人工智能改變了我們的生活和工作方式，主要的AI供應商之一是圖形處理單元（GPU）市場領導者NVIDIA。開發(fā)人員使用其工具和基礎架構來構建支持AI的應用程序。該公司提供的產品可簡化將AI集成到服務中的過程，這些服務包括語音識別，對話式AI，數(shù)據(jù)科學，機器人技術，推理等等。

NVIDIA工具已被AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家廣泛采用，但是將這些工具的使用擴展到更廣泛的受眾范圍將需要簡化工具的訪問過程。如今，開發(fā)人員需要在一個平臺（例如AWS）上構建，然后直接從NVIDIA訪問AI工具。

AWS與NVIDIA合作伙伴通過嵌入式AI簡化構建應用程序

最近，NVIDIA與亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）通過在AWS Marketplace中提供NVIDIA店面，宣布了一項合作伙伴關系，旨在簡化將AI功能嵌入應用程序的過程?？傆?，NVIDIA將免費提供21種軟件工具，以幫助使用AWS的開發(fā)人員構建GPU加速的AI應用程序。這將在醫(yī)療保健，金融，零售，智慧城市等多個領域引起廣泛關注。

自2017年以來，NVIDIA一直通過其NVIDIA GPU優(yōu)化云（NGC）目錄以及AWS Marketplace上的一些單獨組件提供了GPU加速軟件。但是，這是Nvidia的整個產品組合首次進入AWS Marketplace。NGC目錄將NVIDIA的GPU加速軟件工具集中在一起。它包含數(shù)百個機器學習（ML）框架和行業(yè)特定的軟件開發(fā)套件，數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員可以使用它們來構建AI解決方案。

伙伴關系創(chuàng)建了“一站式商店”

NGC軟件經過容器化和優(yōu)化，可在GPU云實例上運行，例如Amazon EC2 P4d，該實例由NVIDIA最新的A100 Tensor Core GPU提供支持。開發(fā)人員可以通過現(xiàn)成的程序包獲得所需的一切，因此他們可以在混合云環(huán)境中運行容器，并輕松地跨平臺移動GPU加速的工作負載。

NVIDIA聲稱250，000名用戶已經從NGC目錄中下載了超過100萬個AI容器，預訓練的模型，應用程序框架，Helm圖表和其他ML資源。一些最受歡迎的NVIDIA GPU加速AI軟件工具包括：

NVIDIA AI，一套框架和工具，例如MXNet和TensorFlow。

NVIDIA Clara Imaging，一個針對領域優(yōu)化的應用程序框架，用于醫(yī)學成像中的深度學習培訓和推理。

NVIDIA DeepStream SDK，一個用于在邊緣和任何云上部署的多平臺視頻分析框架。

NVIDIA HPC SDK，一套用于高性能計算的庫和軟件工具。

NVIDIA Isaac Sim ML培訓，這是面向機器人ML工程師的工具包，這些機器人ML工程師生成合成圖像以訓練對象檢測深度神經網(wǎng)絡。

NVIDIA Merlin，一個開放的beta框架，用于構建大規(guī)模的深度學習推薦系統(tǒng)。

NVIDIA NeMo，一個用于構建對話AI模型的開源Python工具包。

RAPIDS，一套開源數(shù)據(jù)科學軟件庫。

通過與AWS的合作，NVIDIA希望加快軟件發(fā)現(xiàn)的過程。只要NGC目錄中有更新，開發(fā)人員就可以一鍵訪問NVIDIA AI軟件的最新版本。開發(fā)人員的另一個好處是軟件部署更加簡單。開發(fā)人員將能夠在AWS控制臺內的NVIDIA GPU實例上訂閱并開始運行NGC軟件。他們還可以訪問NGC Helm圖表以進行持續(xù)集成和開發(fā)。

隨著AI推動高性能計算的突破，高級工具對于幫助組織可視化并與海量數(shù)據(jù)集進行交互是必不可少的。像NVIDIA和AWS這樣的聯(lián)盟可以消除部署GPU加速軟件的復雜性?，F(xiàn)在，開發(fā)人員無需花時間搜索最新的框架和補丁，而是可以在一個地方訪問所有資源來構建，培訓和部署AI應用。
責任編輯：YYX