區(qū)塊鏈已經(jīng)被國(guó)家定位為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口以及推進(jìn)國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的有效工具。

區(qū)塊鏈作為分布式網(wǎng)絡(luò)、密碼學(xué)、共識(shí)機(jī)制、智能合約等多種技術(shù)的集成系統(tǒng)，具有獨(dú)特的信任機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)信息的共享交換提供了一種可信的價(jià)值傳遞通道。區(qū)塊鏈技術(shù)目前在數(shù)字貨幣、 追蹤溯源、供應(yīng)鏈金融以及物流領(lǐng)域中有了非常廣泛的應(yīng)用，各大金融機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)，京東、螞蟻金服、騰訊、海航物流集團(tuán)等眾多企業(yè)紛紛開展區(qū)塊鏈的應(yīng)用研究。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模近幾年急劇增長(zhǎng)，由2016年的1億元增長(zhǎng)到2019年的12億元。2020年上半年新冠疫情對(duì)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)造成了一定影響，但規(guī)模仍達(dá)到了17.15億元，與2019年的同期4.95億元相比，同比增長(zhǎng)了246.46%。

2019年10月，習(xí)主席提出把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口之后，區(qū)塊鏈企業(yè)的數(shù)量也在快速的增長(zhǎng)之中，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年上半年區(qū)塊鏈企業(yè)備案八千余家，但除去數(shù)字貨幣企業(yè)，其中具有投入產(chǎn)出的區(qū)塊鏈企業(yè)有303家，與2019年的81家相比，同比增長(zhǎng)274.07%，真正有產(chǎn)出的區(qū)塊鏈企業(yè)仍會(huì)以較高的增速持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。

無論是貨物追蹤溯源，還是物流等領(lǐng)域，每筆交易所包含的完整歷史事件及相關(guān)單據(jù)足以形成巨大的數(shù)據(jù)塊，而區(qū)塊鏈不可篡改的特點(diǎn)能夠保證每個(gè)得到有效驗(yàn)證的區(qū)塊數(shù)據(jù)和交易記錄的完整性。也就是說區(qū)塊鏈提供的是賬本的完整性，但其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的能力較弱。大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)分析工具則具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和靈活高效的分析技術(shù)，極大提升區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的價(jià)值和使用空間，這也正是區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的互補(bǔ)之處。

以跨國(guó)物流行業(yè)全程貨物追蹤為例，在漫長(zhǎng)的運(yùn)輸線路，復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，所涉及到的參與方與運(yùn)輸方式眾多，因此可以借助區(qū)塊鏈技術(shù)去制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)物流業(yè)務(wù)中的每一個(gè)環(huán)節(jié)所涉及的參與方、單證信息、管理計(jì)劃等事件進(jìn)行有效的定義和描述，針對(duì)不同參與方應(yīng)有的權(quán)限及場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享交換，甚至可以衍生出一系列基于區(qū)塊鏈的智能合約及單證電子流轉(zhuǎn)等技術(shù)，優(yōu)化報(bào)關(guān)流程，降低成本，對(duì)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)共享。但從各參與方收集上來的數(shù)據(jù)如何方便快捷的進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，就需要借助大數(shù)據(jù)相關(guān)分析技術(shù)及工具；同時(shí)伴隨著業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，貨物的復(fù)雜性和單據(jù)的急劇增多，數(shù)據(jù)規(guī)模會(huì)越來越大，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的融合會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富性，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，以及更深度的分析應(yīng)用及探索也成為一個(gè)不可避免的課題。

永洪一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在鏈上數(shù)據(jù)分析方面有很多應(yīng)用場(chǎng)景。

例如：對(duì)跨國(guó)物流的各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行多維分析，在報(bào)關(guān)清關(guān)、風(fēng)險(xiǎn)管控方面有非常廣泛的應(yīng)用，例如我們可以對(duì)報(bào)關(guān)單量、貨值情況、稅款、企業(yè)，作業(yè)情況進(jìn)行多維度的組合分析，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管控指標(biāo)進(jìn)行可視化的實(shí)時(shí)展示，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)信息、聯(lián)系處置等相關(guān)業(yè)務(wù)事項(xiàng)的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以及辦理效率的分析。

同時(shí)也可以對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)例如報(bào)關(guān)單申報(bào)及作業(yè)進(jìn)行監(jiān)控和報(bào)警，對(duì)各環(huán)節(jié)的效率、成本等問題進(jìn)行跟蹤監(jiān)控，為業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化提供數(shù)字化決策的基矗例如傳統(tǒng)報(bào)關(guān)審核與區(qū)塊鏈智能合約的效果對(duì)比，我們可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)及不足之處。

大數(shù)據(jù)分析在物流金融及集裝箱運(yùn)輸業(yè)務(wù)中資金管理風(fēng)險(xiǎn)中也可以發(fā)揮巨大的作用，可以對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行可視化的展示、監(jiān)控以及預(yù)警。通過數(shù)據(jù)分析以充分識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、反映風(fēng)險(xiǎn)水平、監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)管理情況、揭示風(fēng)險(xiǎn)處理有效性，助力決策風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與管理調(diào)整。例如可以構(gòu)建統(tǒng)一的客戶視圖，完善客戶信用評(píng)價(jià)體系，加強(qiáng)客戶貸前貸中貸后信用的管理及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

當(dāng)前很多區(qū)塊鏈應(yīng)用的數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)都離不開大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，例如永洪給某稅務(wù)管理機(jī)構(gòu)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)， 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了區(qū)塊鏈應(yīng)用的可視化展示，對(duì)鏈上關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析，如報(bào)關(guān)單數(shù)、商品貨值、稅款金額等；還對(duì)申報(bào)口岸、商品貨值等指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)分析及top排名分析；同時(shí)生成全球遷徙圖展示進(jìn)口的相關(guān)數(shù)據(jù)情況。

總體來說，以大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈為雙重支撐構(gòu)建的聯(lián)合平臺(tái)，可以打破數(shù)據(jù)孤島，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建可信的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并為相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)支撐。永洪大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)作為對(duì)區(qū)塊鏈的補(bǔ)充完善，可以提供從采集、建模、數(shù)據(jù)分析、智能應(yīng)用等一系列的數(shù)據(jù)服務(wù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
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