2021年人工智能將如何改變藥物研發(fā)、在家辦公和邊緣計算？

什么是近現(xiàn)代史中的黃金創(chuàng)新期？在經(jīng)濟繁榮時期或者業(yè)務順利開展的時候，是不會有重大創(chuàng)新的。

而在經(jīng)濟嚴重動蕩或者世界沖突持續(xù)的時候，卻會出現(xiàn)創(chuàng)新的蓬勃發(fā)展，回顧過去250年，大蕭條是專利申請數(shù)量增長最快的一段時期。

經(jīng)濟史學家亞歷山大·菲爾德（Alexander Field）認為，20世紀30年代是20世紀科技進步最快的十年。大蕭條時期催生了幾項重大發(fā)明，例如模擬計算機、噴氣發(fā)動機、冷凍食品加工、電子顯微鏡、射電望遠鏡、甚至是汽車收音機。

如果危機時期是科技進步的催化劑，那么，當前全球疫情也會帶來一線生機。也許未來我們回頭再看的時候，這就是21世紀20年代最黃金的時代，最出色的人工智能創(chuàng)新成為企業(yè)中的主流。

2021年人工智能將帶來一場變革，加速各種藥物的研發(fā)，改變遠程辦公模式，通過邊緣計算讓我們周圍的設備真正智能化。在迎來這些趨勢之前，我們必須首先看看2020年企業(yè)發(fā)生的三個關(guān)鍵變化，這將為明年各種發(fā)展趨勢奠定基礎。

2020年：一場疫情制造的完美風暴

眾所周知，Covid-19新冠病毒大流行給全球帶來了巨大的變化，迫使企業(yè)必須采取一些極端措施來維持業(yè)務。2020年企業(yè)采取了下面三項數(shù)字化應對措施：

（1） 有些企業(yè)在數(shù)天內(nèi)（而不是數(shù)月）就實現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型

全球變得越來越虛擬化，企業(yè)也加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。Baker McKenzie的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，原本沒有開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，有58%在2020年加快了數(shù)字化步伐。麥肯錫高級合伙人Kate Smaje稱，有些企業(yè)組織僅僅在10天之后就完成了以前需要10個月的工作。

隨著整個業(yè)務價值鏈的數(shù)字化，技術(shù)團隊和業(yè)務團隊之間的協(xié)作也越來越簡化了。

（2） 企業(yè)削減了預算，卻增加了技術(shù)支出

2020年消費者錢袋收緊，行業(yè)支出減少，企業(yè)也宣布大幅削減預算。Gartner的《2021年董事會調(diào)查》發(fā)現(xiàn)，即使資金全面削減，技術(shù)支出卻平均增加了6.9%。

疫情期間，企業(yè)依賴技術(shù)和數(shù)據(jù)分析進行自救。企業(yè)要求首席數(shù)據(jù)官（CDO）肩負起顛覆性的、高管層面的責任，要求他們推動業(yè)務創(chuàng)新項目走出傳統(tǒng)重點領(lǐng)域，例如數(shù)據(jù)治理和合規(guī)?，F(xiàn)在，首席數(shù)據(jù)官變成了在產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗等領(lǐng)域的領(lǐng)頭人。

（3） 團隊意識到：要通過分析獲得可采取措施的洞察，就需要更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)

Data Quality Solutions創(chuàng)始人Tom Redman表示：“疫情讓企業(yè)意識到，他們并沒有真正能夠被利用的數(shù)據(jù)，在疫情期間各種抓瞎。同樣地，糟糕的數(shù)據(jù)讓人們的生活一團糟——‘商店的廁紙什么時候上貨呀？’，‘我們的孩子什么時候能夠返回校園？’，等等?！边@讓很多人不僅對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求有了更深入的思考。

因此，企業(yè)搭建了收集新數(shù)據(jù)的流程，并通過公共數(shù)據(jù)源獲得更多的市場信息，企業(yè)內(nèi)部對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的審查也越來越嚴格。這些措施使得企業(yè)獲得了數(shù)量更多、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)。

企業(yè)采用人工智能的關(guān)鍵要素是什么？總體目標、正確的領(lǐng)導、合理的預算、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、以及積極擁抱數(shù)字化的企業(yè)文化。

2020年所有這些關(guān)鍵要素都被調(diào)動起來了，那么就讓我們來看看，2021年我們?nèi)绾卫?a href="http://www.www27dydycom.cn/tags/ai/" target="_blank">AI實現(xiàn)轉(zhuǎn)型價值？

2021年值得關(guān)注的三大人工智能趨勢

1. 人工智能將給藥物研發(fā)領(lǐng)域帶來一場變革

人工智能極大地推進了新冠疫苗的研發(fā)，從10年縮短到10個月。生物技術(shù)公司Moderna自2010年成立以來，一直采取數(shù)字優(yōu)先的策略，該公司積累了大量的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)，并采用算法快速追蹤mRNA疫苗的情況。但是目前，利用人工智能研發(fā)藥物仍處于試驗階段，2021年我們將會看到更重大的進步。

近年來，數(shù)百家制藥和生物技術(shù)初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，這些公司將人工智能應用于藥物研發(fā)中，以尋找各種疾病的潛在候選藥物。例如，英國生物技術(shù)公司Dyno Therapeutics專注于基因療法，他們的實驗技術(shù)可以利用基因來治療或預防某些疾病。Dyno使用人工智能和高通量體內(nèi)實驗來加快對活生物體的測試，以高度針對性的方式，將DNA序列傳遞給受影響的細胞以達到治療疾病的目的。

最近，Dyno宣布與羅氏制藥及其子公司Spark Therapeutics建立合作關(guān)系，專注于肝臟和中樞神經(jīng)系統(tǒng)類疾病。這是一次雙贏的合作，因為這可以幫助這家大型制藥企業(yè)更快地找到潛在的候選藥物，同時讓這家初創(chuàng)企業(yè)能夠獲得資金和重要的研究數(shù)據(jù)。而且目前，這類合作在制藥行業(yè)是很常見的。

2020年底的另一項重大突破將加速藥物的研發(fā)。由DeepMind開發(fā)的AI系統(tǒng)AlphaFold解決了50年未決的蛋白質(zhì)折疊問題。蛋白質(zhì)的形狀決定了它在體內(nèi)的功能，科學家通過發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，可以合成基于蛋白質(zhì)的藥物來治療疾病。

DeepMind團隊負責人Pushmeet Kohli說：“發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)在藥物開發(fā)過程中是一項非常耗時的工作。”AlphaFold幫助研究人員更準確地預測蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，從而讓人工智能更有效地發(fā)現(xiàn)潛在候選藥物。

2. 人工智能將改變遠程辦公模式，釋放遠程辦公的潛力

今年，我們把相當一部分工作時間用在了Zoom、微軟Teams或者是Google Meet上，這個市場的爭奪戰(zhàn)將一直持續(xù)到2021年，那些不受傳統(tǒng)產(chǎn)品功能約束的初創(chuàng)公司，將重新改寫市場的游戲規(guī)則，例如，Vowel是一款得到了風投支持的視頻會議工具，支持轉(zhuǎn)錄、搜索和共享會議等。

但要說2021年最重大的變革，當屬從虛擬會議向虛擬辦公空間的轉(zhuǎn)變。我們將看到企業(yè)將在數(shù)字化世界中復制他們的物理辦公環(huán)境。隨著時間的推移，這種虛擬環(huán)境將變得更加豐富和細化，成為企業(yè)組織的一種數(shù)字孿生。員工在家辦公的時候，就好像是企業(yè)虛擬環(huán)境中的一個虛擬角色，不僅可以在網(wǎng)上見面，還可以虛擬地協(xié)作和社交。

企業(yè)在相關(guān)技術(shù)上投入資金，以實現(xiàn)數(shù)字空間與物理空間之間的無縫切換?；旌犀F(xiàn)實、5G和AI的融合將推動這一趨勢。今年，F(xiàn)acebook的VR頭戴設備品牌推出了Oculus for Business企業(yè)平臺，可以幫助企業(yè)部署辦公式VR。

很快，你坐在家里的客廳就可以查看產(chǎn)品原型的數(shù)字化模型，與你的同事一起集思廣益。2021年，我們將會看到一種遠程優(yōu)先的、混合式的辦公空間。

這個趨勢將率先應用于一些行業(yè)和職業(yè)領(lǐng)域中，據(jù)麥肯錫預測，金融和保險、管理、商業(yè)服務和IT等領(lǐng)域都是非常有潛力的領(lǐng)域。

3. 人工智能將改變邊緣計算，讓我們身邊的設備真正智能化

智能設備和物聯(lián)網(wǎng)傳感器正在呈現(xiàn)爆炸式的增長。到2021年，全球在使用中的設備將超過350億臺，這些設備依賴中央服務器來獲得智能性。設備和云之間不斷有數(shù)據(jù)的傳輸和計算的運行。而這會引發(fā)延遲，讓設備成本增高。

邊緣計算將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到更靠近數(shù)據(jù)生成的位置，從而解決這個問題。據(jù)Forrester預測，2021年將是邊緣計算的騰飛之年。什么將推動這一轉(zhuǎn)變？答案是英特爾和英偉達等廠商的高速芯片和5G的推出。Forrester認為，邊緣計算將侵蝕公有云的增長，明年云計算增幅將降低5%。

如今，大多數(shù)企業(yè)AI應用程序都依賴云，不僅用于訓練模型，還用于運行時預測。2021年模型訓練和預測將走向邊緣，諸如聯(lián)合學習之類的機器學習技術(shù)的進步將加速這一趨勢。聯(lián)合學習技術(shù)在很多去中心化的設備上做分布式算法訓練，從而不需要集中收集數(shù)據(jù)或者治理數(shù)據(jù)。

智能邊緣將促使AI在商業(yè)應用中呈現(xiàn)爆炸式增長，例如工廠車間自動化、客戶體驗、監(jiān)控和預測性維護。

例如，邊緣AI可以改變你在實體商店的購物體驗，智能的客戶控制臺將了解你的偏好并推薦服飾給你，可以讓你在智能鏡子上“試穿”服裝，并根據(jù)庫存情況顯示顏色和尺寸選擇，最后給你提供個性化的促銷選擇。

2021年：人工智能步入主流的一年

人工智能已經(jīng)問世有75年時間了，但都尚未被主流采用，期間人工智能經(jīng)理了一些被過度炒作的循環(huán)周期，每個炒作周期之后，都是漫長的企業(yè)期望幻滅期，也就是所謂的“AI寒冬”。

過去十年中，人工智能迅速崛起，在深度學習等技術(shù)方面取得了顯著進步。人工智能再度流行起來，但是，這一次是成為主流，還是再次進入休眠狀態(tài)？是什么導致了AI寒冬的更早到來？盡管企業(yè)投入大量資金并且對AI寄予厚望，但AI從來也沒有完全實現(xiàn)商業(yè)化。

這次，情況有所不同。

近年來，我們看到AI正在穩(wěn)步普及。麥肯的2020年AI狀況調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過50%的企業(yè)至少在一項業(yè)務職能中采用了AI。很多企業(yè)稱，AI帶來的影響包括創(chuàng)造收入和減少職能成本。

未來幾年人工智能的商業(yè)價值將繼續(xù)增長。這場疫情創(chuàng)造了一個絕佳的機會，讓企業(yè)意識到AI的重要性，優(yōu)先考慮將AI投入生產(chǎn)中，從而推廣至企業(yè)上上下下使用。2021年將是AI在各個行業(yè)廣泛使用的一年。
責編AJX