一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器人路徑規(guī)劃算法,全局路徑規(guī)劃與局部路徑規(guī)劃究竟有哪些區(qū)別

電子設(shè)計(jì) ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 ? 作者:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 ? 2020-12-26 10:49 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

移動(dòng)這一簡(jiǎn)單動(dòng)作,對(duì)于人類來(lái)說(shuō)相當(dāng)容易,但對(duì)機(jī)器人而言就變得極為復(fù)雜,說(shuō)到機(jī)器人移動(dòng)就不得不提到路徑規(guī)劃,路徑規(guī)劃是移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航最基本的環(huán)節(jié),指的是機(jī)器人在有障礙物的工作環(huán)境中,如何找到一條從起點(diǎn)到終點(diǎn)適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)路徑,使機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中能安全、無(wú)碰撞地繞過(guò)所有障礙物。這不同于用動(dòng)態(tài)規(guī)劃等方法求得的最短路徑,而是指移動(dòng)機(jī)器人能對(duì)靜態(tài)及動(dòng)態(tài)環(huán)境作出綜合性判斷,進(jìn)行智能決策。

總的來(lái)說(shuō),路徑規(guī)劃主要涉及這3大問(wèn)題:①明確起點(diǎn)位置及終點(diǎn);②規(guī)避障礙物;③盡可能的做到路徑上的優(yōu)化。

機(jī)器人路徑規(guī)劃有全局與局部規(guī)劃之分

根據(jù)對(duì)環(huán)境信息的掌握程度不同,機(jī)器人路徑規(guī)劃可分為全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃。

全局路徑規(guī)劃是在已知的環(huán)境中,給機(jī)器人規(guī)劃一條路徑,路徑規(guī)劃的精度取決于環(huán)境獲取的準(zhǔn)確度,全局路徑規(guī)劃可以找到最優(yōu)解,但是需要預(yù)先知道環(huán)境的準(zhǔn)確信息,當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化,如出現(xiàn)未知障礙物時(shí),該方法就無(wú)能為力了。它是一種事前規(guī)劃,因此對(duì)機(jī)器人系統(tǒng)的實(shí)時(shí)計(jì)算能力要求不高,雖然規(guī)劃結(jié)果是全局的、較優(yōu)的,但是對(duì)環(huán)境模型的錯(cuò)誤及噪聲魯棒性差。

而局部路徑規(guī)劃則環(huán)境信息完全未知或有部分可知,側(cè)重于考慮機(jī)器人當(dāng)前的局部環(huán)境信息,讓機(jī)器人具有良好的避障能力,通過(guò)傳感器對(duì)機(jī)器人的工作環(huán)境進(jìn)行探測(cè),以獲取障礙物的位置和幾何性質(zhì)等信息,這種規(guī)劃需要搜集環(huán)境數(shù)據(jù),并且對(duì)該環(huán)境模型的動(dòng)態(tài)更新能夠隨時(shí)進(jìn)行校正,局部規(guī)劃方法將對(duì)環(huán)境的建模與搜索融為一體,要求機(jī)器人系統(tǒng)具有高速的信息處理能力和計(jì)算能力,對(duì)環(huán)境誤差和噪聲有較高的魯棒性,能對(duì)規(guī)劃結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋和校正,但是由于缺乏全局環(huán)境信息,所以規(guī)劃結(jié)果有可能不是最優(yōu)的,甚至可能找不到正確路徑或完整路徑。

全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃并沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別,很多適用于全局路徑規(guī)劃的方法經(jīng)過(guò)改進(jìn)也可以用于局部路徑規(guī)劃,而適用于局部路徑規(guī)劃的方法同樣經(jīng)過(guò)改進(jìn)后也可適用于全局路徑規(guī)劃。兩者協(xié)同工作,機(jī)器人可更好的規(guī)劃從起始點(diǎn)到終點(diǎn)的行走路徑。

A*與D*機(jī)器人路徑規(guī)劃算法介紹

在實(shí)際情況中,機(jī)器人路徑規(guī)劃除了考慮已知環(huán)境和未知環(huán)境地圖,還要考慮到動(dòng)態(tài)和靜態(tài)環(huán)境下的路徑規(guī)劃。

A*(A-Star)算法是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法,也是解決許多搜索問(wèn)題的有效算法。算法中的距離估算值與實(shí)際值越接近,最終搜索速度越快。但是,A*算法同樣也可用于動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃當(dāng)中,只是當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化時(shí),需要重新規(guī)劃路線。

而D*算法則是一種動(dòng)態(tài)啟發(fā)式路徑搜索算法,它事先對(duì)環(huán)境位置,讓機(jī)器人在陌生環(huán)境中行動(dòng)自如,在瞬息萬(wàn)變的環(huán)境中游刃有余。D*算法的最大優(yōu)點(diǎn)是不需要預(yù)先探明地圖,機(jī)器人可以和人一樣,即使在未知環(huán)境中,也可以展開行動(dòng),隨著機(jī)器人不斷探索,路徑也會(huì)時(shí)刻調(diào)整。

綜上所述,移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃技術(shù)已經(jīng)取得了可觀的成績(jī),但是,在其全局與局部路徑規(guī)劃方法中仍然存在諸多不足之處,為此,國(guó)內(nèi)已有針對(duì)這類算法的改進(jìn),例如思嵐科技的SLAMWARE模塊化自主定位導(dǎo)航,SLAMWARE內(nèi)采用改良的D*算法進(jìn)行路徑規(guī)劃,這也是美國(guó)火星探測(cè)器采用的核心尋路算法。是一種動(dòng)態(tài)啟發(fā)式路徑搜索算法,它可以讓機(jī)器人在未知環(huán)境中行走自如,在環(huán)境多變的情況下游刃有余。

審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    213

    文章

    29726

    瀏覽量

    212811
  • 算法
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4709

    瀏覽量

    95349
  • 路徑規(guī)劃
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    78

    瀏覽量

    15470
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    AGV小車中的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法揭秘

    并非一成不變時(shí),動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃能力就顯得至關(guān)重要。本文將深入探討幾種主流的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法(如A、Dijkstra、RRT等),并解析它們?nèi)绾卧贏GV行業(yè)中大顯身手。 為何需要?jiǎng)討B(tài)
    的頭像 發(fā)表于 06-17 15:54 ?305次閱讀
    AGV小車中的動(dòng)態(tài)<b class='flag-5'>路徑</b><b class='flag-5'>規(guī)劃算法</b>揭秘

    詳細(xì)介紹機(jī)場(chǎng)智能指路機(jī)器人的工作原理

    路徑。路徑規(guī)劃算法會(huì)考慮多種因素,如距離最短、避開人流密集區(qū)域、優(yōu)先選擇寬闊通道等,以確保旅客能夠快速、順暢地到達(dá)目的地。 實(shí)時(shí)導(dǎo)航與避障 :在機(jī)器人引導(dǎo)旅客的過(guò)程中,導(dǎo)航系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)
    發(fā)表于 05-10 18:26

    AGV通信第2期 AGV集群智能路徑規(guī)劃解決方案

    在智能制造加速發(fā)展的背景下,AGV作為智慧物流的核心載體,其路徑規(guī)劃的智能化水平直接影響工廠的運(yùn)作效率。在工廠物流升級(jí)過(guò)程中,企業(yè)面臨以下技術(shù)挑戰(zhàn): ? 動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng):復(fù)雜工況下需實(shí)時(shí)避障并保持最優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 05-09 14:03 ?257次閱讀
    AGV通信第2期 AGV集群智能<b class='flag-5'>路徑</b><b class='flag-5'>規(guī)劃</b>解決方案

    三維天地智能路徑規(guī)劃引擎:以算法驅(qū)動(dòng),重新定義智能路徑優(yōu)化技術(shù)

    隨著環(huán)境監(jiān)測(cè)和設(shè)備巡檢工作的日益復(fù)雜化,傳統(tǒng)的人工路徑規(guī)劃方式正面臨效率和精度的雙重挑戰(zhàn)。企業(yè)和環(huán)保部門正面臨著采樣點(diǎn)數(shù)量的激增、采樣頻次的提高以及對(duì)時(shí)效性的更高要求。隨著合規(guī)要求的日趨嚴(yán)格,采樣
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:44 ?181次閱讀
    三維天地智能<b class='flag-5'>路徑</b><b class='flag-5'>規(guī)劃</b>引擎:以<b class='flag-5'>算法</b>驅(qū)動(dòng),重新定義智能<b class='flag-5'>路徑</b>優(yōu)化技術(shù)

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】+內(nèi)容初識(shí)

    地圖構(gòu)建→路徑規(guī)劃→動(dòng)態(tài)避障)等等 2. 機(jī)器人功能開發(fā) 相較于ROS入門21講,書中更是詳細(xì)書寫了關(guān)于機(jī)器人的功能開發(fā),并且十分完善,教程詳盡 傳感器數(shù)據(jù)處理:
    發(fā)表于 04-27 11:24

    具身智能工業(yè)機(jī)器人路徑規(guī)劃算法成為破局關(guān)鍵

    在工業(yè)4.0與智能制造深度融合的今天,傳統(tǒng)路徑規(guī)劃算法已難以滿足動(dòng)態(tài)生產(chǎn)環(huán)境的需求。面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下的高精度避障、實(shí)時(shí)決策與多任務(wù)協(xié)同挑戰(zhàn),具身智能工業(yè)機(jī)器人路徑
    的頭像 發(fā)表于 03-28 15:01 ?352次閱讀

    【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】2.具身智能機(jī)器人的基礎(chǔ)模塊

    ,一次生成深度信息。 自主機(jī)器人定位任務(wù)的本質(zhì)是對(duì)機(jī)器人自身狀態(tài)的估計(jì)問(wèn)題,包括位置,朝向,速度等問(wèn)題。 路徑規(guī)劃旨在找到從起點(diǎn)到目標(biāo)區(qū)域的路徑
    發(fā)表于 01-04 19:22

    《具身智能機(jī)器人系統(tǒng)》第1-6章閱讀心得之具身智能機(jī)器人系統(tǒng)背景知識(shí)與基礎(chǔ)模塊

    搜索策略等規(guī)劃算法,強(qiáng)調(diào)了軌跡規(guī)劃需要考慮機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)約束。在軌跡規(guī)劃中,機(jī)器人需要同時(shí)考慮最大曲率、加速度限制等物理約束,生成平滑可行的
    發(fā)表于 12-19 22:26

    焊接機(jī)器人編程技巧與注意事項(xiàng)

    和功能是基礎(chǔ)。這包括機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制、焊接參數(shù)(如電流、電壓、焊接速度等)以及焊接過(guò)程中的傳感器反饋。 2. 精確的路徑規(guī)劃 路徑規(guī)劃的重要
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:44 ?1090次閱讀

    agv搬運(yùn)機(jī)器人是怎么實(shí)現(xiàn)無(wú)人搬運(yùn)的?

    /agv叉車咨詢請(qǐng)點(diǎn)擊 來(lái)百度APP暢享高清圖片 一、任務(wù)接收與路徑規(guī)劃 任務(wù)接收: 當(dāng)AGV搬運(yùn)機(jī)器人接收到搬運(yùn)任務(wù)后,它會(huì)通過(guò)內(nèi)置的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)任務(wù)進(jìn)行分析和處理,確定搬運(yùn)的目標(biāo)位置和路徑
    的頭像 發(fā)表于 11-16 15:55 ?869次閱讀
    agv搬運(yùn)<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>是怎么實(shí)現(xiàn)無(wú)人搬運(yùn)的?

    AGV轉(zhuǎn)運(yùn)機(jī)器人需求快速增長(zhǎng),如何進(jìn)行障礙物檢測(cè)確保安全?

    富唯智能移動(dòng)機(jī)器人通過(guò)激光雷達(dá)導(dǎo)航算法,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)路徑規(guī)劃,無(wú)需軌道、磁條等。當(dāng)路徑中有障礙物時(shí),會(huì)重新規(guī)
    的頭像 發(fā)表于 11-16 15:54 ?646次閱讀
    AGV轉(zhuǎn)運(yùn)<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>需求快速增長(zhǎng),如何進(jìn)行障礙物檢測(cè)確保安全?

    多臺(tái)倉(cāng)儲(chǔ)AGV協(xié)作全局路徑規(guī)劃算法的研究

    多AGV動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃需解決沖突避免,核心在整體協(xié)調(diào)最優(yōu)。規(guī)劃時(shí)考慮道路設(shè)計(jì)、擁堵、最短路徑和交通管制,用A*算法避免重復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 10-28 17:38 ?845次閱讀
    多臺(tái)倉(cāng)儲(chǔ)AGV協(xié)作<b class='flag-5'>全局</b><b class='flag-5'>路徑</b><b class='flag-5'>規(guī)劃算法</b>的研究

    愛普生SGPM01助力智能泳池清潔機(jī)器人導(dǎo)航方案

    技術(shù)起步階段。與家用掃地機(jī)器人相同的部分是目前泳池清潔機(jī)器人主要還是隨機(jī)式行走,沒(méi)有加入路徑規(guī)劃部分,清潔效率較低,未來(lái)將很快步入規(guī)劃式時(shí)代
    的頭像 發(fā)表于 09-04 10:34 ?611次閱讀
    愛普生SGPM01助力智能泳池清潔<b class='flag-5'>機(jī)器人</b>導(dǎo)航方案

    工業(yè)機(jī)器人控制器的主要功能有哪些

    的介紹: 運(yùn)動(dòng)控制 : 軌跡規(guī)劃 :控制器需要根據(jù)任務(wù)要求,規(guī)劃機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡,確保機(jī)器人能夠按照預(yù)定路徑移動(dòng)。 速度控制 :控制器要能
    的頭像 發(fā)表于 09-04 09:18 ?1700次閱讀

    AGV系統(tǒng)設(shè)計(jì)解析:布局-車體-對(duì)接-數(shù)量計(jì)算-路徑規(guī)劃

    AGV是智能制造關(guān)鍵設(shè)備,廣泛應(yīng)用于各行業(yè)。AGV路徑規(guī)劃技術(shù)包括A*、Dijkstra和遺傳算法等,各有優(yōu)劣。AGV軟件系統(tǒng)優(yōu)化方向包括多傳感器融合、高精度地圖構(gòu)建、實(shí)時(shí)路徑更新和深
    的頭像 發(fā)表于 08-01 17:47 ?781次閱讀
    AGV系統(tǒng)設(shè)計(jì)解析:布局-車體-對(duì)接-數(shù)量計(jì)算-<b class='flag-5'>路徑</b><b class='flag-5'>規(guī)劃</b>