豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲（Accenture）日前宣布推出在日本試點的人工智能（AI）出租車調(diào)度系統(tǒng)計劃。

城區(qū)及大城市的交通擁堵十分普遍。交通、天氣事件、當?shù)鼗顒拥鹊瓤赡軙诶习傩沾蜍嚂r導(dǎo)致延誤甚至根本打不到車。

白天或晚上有些時段的延誤是能夠預(yù)計的，而需求期間出現(xiàn)較高的需求率、由于交通事故或惡劣天氣影響導(dǎo)致服務(wù)出現(xiàn)中斷時，收入及客戶的潛在損失對于出租車公司來說是一個嚴重的問題。

日本高峰時段的交通幾乎帶點傳奇色彩，汽車道和火車線路的交通堵塞和高峰時段會延續(xù)到晚上10點以后。

人工智能可望減少交通中斷的影響及更好地預(yù)測對服務(wù)的需求，準確的預(yù)測不僅可以改善客戶服務(wù)，還可以提高企業(yè)自身的收入。

豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲希望可以充分利用有關(guān)技術(shù)開發(fā)一個可以預(yù)測出租車服務(wù)需求的出租車調(diào)度支持系統(tǒng)。

該系統(tǒng)先將歷史數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報、本地事件時間表和公共交通可用性整合在起來，然后利用人工智能學習模型和算法預(yù)測租用運輸?shù)男枨蟆?/p>

豐田及其他公司表示，“該系統(tǒng)利用人工智能對東京使用中的出租車數(shù)量每30分鐘預(yù)測一次， 用到的參數(shù)是一個500米、基于網(wǎng)格的模型。因此，更多的出租車可以派到需求增加和供應(yīng)不足的地區(qū)去服務(wù)，可以減少乘客等候時間，同時，通過優(yōu)化車輛調(diào)度還提高了出租車使用率?！?/p>

豐田提供旗下的移動服務(wù)平臺（MSPF），用于處理和分析數(shù)據(jù)。日本Taxi開發(fā)應(yīng)用程序，為出租車司機提供出租車需求預(yù)測數(shù)據(jù)，KDD則擔起創(chuàng)建一個新的人口統(tǒng)計預(yù)測系統(tǒng)的大任，該系統(tǒng)對各城市的人口流動進行監(jiān)測。

埃森哲則與各家公司合作開發(fā)和完善分析算法，提供給出租車需求預(yù)測引擎使用。

出租車調(diào)度支持系統(tǒng)的試點正在日本東京市區(qū)展開。據(jù)這些公司稱，系統(tǒng)對消費者需求的預(yù)測準確率達94．1％。

由于預(yù)測準確率如此高，高峰時段就可以派出更多的車，這對乘客是有益的。而司機們也可以從中受益，2月份的平均銷售額增長率達20．4％，而整個試點期間的平均總銷售額增長率為9．4％。

試點今年晚些時候還將推出新的出租車隊。

這些公司并不是這個在該領(lǐng)域里利用人工智能應(yīng)對交通和上下班人流挑戰(zhàn)的唯一公司。

今年2月，索尼曾宣布與六家日本的出租車公司（Green Cab、International Automobile、 Kusumi Transportation、Daiwa Motor Transportation、 Checker Cab Radio Cooperative Association及Hinomaru Transportation）建立合作伙伴關(guān)系，共同開發(fā)和推出基于人工智能的出租車服務(wù)。

上述公司將建立一個合資企業(yè)，聚焦創(chuàng)建人工智能調(diào)度服務(wù)，利用人工智能預(yù)測消費者需求。

索尼表示，人工智能可以微調(diào)需求預(yù)測，進而改善客戶服務(wù)以及 “準備必要數(shù)量的出租車”。