在新基建時代背景下，5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)牽引著計算力從數(shù)據(jù)中心向邊緣側(cè)下沉，成為行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的驅(qū)動力，在12月17日 “ABC SUMMIT 2020百度云智峰會”上，浪潮聯(lián)合百度發(fā)布邊緣計算解決方案——百度邊緣計算盒子?？梢哉f，此次新品的發(fā)布驅(qū)動了邊緣計算、AI、5G等新技術(shù)的向傳統(tǒng)行業(yè)融合，加速了智慧城市、智慧制造、無人駕駛等創(chuàng)新應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化落地。

AI和5G是邊緣計算發(fā)展的兩大驅(qū)動力

IDC預(yù)測，從2020年到2025年全球智能終端接入數(shù)量會快速增長，達到1500億。而智能終端的快速增長必然會引起大量的數(shù)據(jù)和AI決策需求，從而帶動企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的增長。浪潮邊緣計算事業(yè)部總經(jīng)理孫波坦言，“這種增長會大量導(dǎo)向邊緣側(cè)，預(yù)測企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在邊緣的部署比例將從2020年的10%增長到2023年的50%?！蓖瑫r，因為云-邊-端協(xié)同是在端位發(fā)力，端爆發(fā)增長的同時拉動邊，邊會同步帶動數(shù)據(jù)中心側(cè)的設(shè)備同步增長。“大數(shù)據(jù)整合決策分析離不開數(shù)據(jù)中心的計算，所以邊緣計算是未來發(fā)展的大趨勢?！?/p>

據(jù)了解，目前邊緣計算已成功在運營商、工業(yè)制造、智能交通等多領(lǐng)域生根發(fā)芽，甚至茁壯成長。邊緣計算并非新詞，為什么在近兩年才火熱起來？在新基建戰(zhàn)略下，其快速增長的主要拉動力又在何處？孫波解釋稱，邊緣計算的發(fā)展離不開兩大技術(shù)拉動力：AI和5G。未來邊緣計算應(yīng)該聚焦七大方向。

一是ICT融合，主要圍繞5G基站，5G的小站建設(shè)。二是新一代CDN。未來，計算力部署到邊緣側(cè)后，CDN將是泛CDN，不單是內(nèi)容分發(fā)，還包括視頻渲染，網(wǎng)絡(luò)加速，以及邊緣端物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備轉(zhuǎn)接轉(zhuǎn)發(fā)等。三是智能網(wǎng)聯(lián)汽車。目前，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及車企都在積極探索智能網(wǎng)連車，無人駕駛汽車落地指日可待。四是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。據(jù)了解，浪潮已經(jīng)與百度在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進行深度合作，部分技術(shù)已經(jīng)落地。五是產(chǎn)業(yè)+AI。“在能源、交通、健康、金融等行業(yè)，存在大量邊緣計算的場景，只是等待行業(yè)挖掘，幫客戶優(yōu)化，實現(xiàn)落地?！睂O波解釋說。六是城市治理。如通過智能交通來解決道路擁堵、優(yōu)化交通安全等問題。七是智能物聯(lián)網(wǎng)。如物聯(lián)網(wǎng)上層需要計算力的匯總節(jié)點，為整個生態(tài)提供計算力的輸出。

百度邊緣計算盒子智能調(diào)節(jié)AI算力

在5G與AI的推動下，計算力要不斷從云端向邊緣延伸，演化出多樣性的邊緣計算場景。面向不同的邊緣計算場景，浪潮率先布局推出多款產(chǎn)品以支撐不同場景對邊緣算力的差異性需求?；诎俣華I算法能力、云平臺和邊緣計算平臺的優(yōu)勢，浪潮聯(lián)合百度發(fā)布了一款產(chǎn)業(yè)+AI場景的邊緣產(chǎn)品——百度邊緣計算盒子。

“這款產(chǎn)品，融合浪潮與百度在算力基礎(chǔ)設(shè)施、AI模型算法的優(yōu)勢，形成一個互補的形態(tài)。”孫波指出，百度邊緣計算盒子基于低能耗架構(gòu)，采用更加穩(wěn)定的軟硬件一體化設(shè)計，具備數(shù)據(jù)中心級高可靠性設(shè)計；具備很強的環(huán)境適應(yīng)性，能夠適應(yīng)零下四十攝氏度到零上七十攝氏度的溫度，可以滿足要求嚴苛的工業(yè)級邊緣計算環(huán)境的要求；提供16TOPS+算力模塊化擴展；支撐復(fù)雜的AI負載要求，適用智慧零售、智慧景區(qū)、智慧交通等場景。

浪潮此次發(fā)布百度邊緣計算盒子與此前邊緣計算盒子最大的不同是，可以通過模塊化的方式，智能調(diào)節(jié)盒子AI算力，即針對不同的場景，按需擴展算力。此外，目前大多客戶的軟件平臺基于x86架構(gòu)，通過百度邊緣計算盒子可以快速移植，直接進行無縫遷移。

在針對客戶數(shù)據(jù)敏感性的要求方面，浪潮采取四級防護的措施。一級是物理防護，通過邊緣計算盒子各種各樣接口，設(shè)計防護方案，建設(shè)安全防護平臺。二是入侵檢測，當盒子被打開或者被操作的時候，能夠?qū)崿F(xiàn)第一時間報警。三是OS層級防護，通過安全加固軟件SFR，即基于白名單上的訪問用戶才能通過，否則的話一概拒絕。四是傳輸安全防護，解決數(shù)據(jù)在傳送或者接收過程不被篡改?！皩嶋H上基于公網(wǎng)，浪潮把全國各地的邊緣計算盒打通、互聯(lián)，在公網(wǎng)建一整套企業(yè)私網(wǎng)，通過加密隧道技術(shù)，做好數(shù)據(jù)的加密防護。”孫波介紹到。

邊緣風(fēng)口呼喚一體化解決方案，驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用落地

面向邊緣側(cè)多樣化、復(fù)雜的場景需求，浪潮與百度匯聚雙方在基礎(chǔ)設(shè)施、系統(tǒng)、算法、應(yīng)用等方面優(yōu)勢，實現(xiàn)浪潮硬件與百度智能云邊緣計算平臺完美融合，為智慧交通、智能工廠、智慧園區(qū)、智慧零售等應(yīng)用場景提供邊緣一體化解決方案，驅(qū)動邊緣計算、AI、5G的向傳統(tǒng)行業(yè)的加速落地。

在能源領(lǐng)域，浪潮聯(lián)合百度推出了智能油井解決方案，通過對油田現(xiàn)場智能儀器的電壓、電流、載荷、溫度、視頻圖像等數(shù)據(jù)進行自動化采集，在基于浪潮智算小站EIS200的百度邊緣計算平臺進行實時分析處理，并將數(shù)據(jù)回傳到百度智能云平臺進行模型的優(yōu)化與算法迭代，實現(xiàn)對油井設(shè)備的智能監(jiān)測管理。同時，礦機可以按照底下油量儲備情況去智能啟停和調(diào)節(jié)它的頻率，從而節(jié)省電費80%以上。

在制造領(lǐng)域，浪潮與百度合作基于AI和邊緣技術(shù)，將工廠質(zhì)檢工人的經(jīng)驗轉(zhuǎn)換為人工智能算法，并應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)檢環(huán)節(jié)，一臺邊緣設(shè)備可以把6名質(zhì)檢工從重復(fù)、繁瑣的質(zhì)檢工作解脫出來，更多的投入到開創(chuàng)性、有思想、有創(chuàng)意的工作中，投資回報率是傳統(tǒng)設(shè)備6.5倍。

在交通領(lǐng)域，浪潮與百度也在合作進行車路協(xié)同下智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：通過在路邊部署百度與浪潮聯(lián)合研發(fā)的邊緣計算盒子，能夠?qū)崟r采集車流量、車速、周邊環(huán)境等信息，實現(xiàn)車與車（V2V）、車與路（V2I）、車與人（V2P）、車與云（V2N）等信息交互和共享，使車和周圍環(huán)境協(xié)同與配合，降低擁堵率，提升道路通行速度，保證道路行車安全。

不可忽略的是，孫波也提出，目前邊緣計算的落地還面臨一些問題，如差異化場景下項目型交付，通用性差；一些邊緣計算技術(shù)剛剛起步，缺少統(tǒng)一標準，成熟度低，穩(wěn)定性低；桌面級芯片與設(shè)計，可靠性低；產(chǎn)品黑盒不可替代，價格貴；缺少AI算力，無法支撐邊緣決策等。

“基于當前的現(xiàn)狀和問題，浪潮希望未來在邊緣計算的場景下，能夠聯(lián)合更多的業(yè)界合作伙伴，共建邊緣生態(tài)。希望能夠聯(lián)合運營商、百度等領(lǐng)先機構(gòu)制定統(tǒng)一的標準。在生態(tài)方面，包括芯片、系統(tǒng)、應(yīng)用、算法等，需協(xié)同聯(lián)動，共同把整個生態(tài)全棧組合起來，從而幫助最終客戶去做TCO的優(yōu)化，去實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)的升級。”孫波指出。
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