人工智能在當今越來越熱門，許多行業(yè)冠上AI的名號，人工智能已成為幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)技術公司都必須具備的基因。甚至許多生產(chǎn)型企業(yè)公司也不得不談論人工智能，就像人類一夜之間進入人工智能時代一樣。

但很多企業(yè)只是人工智能應用層面的開發(fā)，并非技術的研究，而企業(yè)推動應用的落地，能促進人工智能技術的發(fā)育。對于人工智能來說，計算機視覺一直是目前深度學習領域最熱的研究領域，而應用最為廣泛的是人臉識別、圖像檢索、智能控制、生物統(tǒng)計（指紋，虹膜，人臉匹配）、智能駕駛等。

1、機器視覺

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。

現(xiàn)在機器視覺已在一些領域的到應用，如零件識別與定位，產(chǎn)品的檢驗，移動機器人導航遙感圖像分析，安全減半、監(jiān)視與跟蹤，國防系統(tǒng)等。它們的應用于機器視覺的發(fā)展起著相互促進的作用。

2、指紋識別

指紋識別技術把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。每個人（包括指紋在內(nèi)）皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的，并且終生不變。依靠這種唯一性和穩(wěn)定性，我們才能創(chuàng)造指紋識別技術。

指紋識別主要根據(jù)人體指紋的紋路、細節(jié)特征等信息對操作或被操作者進行身份鑒定，得益于現(xiàn)代電子集成制造技術和快速而可靠的算法研究，已經(jīng)開始走入我們的日常生活，成為目前生物檢測學中研究最深入，應用最廣泛，發(fā)展最成熟的技術。

3、人臉識別

人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強度；它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。

人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

最常見應用于人臉識別支付，人臉考勤打卡，人臉識別安防等等。

4、智能信息檢索技術

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是儲存某個學科大量事實的計算機系統(tǒng)，隨著應用的進一步發(fā)展，存儲的信息量越來越大，因此解決智能檢索的問題便具有實際意義。

智能信息檢索系統(tǒng)應具有如下的功能：

（1）能理解自然語言，允許用自然語言提出各種詢問；

（2）具有推理能力，能根據(jù)存儲的事實，演繹出所需的答案；

（3）系統(tǒng)具有一定常識性知識，以補充學科范圍的專業(yè)知識。系統(tǒng)根據(jù)這些常識，將能演繹出更一般的一些答案來。

實現(xiàn)這些功能要應用人工智能的方法。

據(jù)此前百度公布的信息顯示，百度已經(jīng)建成全球規(guī)模最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，這一稱為百度大腦的智能系統(tǒng)，目前可以理解分析200億個參數(shù)，達到了兩、三歲兒童的智力水平。隨著成本降低和計算機軟硬件技術的進步，再過20年，當量變帶來質(zhì)變，用計算機模擬一個10-20歲人類的智力幾乎一定可以做到。

5、智能控制

智能控制在無人干預的情況下能自主地驅(qū)動智能機器實現(xiàn)控制目標的自動控制技術。

隨著人工智能和計算機技術的發(fā)展，已經(jīng)有可能把自動控制和人工智能以及系統(tǒng)科學中一些有關學科分支（如系統(tǒng)工程、系統(tǒng)學、運籌學、信息論）結(jié)合起來，建立一種適用于復雜系統(tǒng)的控制理論和技術。智能控制正是在這種條件下產(chǎn)生的。它是自動控制技術的最新發(fā)展階段，也是用計算機模擬人類智能進行控制的研究領域。

6、視網(wǎng)膜識別

視網(wǎng)膜是眼睛底部的血液細胞層。視網(wǎng)膜掃描是采用低密度的紅外線去捕捉視網(wǎng)膜的獨特特征，血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。

視網(wǎng)膜也是一種用于生物識別的特征，有人甚至認為視網(wǎng)膜是比虹膜更唯一的生物特征，視網(wǎng)膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網(wǎng)膜特征的唯一性。

雖然視網(wǎng)膜掃描的技術含量較高，但視網(wǎng)膜掃描技術可能是最古老的生物識別技術，在20世紀30年代，通過研究就得出了人類眼球后部血管分布唯一性的理論，進一步的研究的表明，即使是孿生子，這種血管分布也是具有唯一性的，除了患有眼疾或者嚴重的腦外傷外，視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)形式在人的一生當中都相當穩(wěn)定。

7、虹膜識別

人的眼睛結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節(jié)特征。這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。

在包括指紋在內(nèi)的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發(fā)展前途的生物認證技術，未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用，也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢已經(jīng)在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現(xiàn)出來，市場應用前景非常廣闊。

8、掌紋識別

掌紋識別是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術。掌紋是指手指末端到手腕部分的手掌圖像。其中很多特征可以用來進行身份識別：如主線、皺紋、細小的紋理、脊末梢、分叉點等。掌紋識別也是一種非侵犯性的識別方法，用戶比較容易接受，對采集設備要求不高。

掌紋中所包含的信息遠比一枚指紋包含的信息豐富，利用掌紋的紋線特征、點特征、紋理特征、幾何特征完全可以確定一個人的身份。因此，從理論上講，掌紋具有比指紋更好的分辨能力和更高的鑒別能力。

AI視覺的不同應用是人工智能多元化發(fā)展的呈現(xiàn)，更是人工智能不斷前進的表現(xiàn)，但眼考勤云順應人工智能而生，從人臉無感識別考勤，智慧前臺，排班審批等功能，讓企業(yè)管理更高效簡捷。易新速也秉承以人工智能技術發(fā)展和應用落地，促進企業(yè)向智能化方向發(fā)展，為人類提供便利！
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