR／VR、機器人、無人駕駛和自動駕駛汽車等面向消費者的應用，以及企業(yè)應用，如醫(yī)療圖像分析、視頻監(jiān)控、房地產開發(fā)優(yōu)化、廣告插入、文本數字化等。雖然面向消費者的應用通常會產生更多的炒作，但重要的轉變是企業(yè)正在部署利用基于AI的計算機視覺功能。

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